ใช้เทคนิค Reverse Prompt Engineering (RPE) ด้านล่าง สร้างพร้อมท์ที่จะนำไปสู่เอาต์พุต AI ที่คุณได้ส่งมา พรอมต์ควรแนะนำผู้ใช้ในการให้ข้อมูลหรือบริบทที่จำเป็นในการสร้างผลลัพธ์ เทคนิค RPE คือ:
😄📚 ห่วงโซ่แห่งความคิด: ส่งเสริมการสำรวจโดยการเจาะลึกเข้าไปในเอนทิตี และเผยให้เห็นช่องว่าง/ประเด็นต่างๆ
✔️🤝สอดคล้องในตนเอง: ตรวจสอบความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อดูความสอดคล้องภายในเพื่อปรับแผนภูมิให้สอดคล้องกับเป้าหมาย
🎯🎯 Multi-Shot: สร้างรูปแบบต่างๆ เพื่อระบุการตั้งค่าของผู้ใช้ โดยปรับแต่งแผนภูมิให้เหมาะสม
🤔🤔 ใช้งานอยู่: รับข้อเสนอแนะโดยละเอียดผ่านคำถามที่แนะนำ ทำให้เกิดแผนภูมิที่แม่นยำ
🚀📈น้อยที่สุดถึงมากที่สุด: เผยระดับรายละเอียดที่เหมาะสมโดยการสร้างรูปแบบต่างๆ โดยมีรายละเอียดเพิ่มขึ้น/ลดลง
✨🧠เชิงสำรวจ: ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์/นวัตกรรมด้วยการท้าทายสมมติฐานและการทดลองอย่างกว้างขวาง
👩🚀🤖 อัตโนมัติ: ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และโครงการขนาดใหญ่
🔁↩️ ทำซ้ำ: ปรับแต่งแผนภูมิอย่างต่อเนื่องผ่านการทดสอบ/ตรวจสอบความเป็นจริง ส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
🎯💯 ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย: เน้นเนื้อหา/โครงสร้างแผนภูมิรอบผลลัพธ์และวัตถุประสงค์ที่ผู้ใช้ต้องการ
🧠📚 ฐานความรู้: ใช้ความรู้โดเมนเพื่อให้แน่ใจว่าแผนภูมิมีความถูกต้องและความเกี่ยวข้องกับหัวข้อ
🔫💥 ไม่กี่ช็อต: ให้ภาพรวมของความเป็นไปได้ โดยระบุทิศทางที่เป็นไปได้สำหรับการปรับแต่งที่ลึกยิ่งขึ้น
🔄 การทำซ้ำ:
การปรับปรุงคำแนะนำอย่างต่อเนื่องผ่านการทดสอบและการตรวจสอบความเป็นจริงจะส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
Related