รวม 3 คอร์ส AI ฟรีจาก Hugging Face

คอร์ส ที่ 1 : Introduction – Hugging Face NLP Course

• คอร์สนี้สอนเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยใช้ระบบของ Hugging Face ซึ่งรวมถึงไลบรารี Transformers, Datasets, Tokenizers และ Accelerate รวมถึง Hugging Face Hub.
• มีโครงสร้างเป็น 3 ส่วนหลัก:
  1. บทที่ 1-4 โฟกัสที่แนวคิดหลักของไลบรารี Transformers.
  2. บทที่ 5-8 ครอบคลุมเบื้องต้นของ Datasets และ Tokenizers และงาน NLP แบบคลาสสิก.
  3. บทที่ 9-12 สำรวจการประยุกต์ใช้โมเดล Transformer ในการประมวลผลเสียงและวิชั่นคอมพิวเตอร์, พร้อมกับการปรับแต่งโมเดลสำหรับการใช้งานจริง.
• คอร์สนี้ต้องการความรู้พื้นฐานด้าน Python และเหมาะสำหรับผู้ที่เรียนคอร์สเบื้องต้นด้านการเรียนรู้เชิงลึก.
• ไม่ต้องมีความรู้มาก่อนเกี่ยวกับ PyTorch หรือ TensorFlow.
• ผู้สอนคอร์สนี้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย.
• คอร์สนี้ไม่มีการออกใบรับรอง และสามารถพูดคุยข้อสงสัยในฟอรัมของ Hugging Face.
• เนื้อหาของคอร์ส รวมถึง Jupyter notebooks, มีให้บน GitHub และเปิดให้ผู้คนมีส่วนร่วมและแปลเนื้อหา.

คอร์สที่2 :Welcome to the 🤗 Deep Reinforcement Learning Course – Hugging Face Deep RL Course

หลักสูตร Deep Reinforcement Learning จาก Hugging Face นี้เป็นหลักสูตรฟรี จากผู้เริ่มต้นถึงผู้เชี่ยวชาญ หลักสูตรประกอบด้วยการเรียนทฤษฎี, การปฏิบัติด้วยการใช้ไลบรารี Deep RL ยอดนิยม, การฝึกอบรมเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย, การเข้าร่วมในความท้าทายที่น่าตื่นเต้น, และการได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นหลักสูตร นอกจากนี้ ยังมีการสอนการใช้งาน Google Colab และการสร้างบัญชี Hugging Face สำหรับการแบ่งปันและดาวน์โหลดโมเดล

คอร์สที่3 : Welcome to the Hugging Face Audio course! – Hugging Face Audio Course

สอนการใช้งาน transformers กับข้อมูลเสียง ครอบคลุมเทคนิคการประมวลผลเสียง, โครงสร้างพื้นฐานของ transformers, และการสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะ เช่น ระบบจำแนกแนวเพลงและระบบรู้จำเสียงพูด มีโครงสร้างเป็นหน่วยเรียน แต่ละหน่วยประกอบด้วยส่วนทฤษฎี, การฝึกปฏิบัติ, แบบทดสอบ, และการฝึกปฏิบัติด้วยตนเอง ออกแบบมาสำหรับผู้เรียนที่มีพื้นฐานด้านการเรียนรู้เชิงลึก มีใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร