//@version=5
strategy("Combined Heat Map & EMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// ————— User Inputs
int Length = input.int(200, "Length")
int heat_sensative = input.int(70, "Heat Sensitivity", step = 10)
bool show_line = input.bool(true, "Show Regression Line?")
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
// ————— Normalization Function
normalization(src, mean)=>
norm = (src - mean) / ta.stdev(src, 200)
norm > 5 ? 5 : norm < -5 ? -5 : norm
// ————— Rescale Function (when range is known).
rescale(_src, _oldMin, _oldMax, _newMin, _newMax) =>
_newMin + (_newMax - _newMin) * (_src - _oldMin) / math.max(_oldMax - _oldMin, 10e-10)
// ————— Regression Line Formula
Regression_Line(length)=>
x = bar_index
y = hl2
x_ = ta.sma(x,length)
y_ = ta.sma(y,length)
mx = ta.stdev(x,length)
my = ta.stdev(y,length)
c = ta.correlation(x,y,length)
slope = c * (my/mx)
inter = y_ - slope*x_
x*slope + inter
Regression_Line = Regression_Line(Length)
// ————— Heat Map Color Bars
color_level = normalization(close - Regression_Line, 0)
color = color_level > 0
? color.from_gradient(color_level, 0, ta.highest(color_level, heat_sensative), color.yellow, color.red)
: color.from_gradient(color_level, ta.lowest(color_level, heat_sensative), 0, color.aqua, color.yellow)
barcolor(color)
// Plot of Regression_Line
plot(show_line ? Regression_Line : na, color = color.rgb(120, 123, 134, 60), linewidth = 1, style = plot.style_stepline_diamond)
// ————— Plot Gauge
tbl = table.new(position.bottom_center, 100, 10)
for i = 0 to 29 by 1
table.cell(tbl, i, 1, "",
bgcolor = i < 15
? color.from_gradient(i, 0, 15, color.aqua, color.yellow)
: color.from_gradient(i, 15, 30, color.yellow, color.red)
)
g_p = rescale(color_level, -4, 5, 0, 30)
// Summer Winter marks and gauge point
table.cell(tbl, 0, 1, "❆", text_color = color.rgb(32, 91, 255), text_size = size.large, bgcolor = color.aqua)
table.cell(tbl, 29, 1, "☀︎", text_color = color.rgb(255, 238, 0), text_size = size.large, bgcolor = color.red)
table.cell(tbl, math.round(g_p < 0 ? 0 : g_p), 1, "𖦹", text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size = size.large, bgcolor = color)
table.cell(tbl, 35, 0, "☀︎ - Summer\n❆ - Winter\n𖦹 - Current Season\n " + " Value: " + str.tostring(math.round(g_p < 0 ? 0 : g_p)-15), text_halign = text.align_left, text_color = color.gray)
var float lastTradePrice = na
var float lastColorLevel = na
// Define trade entry and exit conditions
longCondition = (color_level < -2 and (na(lastColorLevel) or lastColorLevel >= -2))
shortCondition = (color_level > 2 and (na(lastColorLevel) or lastColorLevel <= 2))
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
lastColorLevel := color_level
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone Strategy
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA
Red = Bear and xPrice < FastMA
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90)
fill(FastL, SlowL, fillcolor)
// Define Buy and Sell condition
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ? 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ? 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
AI สรุปคลิป youtube
ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
50 marketing Prompt
สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO
