25 คำสั่งพิเศษที่ทำให้ Prompt ของคุณทรงพลังขึ้น 200% 🚀

คุณเคยรู้สึกว่า Prompt ของคุณยังไม่ดีพอ หรือไม่ได้คำตอบที่ต้องการจาก AI ไหม? ไม่ต้องกังวลอีกต่อไป! วันนี้เรามี 25 คำสั่งพิเศษ (Special Commands) ที่จะช่วยให้ Prompt ของคุณทรงพลังขึ้นอย่างก้าวกระโดด ใช้ได้กับทั้ง ChatGPT, Claude และ Bard! มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง

ทำไมต้องใช้คำสั่งพิเศษ?

  1. ได้คำตอบที่ตรงจุดมากขึ้น
  2. ควบคุมรูปแบบและเนื้อหาของคำตอบได้
  3. ประหยัดเวลาในการถามคำถามเพิ่มเติม
  4. เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ในการใช้ AI

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

10 คำสั่งพิเศษยอดนิยมที่คุณต้องรู้!

  1. [Act as]: ให้ AI สวมบทบาทเฉพาะ
    วิธีใช้: เริ่ม Prompt ด้วย “[Act as ตามด้วยบทบาท]” เช่น “[Act as a marketing expert]”
    คำอธิบาย: ช่วยให้ AI ตอบในมุมมองของผู้เชี่ยวชาญในด้านนั้นๆ
  2. [Context]: ให้บริบทเพิ่มเติมแก่ AI
    วิธีใช้: เขียน “[Context: รายละเอียดบริบท]” ก่อนคำถามหลัก
    คำอธิบาย: ช่วยให้ AI เข้าใจสถานการณ์หรือข้อมูลพื้นหลังได้ดีขึ้น
  3. [Format]: กำหนดรูปแบบการตอบ
    วิธีใช้: ระบุ “[Format: รูปแบบที่ต้องการ]” เช่น “[Format: bullet points]”
    คำอธิบาย: ทำให้ได้คำตอบในรูปแบบที่ต้องการ เช่น รายการ, ตาราง, หรือความเรียง
  4. [Constraints]: กำหนดข้อจำกัดในการตอบ
    วิธีใช้: เขียน “[Constraints: ข้อจำกัด]” เช่น “[Constraints: 100 words max]”
    คำอธิบาย: ช่วยควบคุมความยาวหรือขอบเขตของคำตอบ
  5. [Tone]: กำหนดโทนเสียงของการตอบ
    วิธีใช้: ระบุ “[Tone: ลักษณะโทนเสียง]” เช่น “[Tone: professional]”
    คำอธิบาย: ปรับโทนเสียงของคำตอบให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์
  6. [Audience]: ระบุกลุ่มเป้าหมาย
    วิธีใช้: เขียน “[Audience: กลุ่มเป้าหมาย]” เช่น “[Audience: beginners]”
    คำอธิบาย: ช่วยให้ AI ปรับระดับภาษาและเนื้อหาให้เหมาะกับผู้อ่าน
  7. [Examples]: ขอตัวอย่างประกอบ
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Examples: จำนวนตัวอย่าง]” เช่น “[Examples: 3]”
    คำอธิบาย: ทำให้ได้ตัวอย่างที่ช่วยอธิบายแนวคิดหรือคำตอบได้ชัดเจนขึ้น
  8. [Step-by-step]: ขอคำอธิบายเป็นขั้นตอน
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Step-by-step]” ในคำถาม
    คำอธิบาย: ได้คำตอบที่แบ่งเป็นขั้นตอนชัดเจน ง่ายต่อการทำความเข้าใจ
  9. [Pros and Cons]: ขอข้อดีและข้อเสีย
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Pros and Cons]” ในคำถาม
    คำอธิบาย: ได้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมทั้งด้านบวกและด้านลบ
  10. [Analogies]: ขอการเปรียบเทียบหรืออุปมาอุปไมย
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Analogies]” ในคำถาม
    คำอธิบาย: ช่วยอธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนด้วยการเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคย
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. [ELI5]: อธิบายแบบง่ายๆ
    วิธีใช้: เพิ่ม “[ELI5]” (Explain Like I’m 5) ในคำถาม
    คำอธิบาย: ได้คำอธิบายที่เข้าใจง่าย เหมือนอธิบายให้เด็ก 5 ขวบฟัง
  2. [Latest info]: ขอข้อมูลล่าสุด
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Latest info as of DATE]” เช่น “[Latest info as of 2023]”
    คำอธิบาย: ระบุให้ AI พยายามให้ข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดเท่าที่จะทำได้
  3. [Fact check]: ขอการตรวจสอบข้อเท็จจริง
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Fact check]” ตามด้วยข้อความที่ต้องการตรวจสอบ
    คำอธิบาย: AI จะพยายามตรวจสอบและให้ข้อมูลเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อความ
  4. [Summarize]: ขอสรุปย่อ
    วิธีใช้: เริ่มต้นด้วย “[Summarize: ความยาวที่ต้องการ]” เช่น “[Summarize: 3 sentences]”
    คำอธิบาย: ได้บทสรุปที่กระชับตามความยาวที่กำหนด
  5. [Expand]: ขอขยายความ
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Expand]” ตามด้วยหัวข้อหรือแนวคิดที่ต้องการให้ขยายความ
    คำอธิบาย: ได้คำอธิบายที่ละเอียดและลึกซึ้งมากขึ้น
  6. [Critique]: ขอการวิจารณ์หรือวิเคราะห์
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Critique]” ตามด้วยสิ่งที่ต้องการให้วิจารณ์
    คำอธิบาย: ได้มุมมองเชิงวิเคราะห์และการประเมินอย่างมีเหตุผล
  7. [Compare]: ขอการเปรียบเทียบ
    วิธีใช้: เขียน “[Compare: สิ่งที่ต้องการเปรียบเทียบ]” เช่น “[Compare: iOS vs Android]”
    คำอธิบาย: ได้การเปรียบเทียบที่ครอบคลุมระหว่างสองสิ่งหรือมากกว่า
  8. [Brainstorm]: ขอการระดมความคิด
    วิธีใช้: เริ่มต้นด้วย “[Brainstorm: จำนวนไอเดีย]” เช่น “[Brainstorm: 10 ideas for…]”
    คำอธิบาย: ได้รายการไอเดียที่หลากหลายตามจำนวนที่ระบุ
  9. [Role play]: ขอให้ AI สวมบทบาทในการสนทนา
    วิธีใช้: เขียน “[Role play: บทบาท1, บทบาท2]” เช่น “[Role play: job interviewer, job seeker]”
    คำอธิบาย: AI จะสร้างบทสนทนาระหว่างบทบาทที่กำหนด
  10. [Perspective]: ขอมุมมองเฉพาะ
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Perspective: มุมมองที่ต้องการ]” เช่น “[Perspective: environmental]”
    คำอธิบาย: ได้คำตอบที่มุ่งเน้นจากมุมมองเฉพาะที่ระบุ
  11. [Counterargument]: ขอข้อโต้แย้ง
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Counterargument]” หลังจากแสดงความคิดเห็นหรือข้อเสนอ
    คำอธิบาย: AI จะนำเสนอมุมมองหรือเหตุผลที่ขัดแย้งกับข้อความเดิม
  12. [Timeline]: ขอลำดับเหตุการณ์
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Timeline]” ตามด้วยหัวข้อหรือเหตุการณ์ที่ต้องการ
    คำอธิบาย: ได้ลำดับเหตุการณ์ที่เรียงตามเวลา
  13. [Case study]: ขอกรณีศึกษา
    วิธีใช้: เขียน “[Case study: หัวข้อ]” เช่น “[Case study: successful rebranding]”
    คำอธิบาย: ได้ตัวอย่างกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่ระบุ
  14. [SWOT]: ขอการวิเคราะห์ SWOT
    วิธีใช้: เพิ่ม “[SWOT analysis]” ตามด้วยชื่อองค์กรหรือผลิตภัณฑ์
    คำอธิบาย: ได้การวิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค
  15. [Ethical considerations]: ขอการพิจารณาด้านจริยธรรม
    วิธีใช้: เพิ่ม “[Ethical considerations]” ในคำถามหรือสถานการณ์
    คำอธิบาย: AI จะพิจารณาและนำเสนอประเด็นด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้อง

เทคนิคการใช้คำสั่งพิเศษให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

  1. ผสมผสานหลายคำสั่ง: ใช้หลายคำสั่งร่วมกันเพื่อให้ได้คำตอบที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
    ตัวอย่าง: “[Act as a financial advisor][Format: bullet points][Audience: college students] ให้คำแนะนำ 5 ข้อในการวางแผนการเงิน”
  2. เริ่มจากกว้างไปแคบ: ใช้คำสั่งทั่วไปก่อน แล้วค่อยๆ เจาะจงด้วยคำสั่งเฉพาะ
    ตัวอย่าง:
  3. “[Brainstorm: 10 ideas for a startup]”
  4. “[Critique] ไอเดียที่ 3 จากรายการข้างต้น”
  5. “[Expand] วิธีการทำให้ไอเดียนี้เป็นจริง”
  6. ใช้คำสั่งเพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์:
    ตัวอย่าง: “[Analogies] เปรียบเทียบการเรียนรู้ AI กับสิ่งที่คุ้นเคยในชีวิตประจำวัน”
  7. ขอมุมมองที่หลากหลาย:
    ตัวอย่าง: “[Perspective: environmental] วิเคราะห์ผลกระทบของรถยนต์ไฟฟ้า”
  8. ใช้คำสั่งเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก:
    ตัวอย่าง: “[SWOT analysis] วิเคราะห์ธุรกิจ e-commerce ในประเทศไทย”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *