🚀 āļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ 100 Prompt ChatGPT! āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāđƒāļ™āļĒāļļāļ„ AI 💊 āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Productivity x100

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

“1. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ—āļąāļāļĐāļ° 10 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ AI āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”

“2. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰”

“3. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄ 5 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”

“4. āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ”āđ‰āļēāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”

“5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ 3 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ”

“6. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāđˆāļ§āļĒ āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ [āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”

“7. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”

“8. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ 15 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš AI”

“9. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“10. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄ 20 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“11. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 5 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™”

“12. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš (Checklist) 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“13. āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ 8 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™”

“14. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 5 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļ™āļ—āļ™āļē”

“15. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”

“16. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 10 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“17. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 6 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄ”

“18. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“19. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 15 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“20. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡”

“21. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē”

“22. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 6 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ”

“23. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 9 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ”

“24. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 12 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļ™āđ‰āļē”

“25. āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ 7 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”

“26. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT”

“27. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 11 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™”

“28. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 9 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°”

“29. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 8 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“30. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 5 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļšāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ”

“31. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”

“32. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”

“33. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 6 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģ”

“34. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 8 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”

“35. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢ”

“36. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 9 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”

“37. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 11 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”

“38. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™”

“39. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 8 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ”

“40. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”

“41. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 7 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģ Data Visualization”

“42. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 6 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ (EQ) āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“43. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 13 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ””

“44. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”

“45. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 9 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Agile”

“46. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 10 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļŠ”

“47. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 11 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ”

“48. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”

“49. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 8 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”

“50. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 5 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”

āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

“51. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 9 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ—āļļāļ™”

“52. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 6 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāđ„āļāļĨāđˆāđ€āļāļĨāļĩāđˆāļĒ”

“53. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„”

“54. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 7 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”

“55. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ”

“56. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™”

“57. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 11 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•”

“58. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ”

“59. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĩāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ”

“60. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 9 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Infographic”

“61. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 7 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ”

“62. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 6 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš (Design Thinking)”

“63. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 13 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ”

“64. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”

“65. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ•āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“66. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļē Python āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ”

“67. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 11 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”

“68. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Branding)”

“69. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 9 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”

“70. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 8 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”

“71. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž”

“72. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 10 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢ”

“73. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 8 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Lean”

“74. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē”

“75. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 9 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ”

“76. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 6 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”

“77. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 11 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”

“78. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 7 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆ”

“79. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 13 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļœāļĨāļ‡āļēāļ™”

“80. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ”

“81. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢ”

“82. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ”

“83. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 11 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ Business Plan”

“84. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļāļŠāđŒ”

“85. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 9 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļš CRM”

“86. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 6 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”

“87. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Technical Documentation”

“88. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ”

“89. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨ”

“90. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš UX/UI āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ”

“91. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 9 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”

“92. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļ§āļ­āļ™āļēāļĄāļąāļĒāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“93. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ 11 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ E-commerce Platform”

“94. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 8 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”

“95. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 13 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Grant Proposal āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ—āļļāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ”

“96. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 9 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđƒāļ™āļ āļēāļ§āļ°āļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™”

“97. āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”

“98. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļŠ”

“99. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 11 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Big Data)”

“100. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 8 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *