āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
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āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/
Prompt
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ 7 āļ§āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļ [āļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļ§āļĢāļĄāļĩāļŦāļąāļ§āļāđāļāļĒāđāļāļĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ 1000 āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāđāļēāļāļāļąāđāļ§āđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ 15 āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ [āļāļ·āđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ] āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļ āļāļļāļāļāđāļāļ āđāļāļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļŠāļĢāļĢāļ (SWOT Analysis) āļāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ/āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ] āđāļāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāļēāļĒ 4 āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļŠ] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļ [āļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāļēāļĒ āļāļģāļāļ§āļāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ 6 āđāļāļ·āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ] āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļĢāļēāļĒāđāļāđ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļēāļĄāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļāļĢāļīāļāļāđāļ§āļīāļāļĩāđāļ YouTube āļāļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļāļēāļāļĩāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļ] āļāļĩāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļāļīāļ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĄāļāļĨāļļāđāļĄ [āļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļ§āļĒ Call-to-Action”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļļāļāđāļāļīāļ] āđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĄāļ·āļ āļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļāļĢāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļĄāđ 3 āļ§āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ [āļāļ·āđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ] āđāļāļĒāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢ āļāļĢāđāļāļĄāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĩāļĄ”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ 3 āļāļĩāļāđāļēāļāļŦāļāđāļē āļāļĢāđāļāļĄāđāļŠāļāļāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ 12 āđāļāļ·āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļē āđāļŦāļĨāđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļē”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļĢāļāļĢāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ] āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒ] āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļŦāļāđāļē āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĩāđāļĄāļēāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļ āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļĩāđāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē (Content Marketing) 6 āđāļāļ·āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē āļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāđāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļŠāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
- “āļāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļāđāļĢāļāļāļđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļāđāļāļąāđāļ§āđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļĄāļĩāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļŦāļĨāļąāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĒāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĄāļāļ [āļāļ·āđāļāļāļļāļĄāļāļ] āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĒāļāļāļĒāļ° āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļāļŠāļģāļāļķāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļīāļāļāļĩāđāļāļĩ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ 10 āļŦāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļēāļ āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļŠāļīāļāļāđāļē] āļāļĩāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļ [āļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĨāļēāļ āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĒāļāļāļāđāļĨāļāđ 5 āļ§āļąāļ āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāđāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢ 3000 āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļĄāļļāļĄāļĄāļāļāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĻāļķāļāļĐāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļāļēāļ (Word-of-Mouth Marketing) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļļāđāļāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĢāđāļāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļ§āļĨāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđāđāļĨāļ°āļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāļĨāļąāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāđāļēāļāļāļēāļāļĩāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļļāļāļĨāļīāļāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļĩāļāļāđāļēāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļāļ] āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļĢāļ°āļāļļāļāļļāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ Team Building 2 āļ§āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļ 50 āļāļ āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļ°āļāļļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļē”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļĄāđāđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļāļģāđāļĢāļāđāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ] āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļ āļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļāļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ UI/UX āļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļĒāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļĒāđāļ āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāđāļāļĨāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļĒāđāļāđāļāļāļāļēāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē VIP āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļŠāļīāļāļāļīāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļīāđāļĻāļĐ āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāļđāđāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāļāļĄāđāļāđāļāļĨāļđāļāļāđāļē (Conversion Rate) āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ UI/UX āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļģ A/B Testing”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļ§āļīāļāļĪāļ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ° āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļđāļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļŦāļĨāļąāļāļ§āļīāļāļĪāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ āļēāļ§āļ°āļāļđāđāļāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļāļāļīāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļāļāļēāļ] āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļ (Employee Engagement) āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđāļ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĩāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđāļāļāļāļĄāđāļāļĒāļāļāļąāļāļāļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļĒāļąāļāļāļĨāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļĒāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļŠāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļŦāđāđāļāđāļēāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļāļāļāļīāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ (Knowledge Management) āđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļ§āļāļāļēāļĒāļļ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļāļąāļāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĒāļđāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ (Employee Wellness Program) āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĒ āđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĄāļāļļāļĨāļāļĩāļ§āļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļĨāļāđ (LMS) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļŠāļģāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ UI/UX āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļŦāļĄāđāđ āļāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļĐāļ°”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļąāļāļ§āļīāļāļĪāļāđāļāđāļāļĩāļāļķāđāļ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļŠāļģāļĢāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļĄāļīāļāļĢāļāļąāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļŠāļīāļāļāđāļē] āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļąāļŠāļāļļāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ āļāļēāļĢāļĨāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļēāļŠāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāđāļĢāļāļāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļāļāļēāļ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĨāļ° AI āđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ”
āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļđāđāđāļāđāļāļĩāđāļĢāļēāļāļĢāļ·āđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢ (Intrapreneurship) āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē (CRM) āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāđāļāļāļēāļ°āļāļļāļāļāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ (Diversity and Inclusion) āđāļāļāļāļāđāļāļĢ āļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļīāļāļąāļāļī”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāđāļēāļāđāļāđāļāļāļĢāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļ āļąāļĒāļāļļāļāļāļēāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāđāļŦāļāļļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļ°āļāļļāļāļĩāđāļāļāļĢāđāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĨāđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļāļāđāļĢāļāļāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļāļāļēāļ] āđāļāļĒāđāļāđāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ Lean Manufacturing āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ IoT”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĩāđāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĒāļļāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļ 360 āļāļāļĻāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ° IoT āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļ Agile āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāļāđāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāđ āđāļāļĒāđāļāđ AI Chatbot āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļĨāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļąāļŠāļāļļāļĢāļĩāđāļāđāļāļīāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļĒāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāđāļŠāļīāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļŠāļīāļāļāļīāļāļąāļāļĢ āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļīāļāļĒāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļŠāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāļāļāđāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļēāļāļēāļāļī āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĩāļ§āļāļāļēāļĄāļąāļĒāđāļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ IoT āđāļĨāļ° AI āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļĢāļāļīāļ] āļāļĩāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļāļāđāļāļ (Design Thinking) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļāļĒāđāļāđāļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļŦāļē āļāļēāļĢāļāļąāļāļĨāļģāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāđāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļāļāļēāļ] āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ Machine Vision āđāļĨāļ° AI”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ IoT āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢ (Knowledge Management System) āļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Business Intelligence Tools āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āđāļāļĒāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļąāđāļāļŦāđāļ§āļāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĒāļđāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļĒāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ āļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ VPN, Multi-Factor Authentication āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļĢāļŦāļąāļŠāļāđāļāļĄāļđāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AR/VR āđāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĒāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļ§āļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļāļāđāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļĐāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ (Flexible Manufacturing System) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļ [āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļĢāļāļāļēāļ] āđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāļ Mass Customization”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļ§āļīāļāļĪāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļīāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļĢāļŦāļąāļŠāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļāđāļĨāļ°āđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđāđāļāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ (Personal Branding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ Omni-channel āļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļąāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāđāļĢāļāļĒāļāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Blockchain āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļ·āđāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē (Sentiment Analysis) āļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Data Visualization Tools āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļāļāđāļāļĢ (ERP) āđāļŦāđāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļ Cloud-based āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļĨāļ° Machine Vision”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Robotic Process Automation (RPA) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāđāļģ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļĨāļēāļĒāđāļāļāļĢāđ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāđāļāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ°āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ IoT āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļļāļāļĢāļąāļāļĐāļēāđāļāļīāļāļāļĒāļēāļāļĢāļāđ (Predictive Maintenance)”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ Wearable Devices āđāļĨāļ° AI āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ Real-time āđāļāļĒāđāļāđ Big Data Analytics āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļāļāđāļāļāļēāļ°āļāļļāļāļāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Augmented Reality (AR) āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļāļēāļĒ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāđāļŠāļīāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĨāļ°āđāļĄāļīāļāļĨāļīāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđ IoT āđāļĨāļ° AI āđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Natural Language Processing (NLP) āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļĒāđāļ (Cold Chain Management) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĒāļē āđāļāļĒāđāļāđ IoT āđāļĨāļ° Blockchain āđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļī”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨ (Remote Work Management) āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļāļēāļ āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļ§āļīāļāļĩāđāļŦāļĄāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Predictive Analytics āđāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļ§āļēāļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļāļĢāđāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļ āļąāļĒāļāļļāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļ (Blended Learning) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ VR āđāļĨāļ° Microlearning”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Quantum Computing āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē”
- “āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĒāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ āļŠāļąāļāļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļēāļ āļīāļāļēāļĨ (ESG)”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāđāļāļīāļ (Open Innovation) āļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļīāđāļ§āļĻāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāļāļāļ āđāļāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ”
AI Master Class
(āđāļāđAIāļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ)
āļāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļ
āđāļĢāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļĄāļēāļāļĨāļīāļāđāļĨāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ āđāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļāļģ AI āļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļģāđāļĢ āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ
āļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļāļīāļĨāļāļąāļ§āđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļāļĩāļāļāļēāļĢāļāļēāļ
āļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
āļāļąāļāļĨāļāļāļļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļĢāđāļŠ
āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ AI āđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, Content Creation, SEO
āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļāđāļ§āļĒ AI āļāļĒāđāļēāļ DALL-E
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
AI āļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āđāļāđ Gemini āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
ð Workshop āđāļāļāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
ðŽ workshop āđāļāļ āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
ð āļĨāļāļāđāļŦāđ ChatGPT āļŠāļāļāđāļāļĩāļĒāļ HTML CSS āļŠāļāļāļāļĩāđāļĄāđāļāļāļŠāļĢāļļāļāđāļāđāļāļĩāļāđāļ§āļĒ
ð āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāđāļēāđāļ§āļāđāļ5āļāļēāļāļĩ āļāđāļ§āļĒ ChatGPT āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļCodeāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§
ðĨ AI āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļīāļ youtube
ðĄ āđāļāđ ChatGPT āļāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļ
ðšïļ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ Mind Mapping āđāļāđāļāđāļ§āļĒ
ð āđāļāđ Chat GPT āļāđāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ
ð āļĨāđāļģāļāļąāļ āđāļŦāđ AI āđāļāđāļāļāļīāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļāļāļĄāđāļ ChatGPT+Midjourney+Canva
ðïļ āļāļģāļĢāļđāļāļŠāļĄāļļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļŠāļĩ āļāđāļ§āļĒ Midjourney
ð āđāļāđ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ SEO āļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄ
ð 50 marketing Prompt
ðžïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāļĢāļĩāđāļāđāļēāļ ChatGPT
ðĨïļ āđāļāđ ChatGPT āļŠāļĢāđāļēāļslide āđāļāļ powerpoint
ðš āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļ Youtube āđāļāļīāđāļĄ SEO