🧠 Prompt Engineering Mastery! 99+ Prompt Templates + āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļĢāļ°āļ”āļąāļš Pro 🔧 āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļ—āļļāļ AI

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt Templates: āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

  1. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ 500 āļ„āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ­āđˆāļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›
  2. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš e-book āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļ—
  3. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­] āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 300 āļ„āļģ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ āļˆāļļāļ”āļ”āđ‰āļ­āļĒ āđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ­āđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
  4. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš LinkedIn āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŪāļŠāđāļ—āđ‡āļāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ 3-5 āđāļŪāļŠāđāļ—āđ‡āļ
  5. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡
  6. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ YouTube āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļ™āļēāļ—āļĩāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
  7. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ How-to āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ
  8. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ— [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩ call-to-action āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
  9. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ 1] āđāļĨāļ° [āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ 2] āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡
  10. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Instagram āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
  11. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ [āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ, āļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™, āđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§
  12. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš press release āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ•āđˆāļ­āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
  13. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ listicle āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ “10 āļ§āļīāļ˜āļĩ [āļ—āļģāļŠāļīāđˆāļ‡āđƒāļ”āļŠāļīāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡]” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩ
  14. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē (product description) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļēāļ§āđƒāļˆ āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 200 āļ„āļģ
  15. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ FAQ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ
  16. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš About Us page āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĨāđˆāļēāļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļī, āļžāļąāļ™āļ˜āļāļīāļˆ, āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļ™āļīāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
  17. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
  18. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē newsletter āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ, āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ, āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ
  19. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ personal essay āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ/āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđāļĨāļ°āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 800 āļ„āļģ
  20. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš landing page āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļēāļ§āđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ° call-to-action āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ (Analysis)

  1. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ/āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ„āļ™] āđ‚āļ”āļĒāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ
  2. āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”/āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ A] āđāļĨāļ° [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”/āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ B] āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]
  3. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SWOT (āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„) āļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™
  4. āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 5 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
  5. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]
  6. āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ [āđ€āļˆāđ€āļ™āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāļ™/āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļēāļĒāļļ] āļ•āđˆāļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]
  7. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ/āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļ•āđˆāļ­ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ/āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„]
  8. āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ [āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē] āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡
  9. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]
  10. āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ] āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļ§āļīāļ–āļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•] āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§
  11. āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē (Problem Solving)
  12. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ/āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļđāļ›āļ˜āļĢāļĢāļĄ
  13. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ• (crisis management plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ]
  14. āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄ [āđāļœāļ™āļ/āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ
  15. āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž
  16. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ] āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļŠāļļāļĄāļŠāļ™/āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡/āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāđˆāļēāļĒ
  17. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļœāļĨāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™
  18. āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ [āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļˆāļēāļāļ āļēāļ„āļĢāļąāļāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™
  19. āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™
  20. āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
  21. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ/āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™

āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ (Creativity)

  1. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ— [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē]
  2. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ„āļ­āļ™āđ€āļ‹āđ‡āļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļĨāļļāđˆāļĄ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ]
  3. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§ (storyline) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”/āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļ—āļžāļđāļ”
  4. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ A] āđāļĨāļ° [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ B] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļžāļšāđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ]
  5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āļŠāđ‚āļĨāđāļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]
  6. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ„āļ­āļ™āđ€āļ‹āđ‡āļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļīāļ—āļĢāļĢāļĻāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”] āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļāļīāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļŠāļĄ
  7. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš podcast series āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļĒāđˆāļ­āļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš 10 āļ•āļ­āļ™āđāļĢāļ
  8. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļāļĄāļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĨāđˆāļ™āļ­āļēāļĒāļļ [āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ­āļēāļĒāļļ]
  9. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš pop-up store āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
  10. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ„āļ­āļ™āđ€āļ‹āđ‡āļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ CSR (āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ) āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™/āļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ (Teaching/Explaining)
  2. āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™] āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
  3. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš active learning
  4. āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ [āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ/āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļœāļ™āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ™āļĩāđ‰
  5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄ-āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
  6. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš hands-on āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ­āļ™ [āļ—āļąāļāļĐāļ°/āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ­āļēāļĒāļļ [āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ­āļēāļĒāļļ]
  7. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļšāļš step-by-step āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ] āđƒāļ™āļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]
  8. āļ­āļ­āļāđāļšāļš infographic āļ—āļĩāđˆāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”/āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
  9. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™ [āļ—āļąāļāļĐāļ°/āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„] āđāļšāļš tutorial āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 10 āļ™āļēāļ—āļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš
  10. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļ˜āļīāļ• [āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]
  11. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļš (āļ›āļĢāļ™āļąāļĒ āļ­āļąāļ•āļ™āļąāļĒ āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆ āļŊāļĨāļŊ) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ (Planning and Management)

  1. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ‚āļ”āļĒāļĒāđˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ” āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™
  2. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ‡āļēāļ™āļ­āļĩāđ€āļ§āļ™āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ‡āļēāļ™/āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ [āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ™] āļ„āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢ
  3. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļ›āļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ° [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°] āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
  4. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ Agile project management
  5. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ SEO, Content Marketing, āđāļĨāļ° Social Media Marketing
  6. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— startup āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
  7. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ (supply chain management) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ
  8. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļ„āļēāļĢāđŒāļšāļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ” [āļ‚āļ™āļēāļ”āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ] āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
  9. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ Design Thinking
  10. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ
  11. āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ (Communication and Presentation)
  12. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļžāļđāļ” (speech) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ‚āļ­āļāļēāļŠ/āļ‡āļēāļ™] āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 5 āļ™āļēāļ—āļĩ āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāļœāļđāđ‰āļŸāļąāļ‡
  13. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢ pitch [āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āļ•āđˆāļ­āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 10 āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒ
  14. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻ [āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļ] āđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļąāļšāļ—āļĢāļēāļšāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ
  15. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ thought leadership āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­/āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
  16. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ“āļĢāļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ/āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļˆāļēāļāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļŠāļ™
  17. āļ­āļ­āļāđāļšāļš elevator pitch āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ/āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡] āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ”āđ‰āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 30 āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ
  18. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļąāļš [āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡/āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ] āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ
  19. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ•āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ (crisis communication plan) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āļīāļāļĪāļ•] āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ]
  20. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļĢāļ°āļŦāļ™āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ/āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ] āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢ]
  21. āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™/āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ§āļĨāļŠāļ™

āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ (Innovation and Technology)

  1. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI/AR/VR] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ]
  2. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ] āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
  3. āļ­āļ­āļāđāļšāļš proof of concept āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ blockchain/IoT] āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ]
  4. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļš MVP (Minimum Viable Product) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ]
  5. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš smart city solution āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡] āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™
  6. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ] āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]
  7. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI/Machine Learning] āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ] āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
  8. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļ°āļ­āļēāļ”] āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļīāļ‡āļŸāļ­āļŠāļ‹āļīāļĨ
  9. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš wearable device āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ [āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž/āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒ]
  10. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļš AI model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļ [āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ]
  11. āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆ (Questioning and Exploration)
  12. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļˆāļąāļĒ] āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢ]
  13. āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļ­āļ„āļ•āļī

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *