ðŸ“ą Social Media Domination! 88+ Prompts āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Content + āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰ 35 AI Tools āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Social All-in-One 🌟 āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡ Engagement āļžāļļāđˆāļ‡ 1000%

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āđāļŠāļĢāđŒāļ āļēāļžāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“/āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”] āđāļĨāđ‰āļ§āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ­āļ°āđ„āļĢāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļšāđ‰āļēāļ‡”
  2. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ™āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļĨāļĨāđŒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­”
  4. “āđāļŠāļĢāđŒāļ„āļģāļ„āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāļąāļšāļ„āļģāļ„āļĄāļ™āļĩāđ‰”
  5. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ āļēāļž ‘āļĒāđ‰āļ­āļ™āļ§āļąāļ™āļ§āļēāļ™’ āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ„āļļāļ“”
  6. “āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  7. “āđāļŠāļĢāđŒāđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­ life hack āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ—āđ‡āļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆâ€Ķ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ”
  9. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ—āļĩāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļ–āļķāļ‡ āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļēāļĒāļ§āđˆāļēāļ­āļ°āđ„āļĢāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  10. “āđāļŠāļĢāđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļŠāļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ ‘āļ­āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļąāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  12. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ­āļąāļžāđ€āļ”āļ—āļ‚āđˆāļēāļ§āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™”
  13. “āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ•āļēāļĄāļ˜āļĩāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ (āđ€āļŠāđˆāļ™ ‘āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāļ§āļąāļ™āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ’ āļŦāļĢāļ·āļ­ ‘āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ”āļĩāļ§āļąāļ™āļžāļļāļ˜’) āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  15. “āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļŠāļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĢāļ‡āļˆāļģāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļĢāļđāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ?’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĨāļēāļ”āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  17. “āđāļŠāļĢāđŒāļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āļ·āđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļŠāļĢāđŒāļ§āļīāļ˜āļĩāļ”āļąāļ”āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļđāļ•āļĢ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļāļĄāļ—āļēāļĒāđƒāļˆ’ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļēāļĒāļ§āđˆāļēāļ­āļ°āđ„āļĢāļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‚āļēāļĒāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļĢāđ‰āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  19. “āđāļŠāļĢāđŒāļ āļēāļž ‘āļāđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡’ āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļŠāļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļŠāļēāļ§āđ€āļ™āđ‡āļ•āļŠāđˆāļ§āļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒ’ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ]”
  21. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļēāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļļāļ“āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāđ€āļĢāļēāļ”āļĩāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™?’ āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  23. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ āļēāļžāļ›āļĢāļīāļĻāļ™āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļēāļĒāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ°āđ„āļĢ”
  24. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļīāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĄāļēāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
  26. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āļēāļ”āļ„āļīāļ”’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļŠāļĢāđŒāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡”
  27. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•’ āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ’ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ/āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āđƒāļŦāļĄāđˆ]”
  29. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆ’ āļˆāļēāļāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  31. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļ§āļ™āļ„āļīāļ”’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™”
  32. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļ™āļīāļŠāļąāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļ’ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  34. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄ’ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ™āđƒāļ”āļ„āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļœāļ™āļāđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  35. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļ„āļģāđƒāļšāđ‰’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļŠāļĢāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĢāļ‡āļˆāļģ’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđ€āļ—āļĻāļāļēāļĨ/āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļ„āļąāļ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  37. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
  38. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ āļēāļžāļ›āļĢāļīāļĻāļ™āļēāļ‹āļđāļĄ’ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļĨāđ‡āļāđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļēāļĒ”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ–āļēāļĄāļ•āļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ’ āđ‚āļ”āļĒāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  40. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™’ āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļāļĢāđ‡āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļąāļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ•āļīāļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  3. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļĩāđ€āļ§āļ™āļ•āđŒ’ āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›”
  4. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­’ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđƒāļšāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļŠāļĢāđŒāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  6. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡’ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
  7. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļ”āļĩāļ•āļāļąāļšāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™’ āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļœāļĨ’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  9. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™’ āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  10. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļ™āļļāļāđ†’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­/āļžāļ­āļ”āđāļ„āļŠāļ•āđŒ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  12. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē’ āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  13. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ„āļĄāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ’ āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ„āļļāļ“”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļĢāļēāļ„āļē’ āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§”
  15. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļˆāļīāļ•āļ­āļēāļŠāļē’ āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™”
  16. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ—āļąāļāļĐāļ°’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ–āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  18. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĨāļ™āđŒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢ’ āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ­āļ”āļĩāļ•āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  19. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļāļĄāļˆāļąāļšāļœāļīāļ”āļ āļēāļž’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™/āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  21. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ†’ āļāļąāļš [āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢ/āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™] āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  22. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļ§āļ™āļ–āļāđ€āļ–āļĩāļĒāļ‡’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  24. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļ•āļĨāļāđ†’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  25. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđ€āļāļĄāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ’ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāļ­āļšāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđ„āļŦāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ””
  27. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāļāđˆāļ­āļ™-āļŦāļĨāļąāļ‡’ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļˆāļĢāļīāļ‡”
  28. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļī’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļŠāđˆāļ™ ‘āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļĄāļĩâ€Ķ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĢāļ?'”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļĢāļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰”
  30. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļœāļĨāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™’ āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ”
  31. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļˆāļīāļ™āļ•āļ™āļēāļāļēāļĢ’ āđ€āļŠāđˆāļ™ ‘āļ–āđ‰āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļˆāļ°āļžāļđāļ”āļ­āļ°āđ„āļĢāļāļąāļšāļ„āļļāļ“?'”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļĩāđ„āļ‹āđ€āļ„āļīāļĨ’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļĢāļˆāļļāļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  33. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—’ āđāļĨāļ°āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāđ€āļ„āļĒāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ”
  34. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ„āļĨāļŸāđŒāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ’ āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§”
  36. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™’ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļŠāļ™āļļāļāđ† āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  37. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ’ āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļē’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™”
  39. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡’ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  40. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš’ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  41. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  42. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆ’ āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“] āļˆāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  43. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ—āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ’ āļšāļ™āļšāļĢāļĢāļˆāļļāļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“”
  45. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļąāđ‰āļ™āđ†’ āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  46. “āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐ’ āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  47. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒ ‘āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ‹āļ·āđ‰āļ­’ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“]”
  48. “āđāļŠāļĢāđŒ ‘āļ āļēāļžāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļļāļĻāļĨ’ āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļīāļāļŠāļ§āļ™āļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļšāļĢāļīāļˆāļēāļ„āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *