🚀 Future Skills Bootcamp! 100+ Prompts āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Productivity 💊 āļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨ 20 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™ 60 āļ§āļąāļ™ āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ—āļļāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļĒāļļāļ„ AI

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 60 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļē 20 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 4 āļŠāđˆāļ§āļ‡ āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĨāļ° 15 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°”
  2. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‰āļąāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ° 5 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„ AI”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 30 āļ™āļēāļ—āļĩāļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™ 30 āļ§āļąāļ™”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŸāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš AI āđāļĨāļ° Machine Learning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš 20 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ”
  6. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 15 āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ° āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ””
  7. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļāļ™ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 50 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒ”
  9. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰ 15 āļ™āļēāļ—āļĩāļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 1 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ”
  11. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 10 āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ DIY āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  12. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļŠāļĄāļēāļ˜āļī 14 āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ§āļąāļ™āļĨāļ° 10 āļ™āļēāļ—āļĩ”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄ 25 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ AI”
  14. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 podcast āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒ 30 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļˆāļīāļ•āđƒāļˆ”
  16. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 20 āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰”
  19. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ 60 āļ§āļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ 10 āđ€āļĨāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆ 21”
  21. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 5 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 15 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™”
  23. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 8 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļš Visual Note-Taking āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ””
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ”
  25. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 10 āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ”
  26. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ””
  28. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™”
  30. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš (Design Thinking)”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš 30 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Blockchain āđāļĨāļ° Cryptocurrency”
  32. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 15 āļŠāđˆāļ­āļ‡ YouTube āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Content Marketing”
  34. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 10 āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ (EQ) āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  35. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Excel āđāļĨāļ° Google Sheets”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļ‡āđƒāļŦāļĨāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļž”
  37. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 8 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Personal Branding āļšāļ™āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Infographic āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš Visual”
  39. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 5 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 20 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” HTML āđāļĨāļ° CSS āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āđāļšāļš TED Talk āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ””
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ”
  3. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 15 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Side Project āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āļ—āļĢāļīāļ„āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Microsoft Office āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  6. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē Writer’s Block”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 60 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš 25 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ”
  10. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļœāđˆāļēāļ™ LinkedIn āđāļĨāļ°āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Chatbot āļ”āđ‰āļ§āļĒ Dialogflow”
  12. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 20 āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Podcast āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Technical Documentation āđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•”
  15. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāđāļšāļš Agile āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Power BI”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 30 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” JavaScript āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Web Development”
  19. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 12 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§”
  20. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Data Visualization āļ”āđ‰āļ§āļĒ Tableau”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 Soft Skills āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ AI āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°”
  22. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Online Course āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Copy Writing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  24. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 15 āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āļ—āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ””
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Internet of Things (IoT)”
  27. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 8 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Digital Portfolio āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Adobe Creative Suite”
  29. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš 20 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Digital Marketing āđāļĨāļ° SEO”
  31. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 3D Model āđāļĨāļ° Animation āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™”
  33. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 15 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ YouTube Channel āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰”
  36. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 12 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  37. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 60 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python”
  38. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Analytics)”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” 25 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”
  40. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  41. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Augmented Reality (AR) āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 Podcast āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ””
  43. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Storytelling)”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Chatbot āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āđāļĨāļ° Natural Language Processing”
  45. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 12 āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  46. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Technical Blog āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  47. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē”
  48. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļ„āļģāļāļīāļˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ”
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 14 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ GitHub āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģ Version Control”
  50. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš UX/UI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļš 30 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Cloud Computing āđāļĨāļ° DevOps”
  52. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 8 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĩāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  53. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ E-commerce Website āļ”āđ‰āļ§āļĒ Shopify”
  54. “āđ€āļŠāļ™āļ­ 15 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Hackathon āļŦāļĢāļ·āļ­ Innovation Challenge āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  55. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģ Competitive Intelligence”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ 4.0 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°”
  57. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 60 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Mobile App āļ”āđ‰āļ§āļĒ React Native”
  59. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļļāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ””
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ 50 āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļēāļŠāļĩāļžāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *