āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/
Prompt
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 60 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļē 20 āļāļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļāļēāļāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļ 4 āļāđāļ§āļ āļāđāļ§āļāļĨāļ° 15 āļ§āļąāļ āļāļĢāđāļāļĄāļĢāļ°āļāļļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļĐāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ° 5 āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļāļĒāļļāļ AI”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļ§āļĨāļēāđāļāļĩāļĒāļ 30 āļāļēāļāļĩāļāđāļāļ§āļąāļ āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļ 30 āļ§āļąāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĢāļĩāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ 20 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ”
- “āđāļŠāļāļ 15 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ° āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļĨāđāļēāļŠāļļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļāļ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļĨāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 50 āļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļēāļĄāļāļąāļ§āđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāļāļēāļāļĐāđ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 7 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđāļĢāđāļ§āļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđ 15 āļāļēāļāļĩāļāđāļāļ§āļąāļāđāļāđāļāđāļ§āļĨāļē 1 āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ”
- “āđāļŠāļāļ 10 āđāļāļĢāđāļāļāļāđ DIY āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļŠāļĄāļēāļāļī 14 āļ§āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ āđāļāđāđāļ§āļĨāļēāļ§āļąāļāļĨāļ° 10 āļāļēāļāļĩ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļāļģāļāļēāļĄ 25 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļēāļāđāļāļĒāļļāļ AI”
- “āđāļāļ°āļāļģ 12 podcast āļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāļēāļĒ 30 āļ§āļąāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāđāļ”
- “āđāļŠāļāļ 20 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļĨāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āļāļģāļĻāļąāļāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ AI āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ 60 āļ§āļąāļ āđāļāļĒāđāļāļ°āļāļģāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ 10 āđāļĨāđāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāđāļāļĻāļāļ§āļĢāļĢāļĐāļāļĩāđ 21”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 5 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ 15 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 8 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļķāļāđāļāļ Visual Note-Taking āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āđāļŠāļāļ 10 āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđ AI āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ āđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĨāđāļēāļŠāļļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 12 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļĄāļāļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļ āļēāļāļāđāļ§āļĒāļŠāļĄāļēāļĢāđāļāđāļāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļāļāđāļāļ (Design Thinking)”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ 30 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Blockchain āđāļĨāļ° Cryptocurrency”
- “āđāļāļ°āļāļģ 15 āļāđāļāļ YouTube āļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļĐāļ°āļāļīāļāļīāļāļąāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļāļāđāļĨāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Content Marketing”
- “āđāļŠāļāļ 10 āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļāđ (EQ) āđāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒ Excel āđāļĨāļ° Google Sheets”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāļēāļĄāļāļąāļ§āđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļāđāļŦāļĨāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļāļēāļāļĩāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 8 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Personal Branding āļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Infographic āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ Visual”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 5 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ 20 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ HTML āđāļĨāļ° CSS āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ”
āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ°āđāļāļ TED Talk āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ”
- “āđāļŠāļāļ 15 āđāļāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Side Project āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļŠāļĢāļīāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāđāļĨāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āļāļĢāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Microsoft Office āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 12 āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļē Writer’s Block”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 60 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļđāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ 25 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĢāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāļēāļāļ§āļīāļāļēāļāļĩāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāđāļēāļ LinkedIn āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļ·āđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Chatbot āļāđāļ§āļĒ Dialogflow”
- “āđāļŠāļāļ 20 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Podcast āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļĩāļāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Technical Documentation āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļđāđāđāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ§āļīāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāđāļāļāļāđāđāļāļ Agile āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩāļĄāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļ§āļĒ Power BI”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ 30 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ JavaScript āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Web Development”
- “āđāļŠāļāļ 12 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĨāļāļāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāļĒāļļāļāļāļĩāđāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Data Visualization āļāđāļ§āļĒ Tableau”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 Soft Skills āļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļĒāļļāļ AI āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Online Course āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Copy Writing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āđāļŠāļāļ 15 āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāđāļĨāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Internet of Things (IoT)”
- “āđāļāļ°āļāļģ 8 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Digital Portfolio āļāļĩāđāđāļāļāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ Adobe Creative Suite”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ 20 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Digital Marketing āđāļĨāļ° SEO”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ āļēāļĐāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ 3D Model āđāļĨāļ° Animation āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ”
- “āđāļŠāļāļ 15 āđāļāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ YouTube Channel āļāļĩāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 30 āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 12 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļĄāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 60 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļāđāļ§āļĒ Python”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Analytics)”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļķāļāļŦāļąāļ 25 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ”
- “āđāļŠāļāļ 10 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĄāļāļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āđāļŦāļĄāđāđ āđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Augmented Reality (AR) āđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 Podcast āļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļĩāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĨāđāļēāļŠāļļāļ”
- “āđāļāļ°āļāļģ 15 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Storytelling)”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Chatbot āļāđāļ§āļĒ Python āđāļĨāļ° Natural Language Processing”
- “āđāļŠāļāļ 12 āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ Technical Blog āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 25 āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāļĩāđāļāļ§āļĢāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļģāļāļīāļāđāļāļĒāļļāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 14 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ GitHub āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Version Control”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 7 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļāļāđāļāļ UX/UI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļ·āļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļ 30 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Cloud Computing āđāļĨāļ° DevOps”
- “āđāļāļ°āļāļģ 8 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĩāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ 30 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ E-commerce Website āļāđāļ§āļĒ Shopify”
- “āđāļŠāļāļ 15 āđāļāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Hackathon āļŦāļĢāļ·āļ Innovation Challenge āļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ 21 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Competitive Intelligence”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ 20 āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ 4.0 āļāļĢāđāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°”
- “āđāļāļ°āļāļģ 10 āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ 60 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Mobile App āļāđāļ§āļĒ React Native”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ 10 āļ§āļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļāđāļāļ 50 āļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļ āļāļļāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļĩāļāđāļāļāļāļēāļāļ”
AI Master Class
(āđāļāđAIāļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ)
āļāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļ
āđāļĢāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļĄāļēāļāļĨāļīāļāđāļĨāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ āđāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļāļģ AI āļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļģāđāļĢ āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ
āļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļāļīāļĨāļāļąāļ§āđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļāļĩāļāļāļēāļĢāļāļēāļ
āļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
āļāļąāļāļĨāļāļāļļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļĢāđāļŠ
āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ AI āđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, Content Creation, SEO
āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļāđāļ§āļĒ AI āļāļĒāđāļēāļ DALL-E
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
AI āļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āđāļāđ Gemini āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
ð Workshop āđāļāļāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
ðŽ workshop āđāļāļ āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
ð āļĨāļāļāđāļŦāđ ChatGPT āļŠāļāļāđāļāļĩāļĒāļ HTML CSS āļŠāļāļāļāļĩāđāļĄāđāļāļāļŠāļĢāļļāļāđāļāđāļāļĩāļāđāļ§āļĒ
ð āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāđāļēāđāļ§āļāđāļ5āļāļēāļāļĩ āļāđāļ§āļĒ ChatGPT āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļCodeāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§
ðĨ AI āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļīāļ youtube
ðĄ āđāļāđ ChatGPT āļāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļ
ðšïļ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ Mind Mapping āđāļāđāļāđāļ§āļĒ
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ð āļĨāđāļģāļāļąāļ āđāļŦāđ AI āđāļāđāļāļāļīāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļāļāļĄāđāļ ChatGPT+Midjourney+Canva
ðïļ āļāļģāļĢāļđāļāļŠāļĄāļļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļŠāļĩ āļāđāļ§āļĒ Midjourney
ð āđāļāđ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ SEO āļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄ
ð 50 marketing Prompt
ðžïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāļĢāļĩāđāļāđāļēāļ ChatGPT
ðĨïļ āđāļāđ ChatGPT āļŠāļĢāđāļēāļslide āđāļāļ powerpoint
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