📚 āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ! 250 Prompt AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ” 🧠 āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļŠāļĢāļļāļ›āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ—āļģāļāļēāļĢāļšāđ‰āļēāļ™ āļ–āļķāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļ­āļš 📝 āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ—āļļāļāļŠāļēāļ‚āļē āđ€āļāļĢāļ”āļžāļļāđˆāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

  1. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāļļāļ›āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† 10 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  3. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 5 āļ„āļģāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰ [āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ] āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāļŠāļđāļ•āļĢāļ„āļđāļ“āđāļĄāđˆ [āđ€āļĨāļ‚] āđāļšāļšāļŠāļ™āļļāļāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āđāļ—āļĢāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ”

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

  1. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ] āđƒāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļŸāļīāļŠāļīāļāļŠāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  2. “āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ„āļ—āļĒāļŠāļĄāļąāļĒ [āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒ] āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰ 5 āļ‚āđ‰āļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ—āļĒāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ 300-500 āļ„āļģ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” (Mind Map) āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļ§āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļĒāđˆāļ­āļĒ”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ™āļąāļĒ āļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ”

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

  1. “āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļĄāļē 3 āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  2. “āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāļļāļ›āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Literature Review āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī 5 āļ‚āđ‰āļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļœāļĨ”
  5. “āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™”

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļš Cornell Note-Taking System āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļŠāļ­āļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āđāļšāļš 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ™āđ‰āļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļ”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Mind Palace āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļˆāļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļˆāļģ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄ 20 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļāđˆāļ­āļ™āļŠāļ­āļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđāļšāļš SQ3R āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ° 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļķāļāļžāļđāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļē [āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ āļēāļĐāļē] āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ 90 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” [āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļķāļāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ”
  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒ (Critical Thinking) 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ PowerPoint āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāļœāđˆāļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļĨāļļāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē 21 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”

āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš TOEFL iBT āđƒāļ™ 3 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļąāđ‰āļ‡ 4 āļ”āđ‰āļēāļ™āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļķāļāļŠāļ­āļš”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš SAT āđƒāļ™ 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļšāļ—āļ§āļ™”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš IELTS āđƒāļ™ 2 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Task 1 āđāļĨāļ° Task 2”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš GRE āđƒāļ™ 4 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš Verbal āđāļĨāļ° Quantitative āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Essay”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš GMAT āđƒāļ™ 3 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš Integrated Reasoning āđāļĨāļ° Analytical Writing”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļ āļēāļĐāļē

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđāļšāļšāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™ 30 āļ§āļąāļ™ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 1000 āļ„āļģāđƒāļ™ 3 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 60 āļ§āļąāļ™ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļķāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļ­āļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļāļķāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ 90 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģ āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ 10 āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļœāļĨāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ 90 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ HTML, CSS, āđāļĨāļ° JavaScript āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Excel 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Mobile App āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒ MIT App Inventor āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ­āļžāđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Adobe Photoshop āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āđˆāļ­āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļšāļš Agile āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļēāļ”āļ āļēāļžāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™ 21 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļ‡āļ āļēāļž”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Portfolio āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš UI/UX āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ° āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļŦāļĄāđˆāļē”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļē”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļ•āļąāļ§ 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāđāļĢāļāļžāļš”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒ”

āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Resume āđāļĨāļ° Cover Letter”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ•āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ•āļ­āļš”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Portfolio āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™”
  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļž (Networking) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĻāļ•āļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆ 21 āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 90 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļīāļŠāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ 52 āđ€āļĨāđˆāļĄāđƒāļ™ 1 āļ›āļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ MOOC (Massive Open Online Courses) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Personal Learning Network (PLN) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒ 90 āļ§āļąāļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļ“āļēāļ™āļļāļāļĢāļĄ āđ€āļŠāđˆāļ™ Mendeley āļŦāļĢāļ·āļ­ Zotero āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Poster āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ›āļēāļāđ€āļ›āļĨāđˆāļē”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš (Design Thinking) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļŠāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļš”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļˆāļēāļāļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļš 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļē”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ SCAMPER āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļˆāļīāļ•

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™/āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē 21 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāļŠāļ•āļīāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļŠāļĄāļēāļ˜āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Growth Mindset 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ””
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ (EQ) 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļđāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  5. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļšāļąāļ•āļĢāđ€āļ„āļĢāļ”āļīāļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ”āļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•”

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Startup 60 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ MVP”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Business Model Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ—āļļāļ™ 30 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āđˆāļ­āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Pitch Deck”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Branding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup 45 āļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *