🚀 Growth Hacking Strategist! 60+ Prompt เร่งการเติบโตของ Startup 📈 พร้อม Viral Loop Designer AI 🔄 สร้าง User Acquisition ที่ต้นทุนต่ำแต่ประสิทธิภาพสูง (CAC Calculator ในลิงก์)

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “วิเคราะห์ Customer Journey ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และระบุจุดที่มีโอกาสในการเพิ่ม Viral Loop เพื่อกระตุ้นการแนะนำแบบปากต่อปาก”
  2. “ออกแบบ Referral Program สำหรับ [แอปพลิเคーション/เว็บไซต์] ที่จูงใจให้ผู้ใช้ชวนเพื่อนมาใช้บริการ พร้อมระบุ Incentive ที่น่าสนใจทั้งสำหรับผู้ชวนและผู้ถูกชวน”
  3. “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานของลูกค้าและเสนอแนวทางการทำ Personalization เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Retention Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  4. “ออกแบบ A/B Testing สำหรับหน้า Landing Page ของ [เว็บไซต์/แอป] เพื่อหา Version ที่มี Conversion Rate สูงที่สุด พร้อมระบุ Elements ที่ควรทดสอบ”
  5. “สร้างแผนการทำ Content Marketing แบบ Viral ที่เชื่อมโยงกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] โดยใช้เทคนิค Newsjacking และ Trend Surfing”
  6. “ออกแบบ Gamification Elements ที่สามารถนำไปใช้ใน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Retention”
  7. “วิเคราะห์ Churn Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอกลยุทธ์ในการลด Churn พร้อมระบุ KPIs ที่ควรติดตาม”
  8. “ออกแบบ Email Marketing Campaign ที่ใช้เทคนิค Behavioral Triggers เพื่อเพิ่ม Open Rate และ Conversion Rate สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  9. “สร้างแผนการทำ Cross-Promotion กับ [พาร์ทเนอร์ที่เป็นไปได้] เพื่อขยายฐานลูกค้าของ [Startup] โดยไม่ต้องลงทุนด้านการตลาดเพิ่ม”
  10. “ออกแบบ Onboarding Process ที่ใช้เวลาน้อยที่สุดแต่ให้ Value สูงสุดแก่ผู้ใช้ใหม่ของ [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
  11. “วิเคราะห์ Social Media Engagement ของ [แบรนด์] และเสนอแนวทางการสร้าง Viral Content ที่เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม”
  12. “ออกแบบ Micro-Influencer Campaign สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่เน้นการสร้าง Authentic Content และวัด ROI ได้ชัดเจน”
  13. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ API ของ [แพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง] เพื่อเพิ่ม User Acquisition ของ [Startup]”
  14. “ออกแบบ Loyalty Program ที่ใช้ Data-Driven Approach เพื่อเพิ่ม Customer Lifetime Value (CLV) ของลูกค้า [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  15. “วิเคราะห์ Conversion Funnel ของ [เว็บไซต์/แอป] และเสนอวิธีการ Optimize แต่ละขั้นตอนเพื่อเพิ่ม Overall Conversion Rate”

Viral Loop Designer AI Prompts

  1. “ออกแบบ Viral Loop ที่ใช้ Network Effect เพื่อเร่งการเติบโตของ User Base สำหรับ [แอปพลิเคีชัน/แพลตฟอร์ม] โดยคำนึงถึงความสะดวกในการแชร์และคุณค่าที่ผู้ใช้จะได้รับ”
  2. “สร้าง Viral Coefficient Calculator สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] พร้อมระบุปัจจัยที่มีผลต่อ Virality และวิธีการปรับปรุงแต่ละปัจจัย”
  3. “ออกแบบ Social Proof Element ที่สามารถแทรกเข้าไปในกระบวนการใช้งาน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] เพื่อกระตุ้นการบอกต่อและสร้าง FOMO (Fear of Missing Out)”
  4. “สร้างแผนการทำ Viral Marketing Campaign ที่ใช้ User-Generated Content เป็นหลัก สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] พร้อมระบุ Hashtag และ Mechanics ที่จะใช้”
  5. “ออกแบบ Referral Tracking System ที่สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Viral Loop และ ROI ของ Referral Program สำหรับ [Startup]”

CAC (Customer Acquisition Cost) Optimization Prompts

  1. “วิเคราะห์ CAC ปัจจุบันของ [Startup] และเสนอกลยุทธ์ในการลด CAC โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของลูกค้าที่ได้มา”
  2. “ออกแบบ Multi-Channel Attribution Model สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางการตลาดและ Optimize การลงทุน”
  3. “สร้างแผนการทำ Content Seeding ที่มีต้นทุนต่ำแต่ Reach สูงสำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] โดยใช้ Micro-Influencers และ Community Engagement”
  4. “ออกแบบ Automated Lead Nurturing System ที่ใช้ AI เพื่อ Qualify Leads และลด Cost per Qualified Lead สำหรับ [Startup]”
  5. “วิเคราะห์ Customer Segmentation ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอแนวทางการทำ Targeted Marketing เพื่อเพิ่ม Conversion Rate และลด CAC”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “ออกแบบ Viral Challenge ที่เชื่อมโยงกับคุณค่าของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และสามารถแพร่กระจายได้ง่ายบน Social Media”
  2. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Open-Source Tools และ Free Platforms เพื่อลดต้นทุนการตลาดของ [Startup]”
  3. “ออกแบบ Viral Quiz หรือ Test ที่เกี่ยวข้องกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่ทำให้ผู้ใช้อยากแชร์ผลลัพธ์บน Social Media”
  4. “วิเคราะห์ User Behavior บน [แอปพลิเคีชัน/เว็บไซต์] และเสนอ Feature ใหม่ที่มีศักยภาพในการสร้าง Viral Growth”
  5. “ออกแบบ Affiliate Program สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่จูงใจให้ Influencers และ Content Creators สร้าง Viral Content”
  1. “ออกแบบ Viral Waitlist สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้เทคนิค Gamification เพื่อกระตุ้นการแชร์และสร้าง Hype”
  2. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Chatbot บน [แพลตฟอร์มที่เหมาะสม] เพื่อเพิ่ม User Engagement และลด Customer Support Cost”
  3. “ออกแบบ Viral Unboxing Experience สำหรับ [ผลิตภัณฑ์] ที่ทำให้ลูกค้าอยากถ่ายรูปหรือวิดีโอแชร์ลงโซเชียลมีเดีย”
  4. “วิเคราะห์ Friction Points ใน User Journey ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอวิธีการลด Friction เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
  5. “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Psychology Triggers (เช่น Scarcity, Social Proof) เพื่อเพิ่ม Conversion Rate ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  6. “สร้างแผนการทำ Viral Product Hunt Launch สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อสร้าง Initial Traction และ Feedback”
  7. “ออกแบบ Referral Milestone Program ที่ให้รางวัลพิเศษเมื่อผู้ใช้ชวนเพื่อนได้ถึงจำนวนที่กำหนด สำหรับ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์]”
  8. “วิเคราะห์ Drop-off Points ใน Onboarding Process ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอวิธีการ Optimize เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
  9. “ออกแบบ Viral Social Media Filter หรือ AR Effect ที่เชื่อมโยงกับ [แบรนด์/ผลิตภัณฑ์] เพื่อสร้าง User-Generated Content”
  10. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Push Notification ที่ Personalized และ Contextual สำหรับ [แอปพลิเคชัน]”
  11. “ออกแบบ Viral Giveaway Campaign ที่ใช้ Mechanics แบบ Multi-level เพื่อกระตุ้นการแชร์และเพิ่ม Brand Awareness ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  12. “วิเคราะห์ Customer Feedback และ Review ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอ Quick Win Features ที่สามารถเพิ่ม User Satisfaction ได้อย่างรวดเร็ว”
  13. “ออกแบบ Growth Loop ที่ใช้ User-Generated Content เป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตของ [แพลตฟอร์ม] โดยไม่ต้องพึ่งการโฆษณาแบบจ่ายเงิน”
  14. “สร้างแผนการทำ SEO Growth Hacking ด้วยการใช้ User-Generated Questions และ Answers เพื่อเพิ่ม Organic Traffic ของ [เว็บไซต์]”
  15. “ออกแบบ Viral Crowdfunding Campaign สำหรับ [ผลิตภัณฑ์] ที่ใช้ Early Adopters เป็นตัวช่วยในการสร้าง Buzz และระดมทุน”
  16. “วิเคราะห์ Competitor Strategies และเสนอวิธีการทำ Competitive Disruption ด้วย Growth Hacking Techniques สำหรับ [Startup]”
  17. “ออกแบบ Viral Hashtag Campaign ที่เชื่อมโยงออฟไลน์และออนไลน์เข้าด้วยกัน เพื่อสร้าง Brand Awareness ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  18. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ FOMO (Fear of Missing Out) Marketing Techniques สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ที่มีลักษณะเฉพาะตัว”
  19. “ออกแบบ Viral Meme Generator ที่เกี่ยวข้องกับ [อุตสาหกรรม/กลุ่มเป้าหมาย] ของ [Startup] เพื่อสร้าง Engagement และ Brand Recall”
  20. “วิเคราะห์ Customer Lifetime Value (CLV) ของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] และเสนอกลยุทธ์ในการเพิ่ม CLV ด้วยเทคนิค Cross-selling และ Upselling”
  21. “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Exclusive Beta Access เพื่อสร้าง Demand และ Word-of-Mouth สำหรับ [ฟีเจอร์ใหม่] ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์]”
  22. “สร้างแผนการทำ Localization Growth Hacking สำหรับการขยายตลาดของ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] ไปยัง [ประเทศ/ภูมิภาคเป้าหมาย]”
  23. “ออกแบบ Viral Social Experiment ที่เชื่อมโยงกับ Mission ของ [Startup] เพื่อสร้าง Brand Awareness และ Social Impact”
  24. “วิเคราะห์ User Segments ที่มี Viral Coefficient สูงที่สุดของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอกลยุทธ์ในการ Amplify พฤติกรรมการแชร์ของกลุ่มนี้”
  25. “ออกแบบ Gamified Loyalty Program ที่ใช้ Blockchain Technology เพื่อสร้าง Transparent และ Engaging Reward System สำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  26. “สร้างแผนการทำ Growth Hacking ด้วยการใช้ Voice Search Optimization สำหรับ [เว็บไซต์/แอปพลิเคชัน] เพื่อรองรับเทรนด์การค้นหาด้วยเสียง”
  27. “ออกแบบ Viral Augmented Reality (AR) Experience ที่เชื่อมโยงกับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ] เพื่อสร้าง Immersive Marketing Campaign”
  28. “วิเคราะห์ Churn Patterns ของ [แอปพลิเคชัน/เว็บไซต์] และเสนอ Proactive Retention Strategies ที่ใช้ Predictive Analytics”
  29. “ออกแบบ Growth Experiment ที่ใช้ Micro-Moments Marketing เพื่อเพิ่ม Conversion Rate ในช่วงเวลาที่ผู้ใช้มีแนวโน้มจะตัดสินใจซื้อสูงสำหรับ [ผลิตภัณฑ์/บริการ]”
  30. “สร้างแผนการทำ Viral Sustainability Campaign ที่เชื่อมโยงกับ SDGs (Sustainable Development Goals) เพื่อสร้าง Brand Purpose และ Customer Loyalty สำหรับ [Startup]”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *