ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “สร้างแบบทดสอบก่อนเรียน (Pre-test) สำหรับหัวข้อ [ชื่อบทเรียน] ที่ประเมินความรู้พื้นฐานของผู้เรียนได้อย่างครอบคลุม”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘เรียนรู้ผ่านการค้นพบ’ (Discovery Learning) ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
- “สร้างชุดคำถามแบบ ‘คิดวิเคราะห์’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนใช้ความคิดขั้นสูงเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบการ์ตูนอินโฟกราฟิกที่อธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน] ให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้เรียนระดับ [ระดับการศึกษา]”
- “สร้างสถานการณ์จำลอง (Simulation) ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกทักษะ [ชื่อทักษะ] ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง”
- “ออกแบบกิจกรรมกลุ่มออนไลน์ที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดวิดีโอสั้น 3-5 นาที ที่อธิบายแนวคิดสำคัญของ [หัวข้อ] พร้อมคำถามทบทวนท้ายวิดีโอ”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดแบบ ‘ลากและวาง’ (Drag and Drop) ที่ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง [แนวคิด A] และ [แนวคิด B]”
- “สร้างเกมบทบาทสมมติ (Role-playing Game) ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกการตัดสินใจในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Field Trip’ ที่พาผู้เรียนสำรวจ [สถานที่/องค์กร] แบบเสมือนจริง พร้อมคำถามให้สังเกตและวิเคราะห์”
- “สร้างชุดคำถาม ‘คิดนอกกรอบ’ ที่กระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ของผู้เรียนในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ Interactive Timeline ที่ให้ผู้เรียนสำรวจประวัติศาสตร์หรือพัฒนาการของ [หัวข้อ] ได้อย่างน่าสนใจ”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘เติมคำในช่องว่าง’ ที่ช่วยทบทวนคำศัพท์และแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Case Study’ ที่ให้ผู้เรียนวิเคราะห์และแก้ปัญหาจากสถานการณ์จริงที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างแบบทดสอบแบบ ‘Adaptive’ ที่ปรับระดับความยากง่ายตามความสามารถของผู้เรียนในหัวข้อ [ชื่อบทเรียน]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Peer Review’ ที่ให้ผู้เรียนแลกเปลี่ยนและให้ข้อเสนอแนะต่อผลงานของเพื่อนในหัวข้อ [ชื่อบทเรียน]”
- “สร้างชุด Micro-learning Units ที่แบ่งเนื้อหา [หัวข้อใหญ่] ออกเป็นบทเรียนย่อยๆ ที่เรียนรู้ได้ภายใน 5-10 นาที”
- “ออกแบบ Interactive Mind Map ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ ใน [หัวข้อ] ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “สร้างชุดคำถาม ‘What If’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนคิดวิเคราะห์ถึงผลกระทบและความเป็นไปได้ต่างๆ ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Lab’ ที่ให้ผู้เรียนได้ทดลองและสังเกตผลเกี่ยวกับ [หัวข้อทางวิทยาศาสตร์] ในห้องปฏิบัติการเสมือน”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘เรียงลำดับ’ ที่ให้ผู้เรียนจัดเรียงขั้นตอนหรือเหตุการณ์สำคัญใน [กระบวนการ/ประวัติศาสตร์]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Debate’ ออนไลน์ที่ให้ผู้เรียนแสดงความคิดเห็นและโต้แย้งในประเด็นที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด Interactive Flashcards ที่ช่วยผู้เรียนจดจำและทบทวนคำศัพท์หรือแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Gallery Walk’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและนำเสนอผลงานเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบนิทรรศการออนไลน์”
- “สร้างชุดคำถาม ‘Ethical Dilemma’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนคิดวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีความขัดแย้งทางจริยธรรมเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ Interactive Storytelling ที่ให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและกำหนดทิศทางของเรื่องราวที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างกิจกรรม ‘Digital Escape Room’ ที่ผู้เรียนต้องแก้ปริศนาและใช้ความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] เพื่อ ‘หลบหนี’ ออกจากห้อง”
- “ออกแบบ ‘Virtual Workshop’ ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกปฏิบัติทักษะ [ชื่อทักษะ] แบบ Step-by-Step พร้อมคำแนะนำและข้อเสนอแนะ”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘จับคู่’ ที่ให้ผู้เรียนเชื่อมโยงระหว่าง [แนวคิด A] กับ [แนวคิด B] ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Flipped Classroom’ ที่ให้ผู้เรียนศึกษาเนื้อหา [หัวข้อ] ด้วยตนเองก่อน แล้วมาทำกิจกรรมและอภิปรายออนไลน์”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “สร้างชุด ‘Interactive Infographics’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจข้อมูลและสถิติเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ได้อย่างน่าสนใจ”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Digital Storytelling’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างเรื่องราวดิจิทัลเพื่อนำเสนอความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดคำถาม ‘Scenario-based’ ที่ให้ผู้เรียนประยุกต์ใช้ความรู้ใน [หัวข้อ] กับสถานการณ์จำลองที่หลากหลาย”
- “ออกแบบ ‘Virtual Science Fair’ ที่ให้ผู้เรียนทำโครงงานวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ [หัวข้อ] และนำเสนอผลงานออนไลน์”
- “สร้างกิจกรรม ‘Online Debate Tournament’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งขันโต้วาทีในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Art Studio’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างสรรค์ผลงานศิลปะดิจิทัลเพื่อสื่อสารแนวคิดเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Fill in the Blanks’ ที่ใช้ AI ในการสร้างช่องว่างอัตโนมัติจากเนื้อหา [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Time Capsule’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์ ‘แคปซูลเวลา’ ดิจิทัลเกี่ยวกับ [หัวข้อ/ยุคสมัย]”
- “สร้างชุด ‘Interactive 3D Models’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [โครงสร้าง/กลไก] ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Book Club’ ที่ให้ผู้เรียนอ่านและอภิปรายหนังสือหรือบทความที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดคำถาม ‘Spot the Difference’ ที่ให้ผู้เรียนเปรียบเทียบและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง [แนวคิด A] และ [แนวคิด B] ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Maker Space’ ที่ให้ผู้เรียนออกแบบและสร้างโปรเจกต์เกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้เครื่องมือดิจิทัล”
- “สร้างชุด ‘Interactive Quizzes’ ที่ใช้ AI ในการสร้างคำถามและปรับระดับความยากให้เหมาะสมกับผู้เรียนแต่ละคนใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Hackathon’ ที่ให้ผู้เรียนร่วมกันแก้ปัญหาหรือพัฒนาโครงการเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลาที่จำกัด”
- “สร้างเกม ‘Jeopardy-style’ ออนไลน์ที่ทดสอบความรู้ของผู้เรียนใน [หัวข้อ] ผ่านคำถามหลากหลายหมวดหมู่”
- “ออกแบบ ‘Virtual Reality Tour’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [สถานที่/สิ่งแวดล้อม] ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดกิจกรรม ‘Digital Scavenger Hunt’ ที่ให้ผู้เรียนค้นหาและรวบรวมข้อมูลออนไลน์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Interactive Podcast’ ที่ให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการตอบคำถามและแสดงความคิดเห็นระหว่างฟังเนื้อหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Word Cloud Generator’ ที่ให้ผู้เรียนสร้าง Word Cloud จากคำสำคัญใน [หัวข้อ] และอธิบายความเชื่อมโยง”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Town Hall’ ที่ให้ผู้เรียนจำลองการประชุมและอภิปรายประเด็นสำคัญเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างเกม ‘Who Wants to Be a Millionaire’ แบบออนไลน์ที่ทดสอบความรู้เชิงลึกของผู้เรียนใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘AI-powered Chatbot’ ที่ตอบคำถามและให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดกิจกรรม ‘Digital Puzzle’ ที่ให้ผู้เรียนประกอบชิ้นส่วนเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ [โครงสร้าง/แผนภาพ] ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Museum’ ที่รวบรวมและจัดแสดงผลงานของผู้เรียนที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Crossword’ ที่ให้ผู้เรียนทบทวนคำศัพท์และแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Trade Show’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างบูธเสมือนจริงเพื่อนำเสนอโครงงานหรือผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘Interactive Case Studies’ ที่ให้ผู้เรียนวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์จริงที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Debate Club’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะการโต้แย้งและการให้เหตุผลในประเด็นที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างเกม ‘Trivia Challenge’ ออนไลน์ที่ทดสอบความรู้ทั่วไปของผู้เรียนเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Career Fair’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจอาชีพและโอกาสในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘Interactive Timelines’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์ไทม์ไลน์เหตุการณ์สำคัญใน [หัวข้อ/ประวัติศาสตร์]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Language Exchange’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะภาษาผ่านการสนทนาออนไลน์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Venn Diagram’ ที่ให้ผู้เรียนเปรียบเทียบและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง [แนวคิด A], [แนวคิด B] และ [แนวคิด C] ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Pitch Competition’ ที่ให้ผู้เรียนนำเสนอไอเดียหรือโครงการเกี่ยวกับ [หัวข้อ] แบบสั้นและกระชับ”
- “สร้างชุด ‘Interactive Concept Maps’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์แผนผังความคิดเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ ใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Reality Simulation’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะหรือทดลองสถานการณ์จำลองที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Word Scramble’ ที่ให้ผู้เรียนเรียงตัวอักษรเพื่อทบทวนคำศัพท์สำคัญใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Peer Teaching’ ที่ให้ผู้เรียนสอนและแลกเปลี่ยนความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] กับเพื่อนร่วมชั้น”
- “สร้างชุด ‘Interactive Data Visualization’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ] ผ่านกราฟและแผนภูมิแบบโต้ตอบ”
- “ออกแบบ ‘Virtual Internship Program’ ที่จำลองประสบการณ์การฝึกงานในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างเกม ‘Kahoot-style’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งขันตอบคำถามเกี่ยวกับ [หัวข้อ] แบบเรียลไทม์”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Design Thinking Workshop’ ที่ให้ผู้เรียนใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบเพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘Interactive Flowcharts’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและอธิบายขั้นตอนหรือกระบวนการใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Virtual Exam Prep Boot Camp’ ที่รวมกิจกรรมและแบบฝึกหัดเข้มข้นเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใน [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Mind Mapping’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างแผนผังความคิดแบบโต้ตอบเพื่อสรุปและเชื่อมโยงแนวคิดใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Peer Mentoring Program’ ที่จับคู่ผู้เรียนเพื่อสนับสนุนและช่วยเหลือกันในการเรียนรู้ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘Interactive Self-reflection Journals’ ที่ให้ผู้เรียนบันทึกและไตร่ตรองกระบวนการเรียนรู้ของตนเองใน [หัวข้อ] พร้อมคำถามนำที่กระตุ้นการคิดวิเคราะห์”
8 Gamification Ideas
- “ออกแบบระบบ ‘Experience Points และ Levels’ ที่ให้ผู้เรียนสะสมคะแนนและเลื่อนระดับตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้ [หัวข้อ]”
- “สร้างระบบ ‘Achievements และ Badges’ ที่มอบรางวัลให้ผู้เรียนเมื่อบรรลุเป้าหมายหรือทำภารกิจสำเร็จใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Leaderboards’ ที่แสดงอันดับของผู้เรียนตามคะแนนหรือความสำเร็จใน [หัวข้อ] เพื่อกระตุ้นการแข่งขัน”
- “สร้างระบบ ‘Quests และ Missions’ ที่ให้ผู้เรียนทำภารกิจหรือโจทย์ท้าทายเกี่ยวกับ [หัวข้อ] เพื่อรับรางวัลพิเศษ”
- “ออกแบบ ‘Progress Bars’ ที่แสดงความก้าวหน้าของผู้เรียนในการเรียนรู้ [หัวข้อ] แบบ Visual”
- “สร้างระบบ ‘Virtual Currency’ ที่ให้ผู้เรียนสะสมและใช้ ‘เงิน’ เพื่อปลดล็อกเนื้อหาหรือรับสิทธิพิเศษใน [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘Storyline และ Narrative’ ที่สอดแทรกเนื้อหา [หัวข้อ] ลงในเรื่องราวที่น่าสนใจ ให้ผู้เรียนรู้สึกเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของการผจญภัย”
- “สร้างระบบ ‘Timed Challenges’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งกับเวลาในการทำแบบฝึกหัดหรือแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO