ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “วิเคราะห์หน้าเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุง CTA (Call-to-Action) เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “สร้างแบบฟอร์มสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าสั้นๆ 3-5 คำถาม เพื่อเก็บข้อมูลปรับปรุง UX บนเว็บไซต์”
- “วิเคราะห์ Heat Map ของหน้า [URL] และเสนอแนะ 3 จุดที่ควรปรับปรุงเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้”
- “ออกแบบ A/B Testing สำหรับหน้า Landing Page [URL] โดยเน้นทดสอบ [element] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ User Flow บนเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Friction Points เพื่อเพิ่ม Conversion”
- “สร้าง Personalized Product Recommendations Algorithm สำหรับเว็บ E-commerce [URL] เพื่อเพิ่มยอดขาย”
- “ออกแบบ Exit-Intent Popup สำหรับเว็บไซต์ [URL] เพื่อลด Bounce Rate และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Loading Speed ของหน้า [URL] และเสนอ 5 วิธีเพิ่มความเร็วเพื่อปรับปรุง UX”
- “สร้าง Urgency และ Scarcity Message สำหรับหน้า Product [URL] เพื่อกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ”
- “ออกแบบ Multi-Step Form แทน Single Page Form บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Mobile UX ของเว็บไซต์ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงให้ Responsive ยิ่งขึ้น”
- “สร้าง Social Proof Elements (รีวิว, testimonials) สำหรับแสดงบนหน้า [URL] เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ”
- “ออกแบบ Gamification Elements สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Checkout Process ของเว็บ E-commerce [URL] และเสนอ 3 วิธีลด Cart Abandonment Rate”
- “สร้าง Personalized Email Campaign เพื่อ Re-engage กับ Abandoned Cart Users จากเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Trust Badges และ Security Seals สำหรับแสดงบนหน้า Checkout [URL] เพื่อเพิ่มความมั่นใจในการซื้อ”
- “วิเคราะห์ Search Function บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น”
- “สร้าง Contextual Help หรือ Tooltips สำหรับ [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อช่วยผู้ใช้เข้าใจการใช้งานได้ดีขึ้น”
- “ออกแบบ Live Chat Feature สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ความช่วยเหลือลูกค้าแบบ Real-time และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Pricing Page [URL] และแนะนำ 3 วิธีนำเสนอ Value Proposition ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “สร้าง Remarketing Campaign สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บ [URL] ที่ยังไม่ Convert โดยใช้ข้อมูลจาก Heat Map Analysis”
- “ออกแบบ Thank You Page หลัง Conversion บนเว็บ [URL] ให้สามารถ Upsell หรือ Cross-sell สินค้า/บริการอื่นๆ”
- “วิเคราะห์ Site Navigation ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีทำให้ User Journey สั้นลงและ Convert ได้เร็วขึ้น”
- “สร้าง Persuasive Microcopy สำหรับ [element] บนหน้า [URL] เพื่อลด Friction และเพิ่ม Conversion”
- “ออกแบบ Progress Bar สำหรับ Multi-Step Process บนเว็บ [URL] เพื่อลด Drop-off Rate”
- “วิเคราะห์ Above the Fold Content บนหน้า [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ดึงดูดความสนใจผู้ใช้มากขึ้น”
- “สร้าง Personalized Landing Page สำหรับแต่ละ Traffic Source ที่เข้ามายังเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Customer Loyalty Program สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Customer Lifetime Value”
- “วิเคราะห์ 404 Error Page ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้ช่วย Retain Users และนำไปสู่ Conversion”
- “สร้าง Dynamic Pricing Strategy สำหรับสินค้า/บริการบนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “ออกแบบ User Onboarding Process สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Activation Rate”
- “วิเคราะห์ Cart Page ของเว็บ E-commerce [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Average Order Value”
- “สร้าง Retargeting Ad Copy สำหรับผู้ที่เคยเยี่ยมชมหน้า [URL] แต่ยังไม่ได้ซื้อสินค้า”
- “ออกแบบ Visual Hierarchy บนหน้า [URL] เพื่อนำสายตาผู้ใช้ไปยัง CTA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วิเคราะห์ User Feedback และ Reviews บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Product/Service ตาม Pain Points ที่พบ”
- “สร้าง Abandoned Cart Email Sequence 3-5 ฉบับ สำหรับลูกค้าของเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ Seasonal Promotion Strategy สำหรับเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion ในช่วงเทศกาลสำคัญ”
- “วิเคราะห์ Customer Support Channels ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม Customer Satisfaction”
- “สร้าง Influencer Marketing Campaign เพื่อนำ Traffic คุณภาพมาสู่หน้า Landing Page [URL]”
- “ออกแบบ Referral Program สำหรับลูกค้าปัจจุบันของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Acquisition”
- “วิเคราะห์ Site Search Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Content Strategy ตาม User Intent”
- “สร้าง Personalized Product Bundle Offers สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “ออกแบบ User-generated Content Campaign เพื่อสร้าง Social Proof บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ Customer Feedback Loop ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงให้เก็บข้อมูลได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “สร้าง Interactive Product Configurator สำหรับสินค้า [product] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “ออกแบบ Cross-device User Experience สำหรับเว็บ [URL] เพื่อให้ Seamless ระหว่าง Desktop และ Mobile”
- “วิเคราะห์ Email Marketing Campaigns ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีเพิ่ม Open Rate และ Click-through Rate”
- “สร้าง Behavioral Trigger Emails สำหรับ [user action] บนเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้น Conversion”
- “ออกแบบ Micro-interactions สำหรับ UI Elements บนหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม User Engagement”
- “วิเคราะห์ Customer Journey Map ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Pain Points ในแต่ละ Touchpoint”
- “สร้าง AI-powered Chatbot สำหรับเว็บ [URL] เพื่อตอบคำถามและแก้ปัญหาให้ลูกค้าแบบ Automated”
- “ออกแบบ Personalized Homepage Experience สำหรับผู้ใช้แต่ละกลุ่มบนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Segment ที่มี Conversion Rate สูงสุดบนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธี Scale กลุ่มนี้”
- “สร้าง Video Tutorial Series สำหรับการใช้งาน [feature] บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Adoption”
- “ออกแบบ Virtual Try-on Feature สำหรับสินค้าประเภท [product category] บนเว็บ E-commerce [URL]”
- “วิเคราะห์ Cart Abandonment Data ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด”
- “สร้าง Seasonal Content Calendar สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อดึงดูด Organic Traffic และนำไปสู่ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Feedback Survey ที่แสดงหลังจาก User ทำ [specific action] บนเว็บ [URL]”
- “วิเคราะห์ User Behavior Flow บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Bounce Rate ในหน้าที่มีปัญหา”
- “สร้าง Personalized Content Recommendation Engine สำหรับเว็บ Blog [URL] เพื่อเพิ่ม Time on Site”
- “ออกแบบ Mobile App Deep Linking Strategy เพื่อนำ Users จาก Mobile Web [URL] เข้าสู่ App และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Funnel ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีลด Drop-off Rate ในแต่ละขั้นตอน”
- “สร้าง Dynamic Landing Page ที่ปรับเปลี่ยนตาม User Behavior และ Preferences บนเว็บ [URL]”
- “ออกแบบ Subscription Model และ Pricing Tiers สำหรับ SaaS Product บนเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม Conversion Rate”
- “วิเคราะห์ Content Gap บนเว็บ [URL] และแนะนำ 5 หัวข้อเนื้อหาใหม่ที่จะช่วยเพิ่ม Organic Traffic และ Conversion”
- “ออกแบบ Customer Win-back Campaign สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อซ้ำในช่วง [ระยะเวลา] บนเว็บ [URL]”
- “สร้าง Interactive FAQ Section บนเว็บ [URL] เพื่อลดภาระงาน Customer Support และเพิ่ม User Satisfaction”
- “วิเคราะห์ User Persona ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับ UX ให้ตอบโจทย์แต่ละ Persona มากขึ้น”
- “ออกแบบ AI-powered Product Recommendation Widget สำหรับหน้า [URL] เพื่อเพิ่ม Cross-selling และ Upselling”
- “สร้าง Social Media Content Strategy ที่นำ Traffic มาสู่ Landing Page [URL] และเพิ่ม Conversion”
- “วิเคราะห์ Site Structure ของเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุงเพื่อเพิ่ม SEO Performance และ User Experience”
- “ออกแบบ Personalized Discount Strategy สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มบนเว็บ E-commerce [URL]”
- “สร้าง Content Upgrade เพื่อเพิ่ม Lead Generation บนบทความยอดนิยมของเว็บ Blog [URL]”
- “วิเคราะห์ User Feedback เกี่ยวกับ UX ของเว็บ [URL] และแนะนำ 5 วิธีปรับปรุงที่จะส่งผลต่อ Conversion Rate มากที่สุด”
- “ออกแบบ Re-engagement Email Campaign สำหรับ Inactive Users ของเว็บ [URL] เพื่อกระตุ้นให้กลับมาใช้งานและ Convert”
- “สร้าง Personalized Push Notification Strategy สำหรับ Mobile App ของเว็บ [URL] เพื่อเพิ่ม User Retention และ Conversion”
- “วิเคราะห์ Conversion Rate ของแต่ละ Traffic Source บนเว็บ [URL] และแนะนำ 3 วิธีปรับปรุง Campaign สำหรับ Source ที่มี Performance ต่ำที่สุด”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO