ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “วิเคราะห์เทรนด์คอนเทนต์ล่าสุดในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] และเสนอแนะ 5 หัวข้อที่มีศักยภาพในการสร้างไวรัลคอนเทนต์สำหรับแบรนด์ [ชื่อแบรนด์]”
- “สร้างแผนคอนเทนต์รายสัปดาห์สำหรับ [ชื่อแบรนด์] โดยระบุหัวข้อ, ประเภทคอนเทนต์, และช่องทางการเผยแพร่ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละวัน เพื่อเพิ่ม engagement ให้ได้ 5 เท่า”
- “วิเคราะห์คอนเทนต์ที่มี engagement สูงสุดของคู่แข่ง 3 ราย และเสนอแนะวิธีการปรับใช้กลยุทธ์ที่คล้ายคลึงสำหรับ [ชื่อแบรนด์] โดยไม่ลอกเลียนแบบ”
- “สร้างไอเดียสำหรับ interactive content 5 ชิ้นที่สามารถดึงดูดการมีส่วนร่วมของผู้ติดตามบนโซเชียลมีเดียของ [ชื่อแบรนด์] ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วางแผนแคมเปญ user-generated content ที่สามารถกระตุ้นให้ลูกค้าของ [ชื่อแบรนด์] สร้างและแชร์คอนเทนต์เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้สินค้าหรือบริการ”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI tool ในการวิเคราะห์ความสนใจของกลุ่มเป้าหมายและเสนอแนะหัวข้อคอนเทนต์ที่ตรงใจสำหรับแต่ละกลุ่ม”
- “ออกแบบ content series ที่สามารถนำเสนอเรื่องราวของ [ชื่อแบรนด์] อย่างน่าสนใจ โดยแบ่งเป็น 7 ตอน สำหรับโพสต์ทุกวันในหนึ่งสัปดาห์”
- “สร้างแนวทางการ repurpose คอนเทนต์จากบล็อกเป็นรูปแบบต่างๆ เช่น อินโฟกราฟิก, วิดีโอสั้น, และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เพื่อเพิ่มการเข้าถึงและ engagement”
- “วิเคราะห์ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการโพสต์คอนเทนต์บนแต่ละแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสำหรับ [ชื่อแบรนด์] และสร้างตารางการโพสต์ที่เหมาะสม”
- “ออกแบบชุดคอนเทนต์ที่สามารถสร้างความเชื่อมั่นและแสดงความเชี่ยวชาญของ [ชื่อแบรนด์] ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”
- “สร้างแนวทางการใช้ storytelling ในการนำเสนอคุณค่าและจุดเด่นของสินค้าหรือบริการของ [ชื่อแบรนด์] ผ่านคอนเทนต์หลากหลายรูปแบบ”
- “วางแผนการสร้าง micro-content จากเนื้อหาหลักเพื่อใช้ในการโปรโมทและดึงดูดความสนใจไปยังคอนเทนต์หลักของ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content calendar template ที่ครอบคลุมทุกช่องทางการสื่อสารของ [ชื่อแบรนด์] โดยระบุประเภทคอนเทนต์, หัวข้อ, และเป้าหมายสำหรับแต่ละชิ้น”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์ผลตอบรับของคอนเทนต์และปรับปรุง content strategy อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ”
- “วางแผนการสร้าง evergreen content ที่สามารถให้คุณค่าแก่ผู้อ่านได้ในระยะยาวและช่วยเพิ่ม organic traffic ให้กับเว็บไซต์ของ [ชื่อแบรนด์]”
- “สร้างแนวทางการใช้ data visualization ในการนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายและน่าสนใจสำหรับ [ชื่อแบรนด์]”
- “วางแผนการสร้าง video content series ที่สามารถดึงดูดความสนใจและสร้างการมีส่วนร่วมบน YouTube และ TikTok สำหรับ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ social media challenge ที่เกี่ยวข้องกับ [ชื่อสินค้า/บริการ] เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมและเพิ่มการรับรู้แบรนด์”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์ sentiment ของความคิดเห็นและการตอบสนองต่อคอนเทนต์ของ [ชื่อแบรนด์] บนโซเชียลมีเดีย”
- “วางแผนการสร้าง podcast series ที่นำเสนอความเชี่ยวชาญของ [ชื่อแบรนด์] ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”
- “ออกแบบ email marketing campaign ที่ใช้ content personalization เพื่อเพิ่ม open rate และ click-through rate”
- “สร้างแนวทางการใช้ user testimonials และ case studies ในการสร้างความน่าเชื่อถือและโน้มน้าวลูกค้าที่มีศักยภาพ”
- “วางแผนการสร้าง virtual event หรือ webinar series ที่ให้คุณค่าแก่กลุ่มเป้าหมายและสร้างโอกาสในการ lead generation”
- “ออกแบบ content upgrade strategy เพื่อแปลงผู้อ่านให้เป็น email subscribers และนำไปสู่การสร้าง qualified leads”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI chatbot ในการให้ข้อมูลและตอบคำถามเกี่ยวกับคอนเทนต์ของ [ชื่อแบรนด์] แบบ real-time”
- “วางแผนการสร้าง behind-the-scenes content ที่แสดงให้เห็นกระบวนการทำงานและวัฒนธรรมองค์กรของ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content curation strategy ที่รวบรวมและนำเสนอข้อมูลที่มีคุณค่าจากแหล่งต่างๆ ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”
- “สร้างแนวทางการใช้ influencer marketing ที่สอดคล้องกับ content strategy ของ [ชื่อแบรนด์]”
- “วางแผนการสร้าง interactive quiz หรือ assessment tool ที่ให้คุณค่าแก่ผู้ใช้และช่วยในการ lead qualification”
- “ออกแบบ content localization strategy สำหรับการขยายตลาดไปยังภูมิภาคหรือประเทศใหม่ของ [ชื่อแบรนด์]”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุง SEO strategy เพื่อเพิ่ม organic traffic”
- “วางแผนการสร้าง thought leadership content ที่แสดงวิสัยทัศน์และความเชี่ยวชาญของผู้บริหาร [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content collaboration strategy กับแบรนด์พันธมิตรหรือองค์กรที่มีกลุ่มเป้าหมายใกล้เคียงกัน”
- “สร้างแนวทางการใช้ user-generated reviews และ ratings ในการสร้างความน่าเชื่อถือและกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ”
- “วางแผนการสร้าง how-to guides และ tutorials ที่ครอบคลุมการใช้งาน [ชื่อสินค้า/บริการ] อย่างละเอียด”
- “ออกแบบ content repurposing strategy ที่แปลงคอนเทนต์ยอดนิยมให้อยู่ในรูปแบบที่หลากหลายเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ content trends ในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม]”
- “วางแผนการสร้าง interactive annual report หรือ company overview ที่นำเสนอข้อมูลสำคัญของ [ชื่อแบรนด์] อย่างน่าสนใจ”
- “ออกแบบ content strategy สำหรับการเปิดตัวสินค้าหรือบริการใหม่ของ [ชื่อแบรนด์] ที่ครอบคลุมทุกช่องทางการสื่อสาร”
- “สร้างแนวทางการใช้ customer feedback และ testimonials ในการพัฒนาและปรับปรุงคอนเทนต์อย่างต่อเนื่อง”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วางแผนการสร้าง content hub หรือ resource center บนเว็บไซต์ที่รวบรวมข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับกลุ่มเป้าหมาย”
- “ออกแบบ seasonal content calendar ที่เชื่อมโยงกับเทศกาลและช่วงเวลาสำคัญตลอดทั้งปี”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการสร้าง personalized content recommendations สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์”
- “วางแผนการสร้าง interactive product demos หรือ virtual try-on experiences ที่ช่วยในการตัดสินใจซื้อ”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการสร้าง brand community และ customer loyalty program”
- “สร้างแนวทางการใช้ data storytelling ในการนำเสนอผลการวิจัยหรือข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม”
- “วางแผนการสร้าง content series ที่ตอบคำถามยอดนิยมของลูกค้าเกี่ยวกับ [ชื่อสินค้า/บริการ]”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ cross-selling และ upselling สำหรับลูกค้าปัจจุบัน”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุง content readability และ engagement”
- “วางแผนการสร้าง content partnership กับ influencers หรือผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ account-based marketing (ABM) สำหรับลูกค้าองค์กร”
- “สร้างแนวทางการใช้ virtual reality (VR) หรือ augmented reality (AR) ในการนำเสนอคอนเทนต์แบบมีส่วนร่วม”
- “วางแผนการสร้าง content series ที่นำเสนอ customer success stories และ use cases ของ [ชื่อสินค้า/บริการ]”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการสร้าง thought leadership ในระดับอุตสาหกรรม”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุง content distribution strategy”
- “วางแผนการสร้าง interactive product guides หรือ configurators ที่ช่วยลูกค้าในการเลือกสินค้าหรือบริการที่เหมาะสม”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ social selling และ employee advocacy”
- “สร้างแนวทางการใช้ gamification ในการเพิ่ม engagement และการเรียนรู้เกี่ยวกับ [ชื่อสินค้า/บริการ]”
- “วางแผนการสร้าง content series ที่นำเสนอ industry insights และ market trends ที่เกี่ยวข้องกับ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการสร้าง brand storytelling และ emotional connection กับลูกค้า”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการสร้างและปรับแต่ง personalized email content”
- “วางแผนการสร้าง interactive whitepapers หรือ e-books ที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและสร้าง lead generation”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ customer education และ onboarding”
- “สร้างแนวทางการใช้ user-generated content ในการสร้าง social proof และ brand authenticity”
- “วางแผนการสร้าง content series ที่นำเสนอ corporate social responsibility (CSR) initiatives ของ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการสร้าง brand awareness ในตลาดหรือกลุ่มเป้าหมายใหม่”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุง content personalization strategy”
- “วางแผนการสร้าง interactive product comparisons ที่ช่วยลูกค้าในการตัดสินใจเลือกสินค้าหรือบริการ”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ customer retention และ loyalty building”
- “สร้างแนวทางการใช้ live streaming และ real-time content ในการสร้าง engagement กับกลุ่มเป้าหมาย”
- “วางแผนการสร้าง content series ที่นำเสนอ employee stories และ company culture ของ [ชื่อแบรนด์]”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการทำ multi-channel และ omni-channel marketing”
- “สร้างแนวทางการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุง content creation workflow และ efficiency”
- “วางแผนการสร้าง interactive brand guidelines หรือ style guide ที่ช่วยในการสร้าง consistent brand messaging”
- “ออกแบบ content strategy ที่สนับสนุนการสร้าง thought leadership ผ่าน guest posting และ industry publications”
- “สร้างแนวทางการใช้ predictive analytics ในการคาดการณ์ content performance และปรับแผนกลยุทธ์”
- “วางแผนการสร้าง comprehensive content audit และ optimization strategy เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของคอนเทนต์ที่มีอยู่”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO