ðŸŽŊ Customer Persona Master! 100 Prompt āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ 🧠 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ 15 āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° 📊 āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ 200% (Persona Builder Tool āđƒāļ™āļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒ)

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

100 Prompt āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Persona āļ—āļĩāđˆāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļĨāļŸāđŒāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  2. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆ (Latent Needs) āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ—āļĩāđˆāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ•āļąāļ§āļ§āđˆāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Journey Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļļāļ”āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‹āđ‰āļģ”
  4. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Pain Points āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ”āļĄāļ„āļ•āļī (Ideal Customer Profile) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  6. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Empathy Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  8. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļē”
  10. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Value Proposition Canvas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰”
  12. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Psychographic Profile āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ„āđˆāļēāļ™āļīāļĒāļĄ āļ—āļąāļĻāļ™āļ„āļ•āļī āđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Segmentation āļ—āļĩāđˆāđāļšāđˆāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļēāļĄāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āđāļĨāļ°āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™”
  14. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Buyer Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ Key Performance Indicators (KPIs) āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  16. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Lifetime Value (CLV) āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Touchpoint Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ—āļļāļāļˆāļļāļ”āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ”
  18. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Voice of Customer (VOC) data āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Experience Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  20. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Brand Perception āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ•āđˆāļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ āļēāļžāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ Customer Feedback Loop āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļŸāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡”
  22. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Churn Rate āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Decision-Making Process āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  24. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Acquisition Cost (CAC) āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ‹āļķāđˆāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Loyalty Program āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  26. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Support Channels āļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļŠāļ­āļšāđƒāļŠāđ‰āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Onboarding Process āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  28. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Satisfaction Drivers āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Data Collection Points āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ”
  30. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Retention Strategies āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Evolution āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ””
  32. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Pain Points āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡ Customer Journey āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Analysis āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  34. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Engagement Metrics āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Comparison āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  36. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Behavior Patterns āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ User Experience”
  37. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Value Matrix āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļąāļšāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  38. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Referral Patterns āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģāļšāļ­āļāļ•āđˆāļ­”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Loop āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Loop āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  41. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Lifetime Stages āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Adoption Curve āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  43. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Objections āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āđ‚āļ•āđ‰āđāļĒāđ‰āļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Preference Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  45. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Expectation Gap āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļĨāļ”āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰”
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Touchpoint Optimization āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  47. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Demographic Trends āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Decision Tree āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™”
  49. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Content Preferences āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Advocacy Program āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļēāđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  51. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Cultural Differences āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  52. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Categorization āļ—āļĩāđˆāđāļšāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—”
  53. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Technology Adoption āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Loyalty Ladder āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ”
  55. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Price Sensitivity āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Implementation Process āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  57. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Channel Preferences āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āđƒāļˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Alignment āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Customer Persona āļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  59. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Pain Points Evolution āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Prioritization Matrix āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  61. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Decision-Making Units āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ”
  62. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Experience Gaps āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļĄāļ­āļšāđƒāļŦāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡”
  63. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Buying Triggers āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  64. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Collection Methods āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  65. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Lifecycle Management Strategies āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  66. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Response Time āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  67. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Persona Validation Methods āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Customer Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  68. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Sentiment Analysis āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ feedback āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  69. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Channel Switching Behavior āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš”
  70. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Integration āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģ Customer Persona āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļœāļ™āļāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Loop Efficiency āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Journey Optimization āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡ Customer Journey āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Segmentation Effectiveness āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Action Plan āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Persona Evolution Factors āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Customer Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Feedback Sharing Process āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Expectations Management Strategies āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona-Based Marketing Campaigns āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Implementation Challenges āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ›āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Empathy Exercise āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Empathy Exercise āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  12. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Quality Metrics āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ feedback āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Scenario Planning āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  14. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Integration with Product Development āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Journey Emotional Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡ journey āļāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  16. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Response Strategies āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡ feedback āļ—āļĩāđˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Content Map āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  18. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Trends Over Time āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ feedback āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona-Based Product Features āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  20. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Impact on Business Metrics āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Validation Timeline āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  22. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Collection Channels Effectiveness āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ feedback āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Communication Guidelines āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  24. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback-Driven Innovation Process āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Evolution Roadmap āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  26. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Integration with Customer Service āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona-Based Pricing Strategy āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  28. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Analysis Tools Comparison āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ feedback āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona-Based Loyalty Program āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ° Persona āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  30. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Customer Feedback Implementation ROI āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģ feedback āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ›āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļž Customer Persona Alignment with Company Values āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Persona āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ„āđˆāļēāļ™āļīāļĒāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”

15 āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Likert Scale āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ›āļĨāļēāļĒāđ€āļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļēāļĒāļ›āļīāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Net Promoter Score (NPS) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Semantic Differential Scale āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļ—āļąāļĻāļ™āļ„āļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ MaxDiff Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  6. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Customer Effort Score (CES) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Conjoint Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļāļąāļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđƒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ””
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ SERVQUAL āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  10. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Kano Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Critical Incident Technique āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļīāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  12. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Jobs-to-be-Done Framework āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŠāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Brand Personality Scale āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļšāļļāļ„āļĨāļīāļāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ”
  14. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Customer Value Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒāđ„āļ›”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Voice of Customer (VOC) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *