ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของ [แบรนด์] และแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 5 กลุ่มหลักตามพฤติกรรมการซื้อ พร้อมอธิบายลักษณะเด่นของแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (Ideal Customer Profile) สำหรับ [สินค้า/บริการ] โดยระบุข้อมูลประชากรศาสตร์ ไลฟ์สไตล์ และความต้องการหลัก”
- “วิเคราะห์ช่องทางการสื่อสารที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้าของ [แบรนด์] พร้อมเหตุผลประกอบ”
- “ออกแบบแคมเปญอีเมล์มาร์เก็ตติ้งแบบ personalized สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อสินค้าในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา โดยใช้ข้อมูลการซื้อครั้งล่าสุดของพวกเขา”
- “สร้างแผนการทำ retargeting ads บน Facebook สำหรับผู้ที่เคยเข้าชมเว็บไซต์ [แบรนด์] แต่ยังไม่ได้ทำการซื้อ โดยแบ่งตามหน้าที่พวกเขาเข้าชม”
- “ออกแบบ push notification ที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้แอพของผู้ใช้แต่ละคน เพื่อเพิ่มการกลับมาใช้งานแอพ [ชื่อแอพ]”
- “สร้างชุดคอนเทนต์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละขั้นตอนของ customer journey สำหรับ [สินค้า/บริการ] ตั้งแต่การรับรู้จนถึงการตัดสินใจซื้อ”
- “ออกแบบโปรแกรมสะสมแต้มที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ [ชื่อแบรนด์]”
- “สร้างแคมเปญ SMS marketing ที่ส่งข้อความเฉพาะบุคคลตามประวัติการซื้อและความสนใจของลูกค้าแต่ละคน”
- “ออกแบบหน้า landing page ที่ปรับเปลี่ยนเนื้อหาและการนำเสนอตามแหล่งที่มาของผู้เข้าชม (เช่น จาก search, social media, หรือ email)”
- “สร้างแผนการทำ cross-selling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อของลูกค้าและแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องแบบเฉพาะบุคคล”
- “ออกแบบแคมเปญ social media ที่ใช้ user-generated content จากลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและการมีส่วนร่วม”
- “สร้างระบบการให้คะแนน lead scoring ที่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อระบุโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ”
- “ออกแบบแคมเปญ re-engagement สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการเป็นเวลานาน โดยใช้ข้อมูลการใช้บริการครั้งล่าสุดของพวกเขา”
- “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations บนเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยใช้ข้อมูลการเรียกดูและการซื้อของผู้ใช้”
- “ออกแบบแคมเปญ location-based marketing ที่ส่งข้อเสนอพิเศษให้ลูกค้าเมื่อพวกเขาอยู่ใกล้ร้านค้าหรือสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับ [แบรนด์]”
- “สร้างแผนการทำ personalized content marketing โดยปรับเนื้อหาบทความและวิดีโอให้เหมาะกับความสนใจของผู้อ่านแต่ละคน”
- “ออกแบบโปรแกรม customer feedback ที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าแต่ละกลุ่มเพื่อปรับปรุงสินค้าและบริการ”
- “สร้างแคมเปญ abandoned cart recovery ที่ปรับข้อความและข้อเสนอให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าทิ้งไว้ในตะกร้าและประวัติการซื้อของพวกเขา”
- “ออกแบบระบบ AI chatbot ที่ให้คำแนะนำและตอบคำถามแบบเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและการมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์”
- “สร้างแผนการทำ personalized packaging สำหรับสินค้าของ [แบรนด์] โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจ”
- “ออกแบบแคมเปญ referral marketing ที่ให้รางวัลและข้อเสนอพิเศษแบบเฉพาะบุคคล ตามมูลค่าและความถี่ในการแนะนำลูกค้าใหม่”
- “สร้างแผนการทำ personalized video marketing โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างวิดีโอที่มีเนื้อหาและการนำเสนอที่เหมาะกับแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ seasonal marketing ที่ปรับข้อเสนอและการนำเสนอให้เหมาะกับฤดูกาลและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างแผนการทำ personalized upselling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อนำเสนอสินค้าที่มีมูลค่าสูงขึ้น”
- “ออกแบบแคมเปญ gamification ที่ปรับระดับความยากและรางวัลให้เหมาะกับระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized onboarding สำหรับลูกค้าใหม่ของ [บริการ/แพลตฟอร์ม] โดยปรับขั้นตอนและคำแนะนำให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญของผู้ใช้”
- “ออกแบบแคมเปญ win-back สำหรับลูกค้าที่หายไป โดยใช้ข้อมูลสาเหตุการยกเลิกและพฤติกรรมการใช้งานก่อนหน้านี้”
- “สร้างแผนการทำ personalized product bundling โดยวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อร่วมกันของสินค้าและปรับแพ็คเกจให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “ออกแบบแคมเปญ influencer marketing ที่จับคู่อินฟลูเอนเซอร์กับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายโดยใช้ข้อมูลความสนใจและพฤติกรรมการติดตาม”
- “สร้างแผนการทำ personalized loyalty program ที่ปรับสิทธิประโยชน์และรางวัลให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและความชอบของลูกค้าแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized pricing ที่ปรับราคาสินค้าแบบเรียลไทม์ตามพฤติกรรมการเรียกดูและประวัติการซื้อของลูกค้า”
- “สร้างแผนการทำ personalized customer service โดยใช้ข้อมูลประวัติการติดต่อและปัญหาที่พบบ่อยของลูกค้าแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ dynamic content optimization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] ที่ปรับเนื้อหาและการนำเสนอตามพฤติกรรมการใช้งานของผู้เข้าชม”
- “สร้างแผนการทำ personalized event marketing โดยใช้ข้อมูลความสนใจและการเข้าร่วมกิจกรรมในอดีตของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered content curation ที่คัดเลือกและนำเสนอเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแพลตฟอร์ม [ชื่อแพลตฟอร์ม]”
- “สร้างแผนการทำ personalized product customization ที่ให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งสินค้าได้ตามความต้องการ โดยใช้ข้อมูลความชอบและสไตล์ส่วนตัว”
- “ออกแบบแคมเปญ voice-activated personalization สำหรับอุปกรณ์ smart home ที่ปรับการทำงานและคำแนะนำตามพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized subscription model ที่ปรับแพ็คเกจและความถี่ในการจัดส่งให้เหมาะกับการใช้งานจริงของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ AI-driven predictive personalization ที่คาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้าแต่ละคนและนำเสนอสินค้าหรือบริการที่เหมาะสมล่วงหน้า”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized social proof ที่แสดงรีวิวและคำแนะนำจากลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับผู้เข้าชมแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized remarketing ที่ปรับข้อความและภาพโฆษณาให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าเคยสนใจและพฤติกรรมการเรียกดู”
- “ออกแบบแคมเปญ behavioral triggered emails ที่ส่งอีเมลอัตโนมัติตามการกระทำหรือพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้าแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized FAQ และ knowledge base ที่แสดงคำถามและคำตอบที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้าแต่ละคนใช้งาน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized webinar และ online workshop ที่ปรับเนื้อหาและระดับความยากให้เหมาะกับความรู้และประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ AI-powered dynamic pricing ที่ปรับราคาสินค้าและบริการแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ การแข่งขัน และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละราย”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized push notifications ที่ส่งการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแอพพลิเคชัน [ชื่อแอพ]”
- “สร้างแผนการทำ personalized product tours ที่แนะนำฟีเจอร์และวิธีการใช้งานผลิตภัณฑ์หรือบริการตามระดับความเชี่ยวชาญและความสนใจของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ geofencing personalization ที่ส่งข้อเสนอและการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องเมื่อลูกค้าเข้าสู่พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด”
- “สร้างแผนการทำ personalized loyalty tiers ที่ปรับระดับและสิทธิประโยชน์ของโปรแกรมความภักดีให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered chatbot personalization ที่ปรับบุคลิกภาพและวิธีการสื่อสารของ chatbot ให้เหมาะกับลักษณะและความชอบของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized product bundles ที่รวมสินค้าที่เหมาะสมและน่าสนใจสำหรับลูกค้าแต่ละคนโดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดู”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized social media ads ที่ปรับข้อความ ภาพ และ call-to-action ให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างแผนการทำ personalized app interface ที่ปรับการแสดงผลและลำดับการนำเสนอฟีเจอร์ให้เหมาะกับการใช้งานและความชอบของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized voice assistant ที่ปรับน้ำเสียง คำศัพท์ และวิธีการตอบสนองให้เหมาะกับบุคลิกภาพและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations engine ที่ใช้ AI และ machine learning เพื่อแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized interactive video ที่ปรับเนื้อหาและตัวเลือกการโต้ตอบให้เหมาะกับความสนใจและการตัดสินใจของผู้ชมแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized content scheduling ที่ปรับเวลาและความถี่ในการส่งคอนเทนต์ให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้งานและเวลาที่เหมาะสมของผู้รับแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer journey mapping ที่สร้างและปรับเส้นทางการซื้อให้เหมาะกับพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized product configurator ที่แนะนำการปรับแต่งสินค้าให้เหมาะกับความต้องการและรสนิยมของลูกค้าแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized loyalty rewards ที่ปรับของรางวัลและสิทธิประโยชน์ให้ตรงกับความสนใจและไลฟ์สไตล์ของสมาชิกแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized re-engagement campaigns ที่ใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อดึงดูดลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการนานกลับมา”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content creation ที่สร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคลโดยอัตโนมัติตามความสนใจและพฤติกรรมของผู้อ่านแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized virtual shopping assistant ที่ให้คำแนะนำและช่วยเหลือในการเลือกซื้อสินค้าแบบเฉพาะบุคคล”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized omnichannel experience ที่สร้างประสบการณ์ที่ต่อเนื่องและเชื่อมโยงกันระหว่างช่องทางออนไลน์และออฟไลน์สำหรับลูกค้าแต่ละคน”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")- “สร้างแผนการทำ personalized product launch campaigns ที่ปรับข้อความและวิธีการนำเสนอสินค้าใหม่ให้เหมาะกับความสนใจและความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer support ที่ปรับวิธีการให้บริการและแก้ไขปัญหาให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized educational content ที่ปรับเนื้อหาการเรียนรู้และวิธีการสอนให้เหมาะกับสไตล์การเรียนรู้และระดับความรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized social media content strategy ที่สร้างและแชร์เนื้อหาที่เหมาะสมกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของผู้ติดตามแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างแผนการทำ personalized product usage insights ที่วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะบุคคลเพื่อช่วยให้ลูกค้าใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content localization ที่ปรับภาษา วัฒนธรรม และบริบทของเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละภูมิภาค”
- “สร้างแผนการทำ personalized cross-channel messaging ที่ส่งข้อความที่สอดคล้องกันผ่านหลากหลายช่องทางโดยปรับให้เหมาะกับช่องทางที่ลูกค้าแต่ละคนชอบใช้”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized risk assessment ที่ประเมินและนำเสนอผลิตภัณฑ์ประกันหรือการลงทุนที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงินและความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized health and wellness recommendations ที่ใช้ข้อมูลสุขภาพและพฤติกรรมการออกกำลังกายเพื่อให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับเป้าหมายสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized music recommendations ที่แนะนำเพลงและสร้างเพลย์ลิสต์ที่เหมาะกับรสนิยมและอารมณ์ของผู้ฟังแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized travel itinerary generator ที่สร้างแผนการเดินทางที่เหมาะกับความสนใจ งบประมาณ และรูปแบบการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยวแต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized financial advice ที่ให้คำแนะนำทางการเงินที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงิน เป้าหมาย และความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized fitness plan generator ที่สร้างโปรแกรมการออกกำลังกายและโภชนาการที่เหมาะกับเป้าหมาย ระดับความฟิต และข้อจำกัดของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized style recommendations ที่แนะนำเสื้อผ้าและเครื่องประดับที่เหมาะกับรูปร่าง สไตล์ และโอกาสการใช้งานของลูกค้าแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized recipe generator ที่แนะนำสูตรอาหารที่เหมาะกับความชอบ ข้อจำกัดทางอาหาร และเป้าหมายด้านสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized learning path ที่ปรับเส้นทางการเรียนรู้และเนื้อหาให้เหมาะกับเป้าหมาย ความรู้พื้นฐาน และสไตล์การเรียนรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized career advice ที่ให้คำแนะนำด้านอาชีพและการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมกับประสบการณ์ ความสนใจ และเป้าหมายอาชีพของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized gaming experience ที่ปรับความยาก เนื้อเรื่อง และรางวัลในเกมให้เหมาะกับสไตล์การเล่นและระดับทักษะของผู้เล่นแต่ละคน”
- “สร้างแผนการทำ personalized news feed ที่คัดกรองและจัดลำดับข่าวสารให้ตรงกับความสนใจ ความชอบ และพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้แต่ละคน”
- “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized skincare recommendations ที่วิเคราะห์สภาพผิวและแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่เหมาะสมกับปัญหาผิวและเป้าหมายของลูกค้าแต่ละราย”
- “สร้างแผนการทำ personalized energy-saving recommendations ที่วิเคราะห์การใช้พลังงานและให้คำแนะนำในการประหยัดพลังงานที่เหมาะกับลักษณะบ้านและพฤติกรรมการใช้ชีวิตของผู้อยู่อาศัยแต่ละครัวเรือน”
- “ออกแบบแคมเปญ personalized pet care advice ที่ให้คำแนะนำในการดูแลสัตว์เลี้ยงที่เหมาะสมกับชนิด อายุ สุขภาพ และพฤติกรรมของสัตว์เลี้ยงแต่ละตัว”
- “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized mental health support ที่ให้คำแนะนำและแนวทางการดูแลสุขภาพจิตที่เหมาะสมกับสภาวะอารมณ์ ความเครียด และความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO
ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน
ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds
