- =SUMIFS() – รวมยอดซื้อตามหลายเงื่อนไข เช่น ซัพพลายเออร์+สินค้า+ช่วงเวลา
- =COUNTIFS() – นับจำนวน PO ตามเงื่อนไข
- =AVERAGEIFS() – หาราคาเฉลี่ยตามเงื่อนไข
- =VLOOKUP() – ค้นหาข้อมูลซัพพลายเออร์จากรหัส
- =INDEX(MATCH()) – ค้นหาข้อมูลแบบยืดหยุ่น
- =DATEDIF() – คำนวณระยะเวลาการส่งมอบ
- =NETWORKDAYS() – นับจำนวนวันทำการในการส่งมอบ
- =WORKDAY() – คำนวณวันที่ส่งมอบ
- =TODAY() – แสดงวันที่ปัจจุบัน
- =EOMONTH() – หาวันสิ้นเดือดสำหรับปิดยอด
- =RANK() – จัดอันดับซัพพลายเออร์
- =IF(AND()) – ตรวจสอบหลายเงื่อนไขพร้อมกัน
- =SUMPRODUCT() – คำนวณมูลค่าการสั่งซื้อ (จำนวน×ราคา)
- =FORECAST() – พยากรณ์ราคาวัตถุดิบ
- =TREND() – วิเคราะห์แนวโน้มราคา
- =CONCATENATE() – รวมรหัสสั่งซื้อกับรายละเอียด
- =LEFT() – ดึงรหัสประเภทจากรหัสสั่งซื้อ
- =RIGHT() – ดึงรหัสย่อยจากรหัสสั่งซื้อ
- =MID() – ดึงข้อมูลกลางของรหัส
- =PROPER() – จัดรูปแบบชื่อให้ถูกต้อง
- =ROUND() – ปัดเศษตัวเลข
- =IFERROR() – จัดการข้อผิดพลาดในสูตร
- =TEXT() – จัดรูปแบบตัวเลขเป็นข้อความ
- =VALUE() – แปลงข้อความเป็นตัวเลข
- =SUBSTITUTE() – แทนที่ข้อความในรายการ
- =TRIM() – ลบช่องว่างที่ไม่จำเป็น
- =OFFSET() – สร้างช่วงข้อมูลแบบยืดหยุ่น
- =TRANSPOSE() – สลับแถวกับคอลัมน์ในรายงาน
- =MAX() – หาราคาสูงสุด
- =MIN() – หาราคาต่ำสุด
- =AVERAGE() – หาราคาเฉลี่ย
- =MEDIAN() – หาราคามัธยฐาน
- =MODE() – หาราคาที่พบบ่อย
- =LARGE() – หาราคาที่สูงเป็นอันดับต่างๆ
- =SMALL() – หาราคาที่ต่ำเป็นอันดับต่างๆ
- =STDEV() – หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคา
- =VAR() – หาความแปรปรวนของราคา
- =PERCENTILE() – หาเปอร์เซ็นไทล์ของราคา
- =QUARTILE() – หาควอร์ไทล์ของราคา
- =CORREL() – หาความสัมพันธ์ระหว่างราคากับปริมาณ
- =COVAR() – หาความแปรปรวนร่วม
- =NPV() – คำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของการลงทุน
- =IRR() – คำนวณอัตราผลตอบแทนภายใน
- =PV() – คำนวณมูลค่าปัจจุบัน
- =FV() – คำนวณมูลค่าอนาคต
- =PMT() – คำนวณค่างวดการชำระ
- =SUBTOTAL() – คำนวณผลรวมย่อย
- =GEOMEAN() – หาค่าเฉลี่ยเรขาคณิต
- =HARMEAN() – หาค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิก
- =TRIMMEAN() – หาค่าเฉลี่ยแบบตัดค่าสุดโต่ง
- =STANDARDIZE() – แปลงข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน
- =FREQUENCY() – นับความถี่ของข้อมูล
- =NOW() – แสดงวันที่และเวลาปัจจุบัน













