ระบบเทรด EMA+HeatMap

ตัวนี้จะเป็นการผสม EMA กับ HeatMap

ซื้อ (Buy):
- เมื่อบาร์มีสีฟ้าหรือเขียว (ค่าความร้อนต่ำ) และราคาเริ่มมีแนวโน้มขึ้นใกล้เส้นการถดถอย
- เมื่อค่าความร้อนเปลี่ยนจากเย็นไปเป็นอุ่น (ฟ้าสู่เหลือง)
ขาย (Sell):
- เมื่อบาร์มีสีเหลืองหรือแดง (ค่าความร้อนสูง) และราคาเริ่มมีแนวโน้มลงต่ำกว่าเส้นการถดถอย
- เมื่อค่าความร้อนเปลี่ยนจากอุ่นไปเป็นร้อน (เหลืองสู่แดง)

ทดลองโปรแกรมเทรด เทรดฟรีคลิกที่นี่
Step 1 : ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

การติดตั้ง

Code

//@version=5
strategy("Combined Heat Map & EMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ————— User Inputs 
int Length         = input.int(200, "Length")
int heat_sensative = input.int(70, "Heat Sensitivity", step = 10)
bool show_line     = input.bool(true, "Show Regression Line?")
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

// ————— Normalization Function
normalization(src, mean)=> 
    norm = (src - mean) / ta.stdev(src, 200)
    norm > 5 ? 5 : norm < -5 ? -5 : norm

// ————— Rescale Function (when range is known).
rescale(_src, _oldMin, _oldMax, _newMin, _newMax) =>
    _newMin + (_newMax - _newMin) * (_src - _oldMin) / math.max(_oldMax - _oldMin, 10e-10)

// ————— Regression Line Formula
Regression_Line(length)=>
    x  = bar_index
    y  = hl2
    x_ = ta.sma(x,length)
    y_ = ta.sma(y,length)
    mx = ta.stdev(x,length)
    my = ta.stdev(y,length)
    c  = ta.correlation(x,y,length)
    slope = c * (my/mx)
    inter = y_ - slope*x_
    x*slope + inter

Regression_Line = Regression_Line(Length)

// ————— Heat Map Color Bars
color_level = normalization(close - Regression_Line, 0)
color = color_level > 0 
 ? color.from_gradient(color_level, 0, ta.highest(color_level, heat_sensative), color.yellow, color.red)
 : color.from_gradient(color_level, ta.lowest(color_level, heat_sensative), 0, color.aqua, color.yellow)
barcolor(color)

// Plot of Regression_Line
plot(show_line ? Regression_Line : na, color = color.rgb(120, 123, 134, 60), linewidth = 1, style = plot.style_stepline_diamond)

// ————— Plot Gauge 
tbl = table.new(position.bottom_center, 100, 10)

for i = 0 to 29 by 1
    table.cell(tbl, i, 1, "",
     bgcolor = i < 15 
      ? color.from_gradient(i, 0, 15, color.aqua, color.yellow) 
         : color.from_gradient(i, 15, 30, color.yellow, color.red)
          )

g_p = rescale(color_level, -4, 5, 0, 30)

// Summer Winter marks and gauge point
table.cell(tbl, 0, 1, "❆", text_color = color.rgb(32, 91, 255), text_size = size.large, bgcolor = color.aqua)
table.cell(tbl, 29, 1, "☀︎", text_color = color.rgb(255, 238, 0), text_size = size.large, bgcolor = color.red)
table.cell(tbl, math.round(g_p < 0 ? 0 : g_p), 1, "𖦹", text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size = size.large, bgcolor = color)
table.cell(tbl, 35, 0, "☀︎ - Summer\n❆ - Winter\n𖦹 - Current Season\n " + "     Value: " + str.tostring(math.round(g_p < 0 ? 0 : g_p)-15), text_halign = text.align_left, text_color = color.gray)

var float lastTradePrice = na
var float lastColorLevel = na

// Define trade entry and exit conditions
longCondition = (color_level < -2 and (na(lastColorLevel) or lastColorLevel >= -2))
shortCondition = (color_level > 2 and (na(lastColorLevel) or lastColorLevel <= 2))

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

lastColorLevel := color_level

//****************************************************************************//
// CDC Action Zone Strategy

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)

SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA
Red = Bear and xPrice < FastMA
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA

// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90)
fill(FastL, SlowL, fillcolor)

// Define Buy and Sell condition
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)

// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'

l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ? 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ? 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))

// Alert conditions
alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

เนื้อหาทั้งหมด 9+1 Module(เลื่อนดูได้)

ตัวอย่างเนื้อหาที่น่าสนใจ

1.ใช้AIช่วยเขียนโปรแกรมเทรดหุ้น มีCodeที่ได้จากAI แจกฟรี

2.ใช้AIสร้างรูปฟรี

3.ใช้AI ถอดเสียงประชุม->สรุป->ทำMindmap

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO
.
.
.

ระบบเทรด EMA+HeatMap

ทดลองโปรแกรมเทรด เทรดฟรีคลิกที่นี่
Step 1 : ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

การติดตั้ง

Code

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ