คุณเคยรู้สึกว่าโลกของ AI นั้นกว้างใหญ่และน่าตื่นเต้น แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นจากตรงไหนไหม? วันนี้เรามีรวมเครื่องมือ AI กว่า 100 รายการที่จะช่วยให้คุณก้าวสู่โลกแห่งอนาคตได้อย่างมั่นใจ! แบ่งเป็น 10 หมวดหมู่ ครอบคลุมทุกด้านของชีวิตและการทำงาน พร้อมคำแนะนำการใช้งานจากผู้เชี่ยวชาญ มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง!
ทำไมต้องใช้เครื่องมือ AI?
- ประหยัดเวลา: AI ช่วยทำงานซ้ำๆ ให้คุณได้อย่างรวดเร็ว
- เพิ่มประสิทธิภาพ: AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มนุษย์อาจมองข้าม
- สร้างสรรค์สิ่งใหม่: AI ช่วยให้คุณสร้างสรรค์งานที่แปลกใหม่และน่าสนใจ
- ลดต้นทุน: หลายเครื่องมือ AI ช่วยลดค่าใช้จ่ายในระยะยาว
- เรียนรู้และพัฒนา: การใช้ AI ช่วยให้คุณเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่เสมอ
10 หมวดหมู่เครื่องมือ AI ที่คุณต้องรู้!
1. การเขียนและสร้างเนื้อหา ✍️
- ChatGPT: AI chatbot สำหรับการสนทนาและสร้างเนื้อหา
คำแนะนำ: ใช้สำหรับระดมความคิด แก้ไขงานเขียน และตอบคำถามทั่วไป - Jasper: เครื่องมือเขียนด้วย AI สำหรับการตลาดและธุรกิจ
คำแนะนำ: เหมาะสำหรับสร้างเนื้อหาการตลาดที่หลากหลาย เช่น บทความ โฆษณา - Grammarly: ตรวจสอบไวยากรณ์และการเขียนด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดในการเขียน ปรับปรุงสไตล์การเขียน
2. การออกแบบและสร้างภาพ 🎨
- DALL-E 2: สร้างภาพจากคำอธิบายด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สร้างภาพที่มีความสร้างสรรค์และแปลกใหม่จากคำอธิบาย - Midjourney: สร้างภาพศิลปะด้วย AI
คำแนะนำ: เหมาะสำหรับสร้างภาพศิลปะที่มีสไตล์เฉพาะตัว - Canva: แพลตฟอร์มออกแบบกราฟิกที่มีฟีเจอร์ AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับออกแบบกราฟิกทั่วไป โปสเตอร์ โซเชียลมีเดีย
3. การแปลงเสียงและการสังเคราะห์เสียง 🎵
- Descript: แพลตฟอร์มตัดต่อวิดีโอและเสียงด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับตัดต่อวิดีโอและเสียงโดยการแก้ไขสคริปต์ - Murf: สร้างเสียงพากย์ AI คุณภาพสูง
คำแนะนำ: ใช้สร้างเสียงพากย์สำหรับวิดีโอ พอดแคสต์ หรือการนำเสนอ - Synthesia: สร้างวิดีโอด้วย AI avatars
คำแนะนำ: ใช้สร้างวิดีโอนำเสนอโดยใช้ตัวละคร AI
4. การวิเคราะห์ข้อมูลและ Business Intelligence 📊
- IBM Watson: แพลตฟอร์ม AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ ML
คำแนะนำ: ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการสร้างโมเดล ML - Tableau: เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลที่มีฟีเจอร์ AI
คำแนะนำ: ใช้สร้าง dashboard และ visualize ข้อมูลทางธุรกิจ - Power BI: เครื่องมือ Business Intelligence จาก Microsoft
คำแนะนำ: ใช้วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลทางธุรกิจ มีฟีเจอร์ AI ช่วยในการวิเคราะห์
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
5. การพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ด 💻
- GitHub Copilot: ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ใช้ AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อช่วยในการเขียนโค้ด การแนะนำฟังก์ชัน และการแก้ไขบั๊ก - Tabnine: เครื่องมือ code completion ที่ใช้ AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อช่วยในการเขียนโค้ดให้เร็วขึ้นด้วยการแนะนำโค้ด - Kite: ผู้ช่วยเขียนโค้ดอัจฉริยะสำหรับ Python
คำแนะนำ: ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด Python ด้วยการแนะนำและอธิบายฟังก์ชัน
6. การตลาดและโฆษณา 📣
- Albert.ai: แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับวางแผนและดำเนินการแคมเปญโฆษณาดิจิทัลอัตโนมัติ - Persado: เครื่องมือสร้างข้อความทางการตลาดด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อสร้างข้อความโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด - MarketMuse: เครื่องมือวางแผนเนื้อหาและ SEO ด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อวิเคราะห์และวางแผนเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของ SEO
7. การบริการลูกค้าและ Chatbots 🤖
- Intercom: แพลตฟอร์มบริการลูกค้าที่มี AI chatbot
คำแนะนำ: ใช้เพื่อจัดการการสนทนากับลูกค้าและให้บริการอัตโนมัติ - Zendesk Answer Bot: ระบบตอบคำถามอัตโนมัติสำหรับการบริการลูกค้า
คำแนะนำ: ใช้เพื่อตอบคำถามที่พบบ่อยและลดภาระของทีมสนับสนุน - Dialogflow: แพลตฟอร์มสร้าง chatbot และระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ
คำแนะนำ: ใช้เพื่อสร้าง chatbot ที่เข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างซับซ้อน
8. การจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน 📅
- Asana (with AI features): เครื่องมือจัดการโครงการที่มีฟีเจอร์ AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อจัดการงานและโครงการ โดยใช้ AI ช่วยในการจัดลำดับความสำคัญ - Notion AI: เครื่องมือจดบันทึกและจัดการความรู้ที่มี AI ช่วยในการสร้างเนื้อหา
คำแนะนำ: ใช้เพื่อสร้างและจัดการเอกสาร โดยใช้ AI ช่วยในการเขียนและสรุป - Otter.ai: เครื่องมือถอดเสียงการประชุมเป็นข้อความด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้เพื่อบันทึกและถอดเสียงการประชุมเป็นข้อความอัตโนมัติ
9. การเงินและการลงทุน 💰
- Alpaca: แพลตฟอร์มการเทรดหุ้นอัตโนมัติด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับสร้างและทดสอบกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติ - Betterment: ที่ปรึกษาการลงทุนอัตโนมัติด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับการจัดการพอร์ตการลงทุนแบบอัตโนมัติ - Kensho: แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตลาดการเงินและเศรษฐกิจ
10. การศึกษาและการเรียนรู้ 📚
- Duolingo: แอพเรียนภาษาที่ใช้ AI ในการปรับแต่งการเรียนรู้
คำแนะนำ: ใช้สำหรับการเรียนภาษาต่างประเทศด้วยวิธีที่สนุกและมีประสิทธิภาพ - Century: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ใช้ AI ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียน
คำแนะนำ: ใช - Century: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ใช้ AI ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียน
คำแนะนำ: ใช้สำหรับสถาบันการศึกษาในการสร้างแผนการเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัว - Quizlet: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ใช้ AI ช่วยในการสร้างแบบทดสอบ
คำแนะนำ: ใช้สำหรับการสร้างและฝึกฝนด้วยบัตรคำและแบบทดสอบอัจฉริยะ - ELSA Speak: แอพฝึกการออกเสียงภาษาอังกฤษด้วย AI
คำแนะนำ: ใช้สำหรับการปรับปรุงการออกเสียงภาษาอังกฤษด้วยการวิเคราะห์และให้ feedback แบบเรียลไทม์
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO