🏆 āļ‚āļļāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ 100 Prompt ChatGPT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ° Startup! āļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩ MBA āļ„āļ­āļĒāļŠāđˆāļ§āļĒ

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„ (SWOT Analysis) āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ 5 āļ›āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ [āļĢāļ°āļšāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™”
  3. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļœāļ™āļ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“”
  4. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ/āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  5. “āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™, āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™, āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ—āļļāļ™ Series A āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āđˆāļ­āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒ 15-20% āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļˆāļēāļ 10 āđ€āļ›āđ‡āļ™ 50 āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” Design Thinking āđāļĨāļ° Agile Methodology”
  10. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļŦāļĨāļąāļ 3 āļĢāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™”
  12. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Customer Experience) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ Startup āļ”āđ‰āļēāļ™ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ]”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ (Supply Chain Management) āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļš”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ””
  16. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  18. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Startup”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ””
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļĪāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđƒāļ™āļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  21. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  22. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Big Data) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  24. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™”
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļđāđˆāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Digital Transformation) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ„āđ‰āļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  27. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  28. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Blockchain āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  30. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļđāļāļžāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (Employee Engagement) āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  31. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  33. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļˆāļąāļ”āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ (Business Ecosystem) āļĢāļ­āļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  36. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ”
  37. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ° Chatbot”
  39. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Account-Based Marketing (ABM) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ B2B] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļˆāļēāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ Listicle āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš ’10 āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“'”
  42. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Geo-Targeting āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļĢāđ‰āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļ‚āļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡”
  43. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Podcast Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
  44. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Day in the Life’ āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”
  45. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Abandoned Cart Recovery āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ E-commerce] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ—āļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ”
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Programmatic Advertising āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Testimonial Video āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  48. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Interactive Content Marketing āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Quiz, Survey, āļŦāļĢāļ·āļ­ Calculator āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  49. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Omnichannel Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ”
  50. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Behind the Scenes’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Nostalgia Marketing āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļļāļ„āļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĢāļ‡āļˆāļģāļĢāđˆāļ§āļĄ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Conversational Marketing āļœāđˆāļēāļ™ Live Chat āđāļĨāļ° Chatbot āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Expert Roundup’ āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Voice Search Optimization āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Micro-Moment Marketing āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­”
  6. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AR (Augmented Reality) Experience āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļˆāļĢāļīāļ‡”
  7. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Sustainability Marketing āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Remarketing āļœāđˆāļēāļ™ Display Advertising Network āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Comparison Guide’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļąāļšāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ””
  10. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ User Onboarding āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™/āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļĢāļ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Predictive Analytics Marketing āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  12. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Industry Trends’ āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 5 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Scarcity Marketing āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ”āđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļˆāļģāļāļąāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Behavioral Email Marketing āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ•āļēāļĄāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Interactive Product Demo āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ”
  16. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Employee Advocacy āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļŠāļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ—āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļšāļ™āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Contextual Advertising āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™”
  18. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Success Story’ āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ B2B]”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Freemium Model Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ/āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Ephemeral Content Marketing āļšāļ™ Instagram āđāļĨāļ° Facebook Stories āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ”āđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘How It’s Made’ āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļąāļ’āļ™āļē [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­”
  22. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Experiential Marketing āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Micro-Influencer Campaign āļ—āļĩāđˆāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāđƒāļ™āļ§āļ‡āđāļ„āļšāđāļ•āđˆāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Podcast Series āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡] āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āđāļ—āļĢāļāļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Personalized Video Marketing āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļēāļĒ”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Community-Based Marketing āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘Future of [Industry]’ āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļ•āđˆāļ­āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
  28. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Neuromarketing āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Proximity Marketing āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Beacon Technology āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āļžāļīāđ€āļĻāļĐāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāļļāļ”āļ‚āļēāļĒ”
  30. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Virtual Event āļŦāļĢāļ·āļ­ Webinar Series āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ]”
  31. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ Sensory Branding āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļ—āļąāđ‰āļ‡ 5 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļˆāļģāđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Conversational Advertising āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI Chatbot āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđāļšāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļšāļ™ Messaging Platform”
  33. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđāļĨāļ°āļāļģāđ„āļĢ”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Augmented Analytics āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Micro-Influencers āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  36. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ”
  37. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Quantum Computing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Data Privacy) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ”
  39. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Customer Knowledge Management) āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  40. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Neuromarketing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  41. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš (Regulatory Compliance Management System) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  42. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāđ€āļ›āļīāļ” (Open Innovation) āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  43. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Digital Twins āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Personalization āđāļĨāļ° AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  45. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ””
  46. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Low-Code/No-Code Platforms āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ—āļĩāļĄāđ„āļ­āļ—āļĩāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  47. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ āļđāļĄāļīāļ­āļēāļāļēāļĻ (Climate Change Risk) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  48. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ (Change Management) āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§”
  49. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Emotional Intelligence (EI) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāļĄāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup]”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļē Company Culture āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—/Startup] āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Remote āđāļĨāļ° Hybrid”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *