💰 āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āđˆāļēāļ™! 80+ Prompt ChatGPT āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ 📊 āļŦāļļāđ‰āļ™ āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ• āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļŊ āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  2. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™ āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩ āđāļĨāļ°āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļˆāļģāļāļąāļ””
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļšāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ 10 āļ„āļģāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡”
  4. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
  6. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļšāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļ‡āļˆāļĢāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  10. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđ€āļŠāđˆāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ§āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“āļ­āļēāļĒāļļāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ‡āļ„āļąāđˆāļ‡”
  12. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļēāļĒ”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš Value Investing āđāļĨāļ° Growth Investing”
  14. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Moving Average, RSI, MACD āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ”
  16. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļ”āļļāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļĨāđ„āļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Blockchain āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  18. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļĨāļ°āđ‚āļĨāļŦāļ°āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđƒāļ™āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™”
  20. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™āļĢāļ­āļš 10 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē”
  22. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢ”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Excel āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļœāđˆāļēāļ™ REIT (Real Estate Investment Trust) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ”
  26. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 7 āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļĢāļēāļŸāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ (Candlestick Chart) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩāļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™”
  28. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļšāđ‰āļēāļ™ āļŠāđˆāļ‡āļĨāļđāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“āļ­āļēāļĒāļļ”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāļēāļĄāļąāļāđāļĨāļ°āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļļāļĢāļīāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļī āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—”
  30. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄ āđ‚āļĢāļ„āļĢāļ°āļšāļēāļ” āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ—āļšāļ•āđ‰āļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļŠāļļāļ—āļ˜āļī”
  32. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™ Blue Chip āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ„āļ—āļĒ”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļĨāđ„āļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  34. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™ ETF (Exchange Traded Fund) āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄ”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩ”
  36. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļŠāļđāļ‡ (Growth Stocks) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļ”āđ‰”
  37. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš Active āđāļĨāļ° Passive āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļšāļš”
  38. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļŸāđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļĄāļŦāļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  40. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļ°āļ­āļēāļ””
  41. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĢāļēāļŠāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāļĢāļąāļāļšāļēāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™”
  42. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”
  43. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ Fibonacci Retracement, Elliott Wave āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°”
  44. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš Core-Satellite āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ”
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđāļĨāļ°āļŦāļļāđ‰āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļšāļš”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļĐāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ DeFi (Decentralized Finance) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ ESG (Environmental, Social, Governance) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđˆāđƒāļˆāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļ—āđˆāļ‡ āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ Futures”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨ”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Value at Risk (VaR), Sharpe Ratio”
  7. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ„āļ­āļĨāļ­āļ­āļ›āļŠāļąāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđ€āļŠāđˆāļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ• (Growth Stocks) āđāļĨāļ°āļŦāļļāđ‰āļ™āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļē (Value Stocks)”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš Social Trading āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļąāļāļˆāļ°āļ—āļ™āļ—āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļ āļēāļ§āļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ•āļāļ•āđˆāļģ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ (Property Fund) āđāļĨāļ° REIT āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—”
  13. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ€āļ™āđ‰āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ (Dividend Investing) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ” Forex āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļĒāđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™ ETF āļ—āļĩāđˆāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢ (Demographic Shift) āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ (Crowdfunding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡”
  19. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡ (Defense & Security) āđƒāļ™āļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ (Commodities) āļœāđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Futures, ETF, āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Big Data) āđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Digital Assets) āļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļēāļāļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļĢāļ™āļ‹āļĩ āđ€āļŠāđˆāļ™ NFT, Security Token”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš All Weather Portfolio āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ—āļļāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ””
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāļĢāļąāļāļšāļēāļĨ āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđāļĨāļ°āļŦāļļāđ‰āļ™āļāļđāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—”
  25. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ āļđāļĄāļīāļ­āļēāļāļēāļĻ (Climate Change) āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĢāļēāļŠāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ (Derivatives) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ (Healthcare) āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļŦāļĨāļąāļ‡āđ‚āļ„āļ§āļīāļ”-19”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Foreign Investment Fund) āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļšāļš Contrarian Investing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāđ‰āļēāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ””
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ VIX Index, ATR (Average True Range) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
  31. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Defensive Stocks āđāļĨāļ° Cyclical Stocks āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđāļĨāļ°āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ„āļ§āļ™āđŒ āļ‡āļēāļ™āļĻāļīāļĨāļ›āļ° āļĢāļ–āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļ›āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđāļšāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļĢāļ§āļĄ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļĄ āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļĐāļĩ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĨāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *