💰 Algorithmic Trading Strategist! 50+ Prompt āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī ðŸĪ– āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ AI Market Sentiment Analyzer 📊 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ [āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™/āļŦāļļāđ‰āļ™]”
  2. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļ­ [āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ] āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ””
  3. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļšāļš Multi-timeframe āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļŦāļĨāļ­āļ”
  5. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ]”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Mean Reversion āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ‡ Bollinger Bands āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” [āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™/āļŦāļļāđ‰āļ™]”
  7. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ””
  8. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Grid Trading āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” [Sideways/Trending]”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Arbitrage”
  10. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Momentum Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ” [RSI/MACD/Stochastic] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ””
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ (Volume) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē”
  12. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Machine Learning āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” Breakout āļˆāļēāļ [āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™/āđāļ™āļ§āļĢāļąāļšāđāļ™āļ§āļ•āđ‰āļēāļ™]”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Portfolio Optimization āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Modern Portfolio Theory āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Pairs Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ„āļđāđˆāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļ™”
  15. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Order Flow āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđāļĢāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ””
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Trend Following āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Moving Average āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš [āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ”
  17. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Early Warning āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļĄāļŦāļ āļēāļ„āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  18. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš Backtesting āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļē Slippage āđāļĨāļ° Transaction Cost āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ”
  20. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Scalping āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Market Depth āđāļĨāļ° Order Book āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ”
  21. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Risk Parity āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ Inter-market Arbitrage”
  23. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Options Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Greeks (Delta, Gamma, Theta, Vega) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļģāđāļĨāļ°āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļŠāļđāļ‡”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Sentiment āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒāļœāđˆāļēāļ™ Social Media āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ Contrarian Indicator āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ””
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Sector Rotation āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļąāļāļˆāļąāļāļĢāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļĄāļ§āļ”āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļŠāļđāļ‡”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Machine Learning āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” Black Swan Event āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Fundamental āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļēāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡”
  3. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Volatility Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ” [ATR/Bollinger Bandwidth] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡”
  4. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš Multi-Strategy āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Insider Trading āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  6. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Dynamic Asset Allocation āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ””
  7. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Event-driven Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ””
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Alternative Data (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļĢāļ—āļļāļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ”
  9. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Algorithmic Market Making āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļ Bid-Ask Spread”
  10. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Machine Learning āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” Flash Crash āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāđ„āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļˆāļēāļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ””
  12. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Statistical Arbitrage āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ™āļąāđ‰āļ™”
  13. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Dark Pool āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļĢāļ””
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ High-Frequency Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ”
  15. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Portfolio Rebalancing āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ””
  16. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ Smart Money āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Pairs Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Cointegration āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļ„āļđāđˆāļŦāļļāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  18. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Algorithmic Execution āļ—āļĩāđˆāđāļšāđˆāļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļĒāđˆāļ­āļĒāđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ•āļĨāļēāļ””
  19. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Carry Trade āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Satellite Imagery āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” Commodity Futures”
  21. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Volatility Arbitrage āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Implied Volatility āđāļĨāļ° Historical Volatility āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ” Options”
  22. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Supply Chain āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Algorithmic Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Elliot Wave āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Fibonacci Retracement āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē”
  24. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Risk Management āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Monte Carlo Simulation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™”
  25. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Machine Learning āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Orderflow āđāļĨāļ° Market Microstructure āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļ”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ””
  27. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Cross-asset Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŦāļļāđ‰āļ™, āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢ, āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ””
  28. “āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš Algorithmic Trading āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Intermarket Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Social Media Sentiment āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Technical Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē Cryptocurrency”
  30. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš Portfolio Construction āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Black-Litterman Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *