💞 Business Model Innovation Guru! 59 Prompt āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļšāļš Disruptive ðŸ’Ą āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ AI Market Opportunity Scanner 🔍 āļ„āđ‰āļ™āļžāļš Blue Ocean āļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆ (Lean Canvas Template āđƒāļ™āļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļ™āļ•āđŒ)

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļ pain points āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  2. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļšāļš disruptive āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļē (value chain) āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  4. “āļĢāļ°āļšāļļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ™āļĩāđ‰”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ­āļēāļŠāļ™āļ°āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰”
  6. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļĢāļąāļšāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ platform business model āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™”
  8. “āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļĢāļ­āļšāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ pivot āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  10. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” circular economy āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ subscription-based business model āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ—āļĩāđˆāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđāļšāļšāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ (one-time sale)”
  12. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” sharing economy āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ freemium business model āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄ”
  14. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean strategy āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° machine learning āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‰āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  16. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” servitization āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļšāļšāļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ peer-to-peer business model āļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  18. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” long tail strategy āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  19. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ blockchain āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđāļĨāļ°āđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  20. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” open innovation āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ bundling āļŦāļĢāļ·āļ­ unbundling business model āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  2. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” lean startup āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Internet of Things (IoT) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđ‚āļĨāļāļāļēāļĒāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  4. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” gamification āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ cross-industry business model āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ A] āđāļĨāļ° [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ B]”
  6. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” frugal innovation āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļāļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ (emerging markets) āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ augmented reality (AR) āļŦāļĢāļ·āļ­ virtual reality (VR) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  8. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” social entrepreneurship āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļģāđ„āļĢāđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ direct-to-consumer (D2C) business model āļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  10. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean shift āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĒāđ‰āļēāļĒāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ 3D printing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ›āļāļīāļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  12. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” crowdsourcing āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļđāļ‡āļŠāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ as-a-service business model āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļšāļšāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  14. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” reverse innovation āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļāļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ big data āđāļĨāļ° analytics āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  16. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” circular design āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļ‚āļĒāļ°āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ micro-entrepreneurship platform āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  18. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” mass customization āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  19. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ voice technology āđāļĨāļ° conversational AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  20. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” zero-based business model āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĒāļķāļ”āļ•āļīāļ”āļāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļ”āļīāļĄāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  21. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean leadership āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļ§āļ°āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  22. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ edge computing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļāļĨāđ‰āļāļąāļšāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  23. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” inclusive business model āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļģāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  24. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ outcome-based business model āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ€āļāđ‡āļšāļ„āđˆāļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  25. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” bioinspired business model āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļˆāļēāļāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  26. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ quantum computing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  27. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” platform cooperativism āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  28. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ zero-knowledge proof business model āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  29. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean experience āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  30. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ digital twin technology āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  31. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” regenerative business model āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ”āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļš āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ•āđˆāļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  32. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ decentralized autonomous organization (DAO) business model āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ smart contracts āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  33. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean digital transformation āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  34. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ neurotech āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļŠāļĄāļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļāļąāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  35. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” moonshot thinking āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  36. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ space economy business model āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāđƒāļ™āļ­āļ§āļāļēāļĻāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  37. “āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” blue ocean sustainability āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ„āļ§āļšāļ„āļđāđˆāđ„āļ›āļāļąāļšāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  38. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ synthetic biology āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĩāļ§āļ āļēāļžāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *