ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/


- “วิเคราะห์ [อุตสาหกรรม] และระบุ pain points ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข พร้อมเสนอแนวคิดโมเดลธุรกิจใหม่ที่สามารถแก้ปัญหาเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “ศึกษาเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุดใน [อุตสาหกรรม] และเสนอวิธีการนำเทคโนโลยีเหล่านั้นมาสร้างโมเดลธุรกิจแบบ disruptive ที่สร้างมูลค่าใหม่ให้กับลูกค้า”
- “วิเคราะห์ห่วงโซ่คุณค่า (value chain) ของ [อุตสาหกรรม] และระบุจุดที่สามารถลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพได้ด้วยโมเดลธุรกิจใหม่”
- “ระบุกลุ่มลูกค้าที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองใน [อุตสาหกรรม] และเสนอแนวคิดโมเดลธุรกิจที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของกลุ่มนี้”
- “วิเคราะห์จุดอ่อนของผู้นำตลาดใน [อุตสาหกรรม] และเสนอโมเดลธุรกิจที่สามารถเอาชนะจุดอ่อนเหล่านั้นได้”
- “ศึกษาแนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภคในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับ [อุตสาหกรรม] และเสนอโมเดลธุรกิจที่ตอบรับกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้น”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง platform business model ใน [อุตสาหกรรม] โดยเชื่อมโยงผู้ให้บริการและผู้ใช้บริการเข้าด้วยกัน”
- “ศึกษากฎระเบียบและข้อจำกัดทางกฎหมายใน [อุตสาหกรรม] และเสนอโมเดลธุรกิจที่สามารถสร้างนวัตกรรมภายใต้กรอบกฎหมายที่มีอยู่”
- “วิเคราะห์ทรัพยากรและความสามารถหลักของ [บริษัท] และเสนอแนวทางการ pivot ไปสู่โมเดลธุรกิจใหม่ที่สร้างมูลค่าสูงขึ้น”
- “ศึกษาแนวคิด circular economy และเสนอโมเดลธุรกิจที่นำหลักการนี้มาประยุกต์ใช้ใน [อุตสาหกรรม] เพื่อสร้างความยั่งยืน”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง subscription-based business model ใน [อุตสาหกรรม] ที่ปัจจุบันยังเน้นการขายแบบครั้งเดียว (one-time sale)”
- “ศึกษาแนวคิด sharing economy และเสนอวิธีการนำมาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง freemium business model ใน [อุตสาหกรรม] โดยเสนอบริการพื้นฐานฟรีและบริการพรีเมียมที่สร้างมูลค่าเพิ่ม”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean strategy และเสนอวิธีการสร้างตลาดใหม่ที่ยังไม่มีการแข่งขันสูงใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ AI และ machine learning เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่มีความฉลาดและปรับตัวได้ใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด servitization และเสนอวิธีการเปลี่ยนจากการขายผลิตภัณฑ์เป็นการให้บริการแบบครบวงจรใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง peer-to-peer business model ที่ลดบทบาทของคนกลางใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด long tail strategy และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะกลุ่มใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ blockchain เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่มีความโปร่งใสและไว้วางใจได้ใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด open innovation และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่เปิดโอกาสให้บุคคลภายนอกมีส่วนร่วมในการพัฒนานวัตกรรมใน [อุตสาหกรรม]”

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง bundling หรือ unbundling business model ใน [อุตสาหกรรม] เพื่อสร้างมูลค่าใหม่ให้กับลูกค้า”
- “ศึกษาแนวคิด lean startup และเสนอวิธีการทดสอบและปรับปรุงโมเดลธุรกิจใหม่อย่างรวดเร็วใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ Internet of Things (IoT) เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่เชื่อมโยงโลกกายภาพและดิจิทัลใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด gamification และเสนอวิธีการนำมาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้าใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง cross-industry business model ที่ผสมผสานจุดแข็งของ [อุตสาหกรรม A] และ [อุตสาหกรรม B]”
- “ศึกษาแนวคิด frugal innovation และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ตอบสนองความต้องการของตลาดเกิดใหม่ (emerging markets) ใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ augmented reality (AR) หรือ virtual reality (VR) เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้าใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด social entrepreneurship และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่แก้ไขปัญหาสังคมและสร้างผลกำไรไปพร้อมกันใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง direct-to-consumer (D2C) business model ที่ลดบทบาทของคนกลางใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean shift และเสนอวิธีการย้ายจากตลาดที่มีการแข่งขันสูงไปสู่พื้นที่ตลาดใหม่ที่ยังไม่มีคู่แข่งใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ 3D printing เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ปฏิวัติการผลิตและการส่งมอบสินค้าใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด crowdsourcing และเสนอวิธีการนำมาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ใช้พลังของฝูงชนใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง as-a-service business model ที่เปลี่ยนจากการขายผลิตภัณฑ์เป็นการให้บริการแบบต่อเนื่องใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด reverse innovation และเสนอวิธีการพัฒนานวัตกรรมสำหรับตลาดเกิดใหม่ที่สามารถนำกลับมาใช้ในตลาดที่พัฒนาแล้วใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ big data และ analytics เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด circular design และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ลดขยะและของเสียให้เหลือศูนย์ใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง micro-entrepreneurship platform ที่เปิดโอกาสให้บุคคลทั่วไปสามารถเริ่มธุรกิจขนาดเล็กได้ใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด mass customization และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ผลิตสินค้าหรือบริการที่ปรับแต่งได้ในราคาที่ใกล้เคียงกับการผลิตแบบมาตรฐานใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ voice technology และ conversational AI เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ใช้การสื่อสารด้วยเสียงเป็นหลักใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด zero-based business model และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ทั้งหมดโดยไม่ยึดติดกับโมเดลเดิมใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean leadership และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ใช้ภาวะผู้นำแบบใหม่เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ edge computing เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ประมวลผลข้อมูลใกล้กับแหล่งกำเนิดข้อมูลใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด inclusive business model และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่สร้างโอกาสทางเศรษฐกิจสำหรับกลุ่มคนที่มีรายได้ต่ำใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง outcome-based business model ที่เน้นการเรียกเก็บค่าบริการตามผลลัพธ์ที่ลูกค้าได้รับใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด bioinspired business model และเสนอวิธีการนำหลักการจากธรรมชาติมาประยุกต์ใช้ในการสร้างโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ quantum computing เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่แก้ปัญหาซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด platform cooperativism และเสนอวิธีการสร้างแพลตฟอร์มธุรกิจที่เป็นเจ้าของและควบคุมโดยผู้ใช้งานใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง zero-knowledge proof business model ที่รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้าสูงสุดใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean experience และเสนอวิธีการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ digital twin technology เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่จำลองและปรับปรุงกระบวนการทางกายภาพใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด regenerative business model และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่ไม่เพียงแต่ลดผลกระทบเชิงลบ แต่ยังสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อมใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง decentralized autonomous organization (DAO) business model ที่ใช้ smart contracts ในการบริหารจัดการใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean digital transformation และเสนอวิธีการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อสร้างคุณค่าใหม่และลดต้นทุนไปพร้อมกันใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ neurotech เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่เชื่อมต่อสมองมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด moonshot thinking และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่มุ่งแก้ปัญหาระดับโลกด้วยนวัตกรรมที่ก้าวกระโดดใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการสร้าง space economy business model ที่ใช้ประโยชน์จากการสำรวจและใช้ทรัพยากรในอวกาศใน [อุตสาหกรรม]”
- “ศึกษาแนวคิด blue ocean sustainability และเสนอวิธีการสร้างโมเดลธุรกิจที่สร้างการเติบโตทางธุรกิจควบคู่ไปกับการแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อมใน [อุตสาหกรรม]”
- “วิเคราะห์โอกาสในการใช้ synthetic biology เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ออกแบบและสร้างสิ่งมีชีวิตหรือระบบชีวภาพใหม่ใน [อุตสาหกรรม]”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO
ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds


