UPDATED • SEPTEMBER 2026
ศึกษา CDC Action Zone พร้อมโค้ดและแนวทางใช้ AI ช่วยอ่าน
เริ่มจากโจทย์ของคุณ เลือกแนวคิดและคำสั่งในหน้านี้ แล้วแทนข้อความใน [วงเล็บ] ด้วยข้อมูลจริง ใช้ AI ช่วยร่าง วิเคราะห์ และทบทวนงานเป็นขั้นตอน
ฉบับปรับปรุงกันยายน 2026: คู่มือเริ่มต้นใหม่ เครื่องมือ AI ปัจจุบัน และตัวอย่างนำไปใช้กับงานของคุณ
เริ่มใช้ใน 4 ขั้นตอน
1. เลือกโจทย์: ใช้ช่องค้นหาในหน้านี้ เช่น “คอนเทนต์” “ข้อมูล” หรือ “ธุรกิจ”
2. เติมบริบท: ระบุกลุ่มผู้อ่าน เป้าหมาย ข้อมูลต้นฉบับ และข้อจำกัด
3. ส่งคำสั่ง: คัดลอกไปวางในเครื่องมือที่คุณใช้ แนบไฟล์เมื่อฟีเจอร์รองรับ
4. ตรวจและคุยต่อ: เช็กตัวเลข ลิงก์ และข้อเท็จจริง แล้วสั่งแก้ทีละประเด็น
เลือกเครื่องมือให้เข้ากับงาน
เริ่มจากเครื่องมือที่คุณมี แล้วลอง Prompt เดียวกันเพื่อเปรียบเทียบผล ฟีเจอร์ค้นเว็บ อ่านไฟล์ และขีดจำกัดขึ้นอยู่กับบัญชีและโหมดที่เปิดใช้งาน
ChatGPT ↗
ลองใช้กับงานระดมไอเดีย ร่างคอนเทนต์ และจัดโครงงาน เริ่มด้วยโจทย์และตัวอย่างผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
Claude ↗
ลองใช้กับการเรียบเรียงงานเขียนและทบทวนเอกสาร ส่งตัวอย่างน้ำเสียงเพื่อช่วยให้ร่างงานตรงแนวทางของคุณ
Gemini ↗
ลองใช้กับการสรุปข้อมูล วางโครงเรื่อง และแตกไอเดีย โดยระบุสิ่งที่อยากได้และข้อมูลประกอบให้ครบ
Grok ↗
ใช้ค้นประเด็นจากเว็บและ X เมื่อเปิดโหมดค้นหา ขอแหล่งอ้างอิงและวันที่ แล้วตรวจข่าวจากต้นทางก่อนนำไปทำคอนเทนต์
อ่านเพิ่มเติมจากผู้พัฒนา: การปรับสไตล์งานเขียนใน Claude · ความสามารถของ Grok
เติมท้าย Prompt เพื่อให้ได้งานที่ใช้ต่อได้ง่าย
นำข้อความนี้ต่อท้ายคำสั่งที่คุณเลือก และปรับรูปแบบผลลัพธ์ให้เข้ากับงาน
บริบทของฉัน: [งาน / กลุ่มเป้าหมาย / ข้อมูลต้นฉบับ] ผลลัพธ์ที่ต้องการ: [ตาราง / โพสต์ / เช็กลิสต์ / แผนงาน] ข้อจำกัด: [ความยาว / น้ำเสียง / งบ / เวลา] หากข้อมูลสำคัญไม่พอ ให้ถามฉันก่อนเริ่ม แยกข้อเท็จจริง ข้อสมมติ และสิ่งที่ต้องตรวจเพิ่ม ไม่สร้างข้อมูลอ้างอิงขึ้นเอง
สำหรับโจทย์สุขภาพ การเงิน และกฎหมาย ให้ใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการศึกษาและเตรียมคำถาม ตรวจข้อมูลปัจจุบันและขอผู้เชี่ยวชาญทบทวนก่อนตัดสินใจ
แนวทางศึกษาและตรวจระบบ
เปิดกราฟใน TradingView และใช้ Pine Editor เพื่ออ่านหรือวางสำเนาโค้ด จากนั้นเพิ่มกลยุทธ์ลงกราฟ ตรวจรายงานกลยุทธ์ ต้นทุน และผลในช่วงเวลาหลายชุดก่อนทดลองต่อ อ่าน เอกสารกลยุทธ์ของ TradingView ประกอบ
ช่วยอธิบายโค้ด Pine Script ด้านล่าง โดยแยกกติกาเข้าออก การใช้ข้อมูลต่างช่วงเวลา และข้อสมมติ ระบุจุดที่อาจทำให้ผลทดสอบคลาดเคลื่อน พร้อมเสนอวิธีตรวจ ห้ามเปลี่ยนโค้ดจนกว่าฉันจะเลือกแนวทาง
อ่านต่อและเลือกคำสั่งตามโจทย์
โค้ดต้นฉบับ CDC Action Zone
โค้ดนี้เก็บจากบทความเดิม เป็น Pine Script v5 พร้อมเครดิตและเงื่อนไขสิทธิ์เดิม การปรับบทความครั้งนี้ไม่ได้รับรองผลตอบแทนหรือยืนยันว่าโค้ดผ่านการทดสอบกับทุกตลาด
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")