ไอเดียหมด? ให้ AI ช่วย! แชร์ 30 วิธีใช้ AI สร้าง Content Marketing สุดครีเอทีฟ ตั้งแต่บล็อก ถึง TikTok รับรองยอด Engagement พุ่ง

คุณเคยรู้สึกหมดไอเดียในการสร้างคอนเทนต์ไหม? ไม่ต้องกังวลอีกต่อไป! AI พร้อมช่วยคุณแล้ว วันนี้เรามาดู 30 วิธีใช้ AI สร้างคอนเทนต์การตลาดสุดครีเอทีฟกัน รับรองว่าจะช่วยเพิ่มยอด Engagement ของคุณแน่นอน

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างไอเดียคอนเทนต์การตลาดที่สร้างสรรค์ 30 รูปแบบ โดยใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วย ครอบคลุมตั้งแต่การเขียนบล็อกไปจนถึงการทำคอนเทนต์บน TikTok”
  2. “แนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่น่าสนใจบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ พร้อมอธิบายว่าแต่ละวิธีจะช่วยเพิ่ม Engagement ได้อย่างไร”
  3. “เขียนคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาการตลาดที่มีความคิดสร้างสรรค์ โดยเน้นที่การสร้าง Engagement กับกลุ่มเป้าหมาย”
  4. “สร้างรายการ 30 เทคนิคในการใช้ AI เพื่อพัฒนาคอนเทนต์การตลาด พร้อมอธิบายว่าแต่ละเทคนิคจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการทำ Content Marketing ได้อย่างไร”
  5. “แนะนำวิธีการประยุกต์ใช้ AI ในการสร้างคอนเทนต์การตลาดที่หลากหลาย ตั้งแต่บล็อกไปจนถึง TikTok พร้อมเคล็ดลับการเพิ่ม Engagement”
  6. “เขียนบทความแนะนำการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหา ‘ไอเดียหมด’ ในการทำ Content Marketing พร้อมยกตัวอย่างวิธีการที่ช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์”
  7. “สร้างคู่มือการใช้ AI เพื่อพัฒนาคอนเทนต์การตลาดที่มีประสิทธิภาพ โดยครอบคลุมทั้งการสร้างเนื้อหาและการเพิ่ม Engagement บนแพลตฟอร์มต่างๆ”
  8. “แนะนำ 30 ไอเดียในการใช้ AI สร้างคอนเทนต์การตลาดที่โดดเด่น พร้อมอธิบายว่าแต่ละไอเดียจะช่วยดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างไร”
  9. “เขียนบทความเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างสรรค์คอนเทนต์การตลาดที่แปลกใหม่ โดยเน้นที่การสร้าง Engagement ตั้งแต่บล็อกไปจนถึง TikTok”
  10. “สร้างรายการเคล็ดลับการใช้ AI เพื่อยกระดับ Content Marketing ให้มีความน่าสนใจมากขึ้น พร้อมคำแนะนำในการเพิ่มยอด Engagement บนแต่ละแพลตฟอร์ม”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “แนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เทรนด์คอนเทนต์ที่กำลังได้รับความนิยม และนำมาประยุกต์ใช้ในการสร้างคอนเทนต์การตลาดที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย”
  2. “สร้างคู่มือการใช้ AI ในการออกแบบและปรับแต่งคอนเทนต์ให้เหมาะสมกับแต่ละแพลตฟอร์ม ตั้งแต่บล็อกไปจนถึง TikTok”
  3. “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความเฉพาะตัวและสอดคล้องกับ brand voice ของแบรนด์”
  4. “แนะนำเทคนิคการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์แบบ interactive ที่กระตุ้นให้ผู้ชมมีส่วนร่วมและเพิ่ม Engagement”
  5. “สร้างรายการวิธีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงและ optimize คอนเทนต์เก่าให้น่าสนใจและทันสมัยมากขึ้น”
  6. “เขียนคำแนะนำในการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่ตอบโจทย์ความต้องการของกลุ่มเป้าหมายในแต่ละช่วงของ customer journey”
  7. “แนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความเชื่อมโยงกันระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อสร้าง omnichannel experience”
  8. “สร้างคู่มือการใช้ AI ในการวิเคราะห์และปรับปรุงประสิทธิภาพของคอนเทนต์ เพื่อเพิ่ม ROI ของ Content Marketing”
  9. “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความเป็นส่วนตัวและตรงกับความสนใจของผู้ชมแต่ละคน”
  10. “แนะนำเทคนิคการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความหลากหลายและครอบคลุมทุกกลุ่มเป้าหมาย”
  11. “สร้างรายการวิธีการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตคอนเทนต์ ทั้งในแง่ของเวลาและคุณภาพ”
  12. “เขียนคำแนะนำในการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความน่าเชื่อถือและสร้างความไว้วางใจกับกลุ่มเป้าหมาย”
  13. “แนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง”
  14. “สร้างคู่มือการใช้ AI ในการวางแผนและจัดการปฏิทินคอนเทนต์ให้มีประสิทธิภาพ”
  15. “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่สามารถนำไปใช้ซ้ำหรือดัดแปลงได้หลายรูปแบบ”
  16. “แนะนำเทคนิคการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความสอดคล้องกับ SEO และเพิ่ม organic reach”
  17. “สร้างรายการวิธีการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ชมกับคอนเทนต์”
  18. “เขียนคำแนะนำในการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่สามารถกระตุ้นการตัดสินใจซื้อของกลุ่มเป้าหมาย”
  19. “แนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่มีความสมดุลระหว่างความสร้างสรรค์และการใช้ข้อมูลเชิงลึก”
  20. “สร้างคู่มือการใช้ AI ในการวัดผลและประเมินประสิทธิภาพของคอนเทนต์การตลาด พร้อมแนวทางในการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *