āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļēāļAIāļāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļŦāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļąāļ
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
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āļāļđāđāļāļąāļāļāļē | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
āļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē | āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ | āļĄāļĩ (GPT-4) | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ | āļāļĩ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļāļąāļ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ | Windows, Edge | āđāļ§āđāļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ, API | āđāļ§āđāļ, āļĄāļ·āļāļāļ·āļ |
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩāļĄāļēāļ | āļāļĩ |
āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āđāļĄāđāļĄāļĩ | āļĄāļĩ | āļĄāļĩ |
āđāļāđāļāļēāļChatGPT https://chatgpt.com/
āđāļāđāļāļēāļ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđāļāđāļāļēāļ Gemini https://gemini.google.com/app
āđāļāđāļāļēāļ perplexity https://www.perplexity.ai/


- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ° 5 āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļ§āļĢāļąāļĨāļāļāļāđāļāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāđ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļĢāļēāļĒāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļŦāļąāļ§āļāđāļ, āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāđāļāļāļāđ, āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄ engagement āđāļŦāđāđāļāđ 5 āđāļāđāļē”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩ engagement āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļ 3 āļĢāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļĒāđāļĄāđāļĨāļāļāđāļĨāļĩāļĒāļāđāļāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ interactive content 5 āļāļīāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļķāļāļāļđāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāļāļāļāļāļđāđāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāđāļāļĄāđāļāļ user-generated content āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI tool āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāļāļāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ°āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļ content series āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļēāļ§āļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļŠāļāđāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļ 7 āļāļāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļŠāļāđāļāļļāļāļ§āļąāļāđāļāļŦāļāļķāđāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢ repurpose āļāļāļāđāļāļāļāđāļāļēāļāļāļĨāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāļēāļāļīāļ, āļ§āļīāļāļĩāđāļāļŠāļąāđāļ, āđāļĨāļ°āđāļāļŠāļāđāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāđāļĨāļ° engagement”
- “āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļŠāļāđāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļŠāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļāļāļļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāļąāđāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ storytelling āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļļāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļļāļāđāļāđāļāļāļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ micro-content āļāļēāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļŦāļĨāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāđāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāđāļāļĒāļąāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļŦāļĨāļąāļāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content calendar template āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāđāļāļāļāđ, āļŦāļąāļ§āļāđāļ, āđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļīāđāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāļāļāļāļĢāļąāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ content strategy āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ evergreen content āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāđāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļāļđāđāļāđāļēāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄ organic traffic āđāļŦāđāļāļąāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ data visualization āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļēāļŠāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ video content series āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļķāļāļāļđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāļāļ YouTube āđāļĨāļ° TikTok āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ social media challenge āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāđāļāļĢāļāļāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ sentiment āļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđāļāļĩāļĒ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ podcast series āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
- “āļāļāļāđāļāļ email marketing campaign āļāļĩāđāđāļāđ content personalization āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄ open rate āđāļĨāļ° click-through rate”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ user testimonials āđāļĨāļ° case studies āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§āļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ virtual event āļŦāļĢāļ·āļ webinar series āļāļĩāđāđāļŦāđāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢ lead generation”
- “āļāļāļāđāļāļ content upgrade strategy āđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļāļāļđāđāļāđāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļ email subscribers āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ qualified leads”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI chatbot āđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āđāļāļ real-time”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ behind-the-scenes content āļāļĩāđāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content curation strategy āļāļĩāđāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļāđāļēāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļēāļāđ āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ influencer marketing āļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ content strategy āļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive quiz āļŦāļĢāļ·āļ assessment tool āļāļĩāđāđāļŦāđāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļāļđāđāđāļāđāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢ lead qualification”
- “āļāļāļāđāļāļ content localization strategy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļĨāļēāļāđāļāļĒāļąāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļŦāļĄāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ SEO strategy āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄ organic traffic”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ thought leadership content āļāļĩāđāđāļŠāļāļāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content collaboration strategy āļāļąāļāđāļāļĢāļāļāđāļāļąāļāļāļĄāļīāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ user-generated reviews āđāļĨāļ° ratings āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļ·āđāļ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ how-to guides āđāļĨāļ° tutorials āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ”
- “āļāļāļāđāļāļ content repurposing strategy āļāļĩāđāđāļāļĨāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ content trends āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļāļ·āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive annual report āļŦāļĢāļ·āļ company overview āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļŠāļāđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđāļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ] āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ customer feedback āđāļĨāļ° testimonials āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ”

āļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļāļĨāļīāļāļāļĩāđ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļļāļāđāļāļĨāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļ CDC ActionZone āļāđāđāļĨāļĒāđāļāļēāđāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļīāļāđāļŦāļāđāļāļĒāđ āđāļŦāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāļīāđāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ

1.āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļ Binaryoption (āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļīāļāļāļđāļŠāļąāļāļāļēāļ TF 1H āļāļķāđāļāđāļ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļāļĨāļāļāđāļāļĢāļForex (āđāļāđāđāļāđāļāļĩāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ) āļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļĩāļāļĨāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđ
2.āđāļāļāļĩāđ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđāļ§āđāļāļēCodeāļāļĩāđāļāļĄāđāļāļ āļāđāļāļāļ§āļēāļāđāļāđāđāļĨāļĒāļāļĢāļąāļ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content hub āļŦāļĢāļ·āļ resource center āļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļāđāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
- “āļāļāļāđāļāļ seasonal content calendar āļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļāļąāļāđāļāļĻāļāļēāļĨāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļŠāļģāļāļąāļāļāļĨāļāļāļāļąāđāļāļāļĩ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ personalized content recommendations āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāļāļĄāđāļ§āđāļāđāļāļāđ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive product demos āļŦāļĢāļ·āļ virtual try-on experiences āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļ·āđāļ”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ brand community āđāļĨāļ° customer loyalty program”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ data storytelling āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content series āļāļĩāđāļāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļĒāļāļāļāļīāļĒāļĄāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ cross-selling āđāļĨāļ° upselling āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ content readability āđāļĨāļ° engagement”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content partnership āļāļąāļ influencers āļŦāļĢāļ·āļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ account-based marketing (ABM) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ virtual reality (VR) āļŦāļĢāļ·āļ augmented reality (AR) āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļāļāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content series āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļ customer success stories āđāļĨāļ° use cases āļāļāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ thought leadership āđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ content distribution strategy”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive product guides āļŦāļĢāļ·āļ configurators āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ social selling āđāļĨāļ° employee advocacy”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ gamification āđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄ engagement āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ [āļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē/āļāļĢāļīāļāļēāļĢ]”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content series āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļ industry insights āđāļĨāļ° market trends āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ brand storytelling āđāļĨāļ° emotional connection āļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāļ personalized email content”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive whitepapers āļŦāļĢāļ·āļ e-books āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļ lead generation”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ customer education āđāļĨāļ° onboarding”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ user-generated content āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ social proof āđāļĨāļ° brand authenticity”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content series āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļ corporate social responsibility (CSR) initiatives āļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ brand awareness āđāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļĄāđ”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ content personalization strategy”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive product comparisons āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļĨāļ·āļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ customer retention āđāļĨāļ° loyalty building”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ live streaming āđāļĨāļ° real-time content āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ engagement āļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ content series āļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļ employee stories āđāļĨāļ° company culture āļāļāļ [āļāļ·āđāļāđāļāļĢāļāļāđ]”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļģ multi-channel āđāļĨāļ° omni-channel marketing”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ AI āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ content creation workflow āđāļĨāļ° efficiency”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ interactive brand guidelines āļŦāļĢāļ·āļ style guide āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ consistent brand messaging”
- “āļāļāļāđāļāļ content strategy āļāļĩāđāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ thought leadership āļāđāļēāļ guest posting āđāļĨāļ° industry publications”
- “āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ predictive analytics āđāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ content performance āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ”
- “āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ comprehensive content audit āđāļĨāļ° optimization strategy āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđ”

AI Master Class
(āđāļāđAIāļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ)



āļāļāļāļāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļ
āđāļĢāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĒāļļāļāļāļĩāđ AI āļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āļĄāļēāļāļĨāļīāļāđāļĨāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ
āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ āđāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĩāđāļāļĒāļēāļāļāļģ AI āļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļģāđāļĢ āđāļāļīāđāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ
āļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļāļīāļĨāļāļąāļ§āđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļāļĩāļāļāļēāļĢāļāļēāļ
āļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
āļāļąāļāļĨāļāļāļļāļ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđ AI āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļĢāđāļŠ
āļāļđāļāļ·āđāļāļāļēāļ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ Prompt āđāļŦāđ AI āļāļģāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ AI āđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ, Content Creation, SEO
āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļāđāļ§āļĒ AI āļāļĒāđāļēāļ DALL-E
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāđāļāđ AI āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļ
AI āļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļĩāļ§āļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļēāļĒāļāļķāđāļ
ðĨ āļŠāļļāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāļāļāļāļāļĢāđāļŠ ðĨ
â
āđāļĢāļĩāļĒāļ AI āļāļļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļļāļ! ðŊ āđāļāđāļāļāļĢāđāļŠāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļ āļāļĢāļĩāļāļĨāļāļāļāļĩāļ (āļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩ 100+ āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĨāđāļ§!)
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Workshop āļāļąāļāļĄāļ·āļāļāļģ 1 āļāļĢāļąāđāļ ðĻâðŦ āđāļāđ AI āđāļāđāļāđāļāđāļāļāļ! āļāļģāļāļĢāļīāļ āļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļĨāđāļāļĨāđāļāļīāļ
â
āļāļĨāļļāđāļĄāđāļĨāđāļ āļŠāļāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ! ðĨ āļāļģāļāļąāļāđāļāđ 8 āļāļāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĢāļąāļāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļąāļ§āļāđāļāļāļąāļ§
â
AI āđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļ! ð āļāļģāļāļāļāđāļāļāļāđāđāļ§āļāļķāđāļ / āļāļģ SEO / āļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļ-āļ§āļīāļāļĩāđāļ / āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
â
āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļąāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļļāđāļĄāļāļĨāļāļāļāļĩāļ! ð° āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĢāļĩ!
āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
āđāļāđ Gemini āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
ð Workshop āđāļāļāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
ðŽ workshop āđāļāļ āļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
ð āļĨāļāļāđāļŦāđ ChatGPT āļŠāļāļāđāļāļĩāļĒāļ HTML CSS āļŠāļāļāļāļĩāđāļĄāđāļāļāļŠāļĢāļļāļāđāļāđāļāļĩāļāđāļ§āļĒ
ð āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāđāļēāđāļ§āļāđāļ5āļāļēāļāļĩ āļāđāļ§āļĒ ChatGPT āđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļCodeāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļąāļ§āđāļāļĩāļĒāļ§
ðĨ AI āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļīāļ youtube
ðĄ āđāļāđ ChatGPT āļāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļ
ðšïļ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ Mind Mapping āđāļāđāļāđāļ§āļĒ
ð āđāļāđ Chat GPT āļāđāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒ
ð āļĨāđāļģāļāļąāļ āđāļŦāđ AI āđāļāđāļāļāļīāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļ āļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļ āļāļāļĄāđāļ ChatGPT+Midjourney+Canva
ðïļ āļāļģāļĢāļđāļāļŠāļĄāļļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļŠāļĩ āļāđāļ§āļĒ Midjourney
ð āđāļāđ ChatGPT āđāļāļĩāļĒāļ SEO āļāļąāđāļāđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄ
ð 50 marketing Prompt
ðžïļ āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāļāļĢāļĩāđāļāđāļēāļ ChatGPT
ðĨïļ āđāļāđ ChatGPT āļŠāļĢāđāļēāļslide āđāļāļ powerpoint
ðš āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļ Youtube āđāļāļīāđāļĄ SEO
āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļģāļāļĨāļīāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļąāļ

āļāđāļ§āļĒāđāļĢāļēāļāļģāļāļĨāļīāļ tiktok āļĒāļāļāļ§āļīāļ§āļāļļāđāļāđ āđāļĄāđāļāđāļāļāļĒāļīāļAds


