📝 Content Writing Mastery! 120+ Prompts āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Content āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ 2000 āļ„āļģāđƒāļ™ 15 āļ™āļēāļ—āļĩ āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļž āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāđāļ™āļ§/āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ 2000 āļ„āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 5 āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļĒāđˆāļ­āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢ [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡ [āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ’ āđāļšāļšāļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢ [āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 5 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  7. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢ [āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļĨāļģāļ”āļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āđāļ—āļĢāļāļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļē”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ FAQ āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ 15-20 āļ‚āđ‰āļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢ [āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļ› 5 āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļĨāđˆāļĄ”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢ [āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ­āļąāļ™”
  13. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ­āļ”āļĩāļ•āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ’ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ [āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ] āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĩāđāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļŠāļđāļ•āļĢāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļĄāļ™āļđāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļēāļŦāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļŠāđˆāļ§āļ™āļœāļŠāļĄ āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļļāļ‡”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SWOT āļ‚āļ­āļ‡ [āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđ‚āļ”āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ­āļāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§āđƒāļ™ [āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡ āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ›āļīāļ”-āļ›āļīāļ” āļ„āđˆāļēāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļĄ āđāļĨāļ°āđ„āļŪāđ„āļĨāļ—āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ [āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­ Infographic āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™”
  19. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āļ„āļģāļ„āļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļīāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļˆāļēāļ 3 āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļēāļ„āļē āļ„āļļāļ“āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļĢāļļāļ›āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢ [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĨāđ‰āļ§ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”] āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ 5 āļžāļ­āļ”āđāļ„āļŠāļ•āđŒ āđāļĨāļ° 5 āļŠāđˆāļ­āļ‡ YouTube āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°]”
  25. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ„āļ™] āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ ‘āļ§āļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļļāļ„āļ„āļĨ]’ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļīāļˆāļ§āļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ” [āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™] āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™ 1 āļ›āļĩ”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–] āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļŸāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļģāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  31. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ] āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļ [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļ›āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļ•āļāļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļąāļāļŦāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ] āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļāļąāļšāđāļšāļšāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āļ—āļĩāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  37. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš 10 āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļĨāļ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Personal Branding) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ­āļēāļŠāļĩāļž [āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  39. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 7 āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļĒāļ­āļ”āļŪāļīāļ•āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒ [āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē]”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ [āđāļœāļ™āļāļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡”
  43. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš 5 āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ e-learning āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ [āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļē”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļš [āļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĨāļąāļāļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  45. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āļ•āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 5-10 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē”
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ [āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ 5 āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ„āļ§āļĢāļĢāļđāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐ”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē]”
  49. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ] āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡”
  51. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  52. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāđāļĢāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰”
  53. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ­āļēāļŠāļĩāļž] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ SWOT Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ”
  55. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļē”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē(Content) āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  57. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡ [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āļ•āđˆāļ­ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļšāļ§āļāđāļĨāļ°āđāļ‡āđˆāļĨāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļđāļāļžāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (Employee Engagement) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ”
  59. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāļ—āļģāđ„āļĄāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļˆāļķāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļ”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāđƒāļŦāđ‰āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ A/B Testing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Buyer Persona āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Analytics Tools) āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ‚āļ™āļēāļ”āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļē”
  7. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Social Media Audit āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ‡āļēāļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāļĄ”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ KPI (Key Performance Indicators) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļœāļ™āļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  13. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ SEO on-page āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĨāđ‡āļ­āļ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāđ‡āļ„āļĨāļīāļŠāļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩ”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Content Calendar āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĨāđ‡āļ­āļ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Email Marketing āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ”
  19. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē Online Community āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Competitor Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļš UI/UX āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđāļ­āļžāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Personal Brand āļšāļ™ LinkedIn āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Content Audit āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĨāđ‡āļ­āļ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāđ‡āļ„āļĨāļīāļŠāļ•āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Lead Magnet āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  25. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Chatbot āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Conversion Rate Optimization (CRO) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Influencer Marketing āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Video Marketing āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Sales Funnel āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Product Description āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļēāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•”
  31. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Affiliate Marketing Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Social Listening āđāļĨāļ° Sentiment Analysis āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļœāļĨāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Content Marketing āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāđāļĢāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ Engagement Rate āļšāļ™ [āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Customer Loyalty Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ User-Generated Content (UGC) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  37. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Data Analytics āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Localization āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāđˆāļ™] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāđ‡āļ„āļĨāļīāļŠāļ•āđŒāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡”
  39. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Augmented Reality (AR) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Podcast āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļŸāļąāļ‡”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Referral Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Landing Page āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•”
  43. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Gamification āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Engagement āđāļĨāļ° Loyalty āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļ­āļžāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Voice Search Optimization āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ”
  45. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Personalization āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ LinkedIn Ads āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [B2B āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Omnichannel Marketing Strategy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 20 āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Interactive Content āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ”
  49. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Micro-Influencers āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ— [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Predictive Analytics āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļē”
  51. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Visual Search āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāđāļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļĩāļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļīāļĢāđŒāļ‹āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„”
  52. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ TikTok Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Viral Challenge”
  53. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ Customer Data Platform (CDP) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ 15 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Headline āļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•”
  55. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Neuromarketing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ [āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģ Sustainable Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™”
  57. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 5 āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Voice Commerce āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĩāļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļīāļĢāđŒāļ‹] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Live Streaming āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *