📊 Customer Churn Prediction Wizard! 60+ Prompt āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē ðŸ”Ū āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ AI Behavioral Pattern Recognition 🧠 āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ 70% (Retention Campaign Planner āđƒāļ™āļĨāļīāļ‡āļāđŒ)

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 3 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ§āđˆāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Churn Prediction Model) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ [āļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ] āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāđˆāļēāļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāļāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Sentiment Analysis) āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļžāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļđāļāļžāļąāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Customer Lifetime Value) āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļŠāļąāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāđ‰āļ§āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļąāļš”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  19. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļ āļēāļžāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļžāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆ”
  21. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāđ€āļāļĢāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ€āļāļĢāļ”āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŦāļĨāļąāļāļ•āđˆāļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ”
  23. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ UX/UI”
  25. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™”
  27. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  29. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļšāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ (Personalization) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­ Add-on āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŦāļĨāļąāļ”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆ āđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (CRM) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CRM”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē (Referral Program) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āļ·āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Omni-channel”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ (Collaboration Features) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāđāļ•āđ‰āļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž (Quality Management System) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ (Customization) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  19. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ (Knowledge Management System) āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢ (Resource Management) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ”
  21. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ (Learning Management System) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ (Project Management) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  23. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ (Risk Management System) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™ (Supply Chain Management) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•”
  25. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž (Performance Management System) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (ERP) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄ”
  27. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđ€āļ­āļ­āļĢāđŒ (Supplier Relationship Management) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ B2B āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļē (Intellectual Property Management) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ”
  29. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš (Compliance Management System) āļ•āđˆāļ­āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļ°āļšāļš”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ (Innovation Management) āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡”

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *