คุณเคยรู้สึกหงุดหงิดกับการวิเคราะห์ลูกค้าที่ไม่ตรงเป้าหมายหรือไม่? วันนี้เรามีวิธีแก้ปัญหานี้ด้วย AI! มาดู 3 เทคนิคการใช้ ChatGPT เพื่อวิเคราะห์ Customer Persona อย่างแม่นยำกัน
ทำไมต้องใช้ AI วิเคราะห์ Customer Persona?
การเข้าใจลูกค้าคือหัวใจสำคัญของธุรกิจ แต่การวิเคราะห์แบบเดิมๆ อาจใช้เวลานานและไม่ครอบคลุม ChatGPT สามารถช่วยคุณ:
- ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูลได้ลึกซึ้งมากขึ้น
- สร้าง Persona ที่สมจริงและนำไปใช้ได้จริง
3 เทคนิคใช้ ChatGPT วิเคราะห์ Customer Persona
1. สร้าง Prompt ที่ชาญฉลาด
- ใช้คำถามเฉพาะเจาะจง
- ระบุข้อมูลที่ต้องการให้ชัดเจน
- ใส่ตัวอย่างเพื่อให้ AI เข้าใจความต้องการของคุณ
2. วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายมุมมอง
- ขอให้ ChatGPT วิเคราะห์ทั้งด้านประชากรศาสตร์ พฤติกรรม และจิตวิทยา
- ใช้ AI สร้างสถานการณ์สมมติเพื่อเข้าใจลูกค้ามากขึ้น
3. ปรับแต่ง Persona ให้สมบูรณ์
- ใช้ ChatGPT สร้างเรื่องราวชีวิตของ Persona
- ขอคำแนะนำในการปรับปรุง Persona จาก AI
ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
50 Template ฟรี! เริ่มใช้งานได้ทันที
- “สร้างแบบสอบถามสั้นๆ 5-10 คำถาม เพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ [กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย] ของธุรกิจ [ชื่อธุรกิจ] โดยเน้นข้อมูลด้านไลฟ์สไตล์ ความต้องการ และปัญหาที่พวกเขาเผชิญ”
- “วิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียของ [แบรนด์คู่แข่ง] และสรุปลักษณะของกลุ่มลูกค้าที่มีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์นั้นมากที่สุด เพื่อนำมาใช้ในการสร้าง Customer Persona ของเรา”
- “สร้าง Customer Journey Map สำหรับ [สินค้า/บริการ] ของเรา โดยระบุจุดสัมผัส (Touchpoints) ที่สำคัญ และความรู้สึกของลูกค้าในแต่ละขั้นตอน เพื่อเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น”
- “วิเคราะห์รีวิวออนไลน์ของ [สินค้า/บริการ] ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับความต้องการ ความคาดหวัง และปัญหาที่ลูกค้าพบบ่อย”
- “สร้างโปรไฟล์ Customer Persona ที่ละเอียด สำหรับกลุ่มลูกค้าหลัก 3 กลุ่มของ [ธุรกิจ] โดยระบุข้อมูลด้านประชากรศาสตร์ พฤติกรรม ความสนใจ และเป้าหมายของแต่ละกลุ่ม”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแอพพลิเคชั่นของเราในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา และสรุปพฤติกรรมการใช้งานที่โดดเด่นของผู้ใช้ เพื่อนำมาปรับปรุง Customer Persona”
- “สร้างแบบทดสอบสั้นๆ ที่สนุกและน่าสนใจ เพื่อให้ลูกค้าทำและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวเอง โดยไม่รู้สึกว่าถูกถามโดยตรง”
- “วิเคราะห์คำค้นหายอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับ [สินค้า/บริการ] ของเราในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปความต้องการและปัญหาที่ลูกค้ากำลังเผชิญ”
- “สร้างชุดคำถามสัมภาษณ์เชิงลึกสำหรับลูกค้าที่ซื้อซ้ำ เพื่อเข้าใจเหตุผลที่พวกเขายังคงเลือกใช้ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมของลูกค้าในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา และสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุด (High-Value Customers) สำหรับธุรกิจของเรา”
- “สร้างแบบสำรวจความพึงพอใจหลังการใช้บริการ ที่สามารถเก็บข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคาดหวังและประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ของเราในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปลักษณะของผู้เข้าชมที่มีแนวโน้มจะกลายเป็นลูกค้า”
- “สร้างแบบสอบถามสั้นๆ เพื่อเก็บข้อมูล ‘Jobs to be Done’ ของลูกค้า ที่ทำให้พวกเขาตัดสินใจเลือกใช้ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้คูปองส่วนลดและโปรโมชั่นต่างๆ ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา และสรุปลักษณะของลูกค้าที่ตอบสนองต่อโปรโมชั่นมากที่สุด”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการทำ Focus Group กับกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย เพื่อเข้าใจความต้องการและความคาดหวังที่แท้จริงของพวกเขา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ ของ [แอพพลิเคชั่น/เว็บไซต์] ของเรา และสรุปพฤติกรรมการใช้งานที่แตกต่างกันของแต่ละกลุ่มลูกค้า”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘เส้นทางการตัดสินใจซื้อ’ ของลูกค้า ตั้งแต่การรับรู้ถึงปัญหาไปจนถึงการตัดสินใจซื้อ”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการติดต่อ Customer Support ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปปัญหาที่พบบ่อยและความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างแบบทดสอบบุคลิกภาพสั้นๆ ที่สนุกและน่าสนใจ เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าตามลักษณะนิสัยและการตัดสินใจซื้อ”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Live Chat บนเว็บไซต์ของเรา และสรุปคำถามที่พบบ่อยและความต้องการของลูกค้าที่ใช้บริการนี้”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ความเจ็บปวด’ (Pain Points) ที่ลูกค้าเผชิญก่อนใช้ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานโซเชียลมีเดียของแบรนด์เราในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปลักษณะของผู้ติดตามที่มีส่วนร่วมมากที่สุด”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสัมภาษณ์ลูกค้าที่เลิกใช้บริการ เพื่อเข้าใจสาเหตุและนำมาปรับปรุง Customer Persona”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Chatbot ของเราในช่วง 1 เดือนที่ผ่านมา และสรุปความต้องการและปัญหาที่ลูกค้าพบบ่อย”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ไลฟ์สไตล์และกิจกรรมยามว่าง’ ของลูกค้า เพื่อเข้าใจบริบทการใช้ชีวิตของพวกเขา”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแอพพลิเคชั่นของคู่แข่งจากรีวิวบน App Store และ Play Store และสรุปจุดแข็งและจุดอ่อนที่ลูกค้ากล่าวถึงบ่อย”
- “สร้างแบบสอบถามสั้นๆ เพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘แรงบันดาลใจและแรงจูงใจ’ ที่ทำให้ลูกค้าตัดสินใจใช้ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Loyalty Program ของเราในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา และสรุปลักษณะของลูกค้าที่มีความภักดีสูงสุด”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสัมภาษณ์ลูกค้าใหม่ เพื่อเข้าใจกระบวนการตัดสินใจและปัจจัยที่ทำให้เลือกเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานฟีเจอร์ ‘แนะนำเพื่อน’ ของเรา และสรุปลักษณะของลูกค้าที่มีแนวโน้มจะแนะนำบริการให้ผู้อื่น”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ค่านิยมและความเชื่อ’ ของลูกค้า ที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานฟีเจอร์ ‘ค้นหา’ บนเว็บไซต์ของเราในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และสรุปความสนใจและความต้องการของผู้ใช้”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสำรวจความคิดเห็นของพนักงานที่มีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าโดยตรง เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานฟีเจอร์ ‘เปรียบเทียบสินค้า’ บนเว็บไซต์ของเรา และสรุปปัจจัยที่ลูกค้าให้ความสำคัญในการเลือกซื้อ”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘แหล่งข้อมูลและอิทธิพล’ ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อของลูกค้า”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘วิดีโอสอนการใช้งาน’ ของเรา และสรุปลักษณะของลูกค้าที่ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสัมภาษณ์ลูกค้าที่ใช้บริการมานานกว่า 5 ปี เพื่อเข้าใจปัจจัยที่ทำให้พวกเขายังคงภักดีต่อแบรนด์”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การแจ้งเตือน’ บนแอพพลิเคชั่นของเรา และสรุปพฤติกรรมการตอบสนองของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ความคาดหวังในอนาคต’ ของลูกค้าที่มีต่อ [สินค้า/บริการ] ในอุตสาหกรรมของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ระบบการจองล่วงหน้า’ ของเรา และสรุปลักษณะของลูกค้าที่มีการวางแผนล่วงหน้า”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการทำ A/B Testing เพื่อเปรียบเทียบการตอบสนองของลูกค้าต่อรูปแบบการนำเสนอสินค้าที่แตกต่างกัน”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การแชร์’ บนแพลตฟอร์มของเรา และสรุปลักษณะของเนื้อหาที่ลูกค้าชอบแชร์มากที่สุด”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ความกังวลและความกลัว’ ของลูกค้าที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การให้คะแนน’ สินค้าหรือบริการของเรา และสรุปปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสำรวจ ‘การรับรู้ต่อแบรนด์’ ของลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าที่มีศักยภาพ เพื่อเข้าใจภาพลักษณ์ของแบรนด์ในสายตาของพวกเขา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การสร้างรายการโปรด’ บนแพลตฟอร์มของเรา และสรุปลักษณะของสินค้าหรือบริการที่ลูกค้าชื่นชอบมากที่สุด”
- “สร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับ ‘ทัศนคติต่อเทคโนโลยีใหม่ๆ’ ของลูกค้า เพื่อประเมินความพร้อมในการรับนวัตกรรมของ [สินค้า/บริการ] ของเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การตั้งค่าส่วนบุคคล’ บนแพลตฟอร์มของเรา และสรุปความต้องการด้านการปรับแต่งของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการสัมภาษณ์ลูกค้าที่เคยร้องเรียนหรือมีปัญหาในการใช้บริการ แต่ยังคงเป็นลูกค้าของเรา เพื่อเข้าใจปัจจัยที่ทำให้พวกเขายังคงอยู่กับเรา”
- “วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ‘ฟีเจอร์การแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้อง’ บนเว็บไซต์หรือแอพของเรา และสรุปพฤติกรรมการซื้อเพิ่มเติมของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO