🎓 E-learning Content Creator! 77 Prompt สร้างบทเรียนออนไลน์แบบ Interactive 🖥️ พร้อม 8 Gamification Ideas 🎮 เพิ่มอัตราการจบคอร์ส 80% (LMS Integration Guide ในลิงก์)

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างแบบทดสอบก่อนเรียน (Pre-test) สำหรับหัวข้อ [ชื่อบทเรียน] ที่ประเมินความรู้พื้นฐานของผู้เรียนได้อย่างครอบคลุม”
  2. “ออกแบบกิจกรรม ‘เรียนรู้ผ่านการค้นพบ’ (Discovery Learning) ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
  3. “สร้างชุดคำถามแบบ ‘คิดวิเคราะห์’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนใช้ความคิดขั้นสูงเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  4. “ออกแบบการ์ตูนอินโฟกราฟิกที่อธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน] ให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้เรียนระดับ [ระดับการศึกษา]”
  5. “สร้างสถานการณ์จำลอง (Simulation) ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกทักษะ [ชื่อทักษะ] ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง”
  6. “ออกแบบกิจกรรมกลุ่มออนไลน์ที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  7. “สร้างชุดวิดีโอสั้น 3-5 นาที ที่อธิบายแนวคิดสำคัญของ [หัวข้อ] พร้อมคำถามทบทวนท้ายวิดีโอ”
  8. “ออกแบบแบบฝึกหัดแบบ ‘ลากและวาง’ (Drag and Drop) ที่ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง [แนวคิด A] และ [แนวคิด B]”
  9. “สร้างเกมบทบาทสมมติ (Role-playing Game) ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกการตัดสินใจในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  10. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Field Trip’ ที่พาผู้เรียนสำรวจ [สถานที่/องค์กร] แบบเสมือนจริง พร้อมคำถามให้สังเกตและวิเคราะห์”
  11. “สร้างชุดคำถาม ‘คิดนอกกรอบ’ ที่กระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ของผู้เรียนในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  12. “ออกแบบ Interactive Timeline ที่ให้ผู้เรียนสำรวจประวัติศาสตร์หรือพัฒนาการของ [หัวข้อ] ได้อย่างน่าสนใจ”
  13. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘เติมคำในช่องว่าง’ ที่ช่วยทบทวนคำศัพท์และแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
  14. “ออกแบบกิจกรรม ‘Case Study’ ที่ให้ผู้เรียนวิเคราะห์และแก้ปัญหาจากสถานการณ์จริงที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  15. “สร้างแบบทดสอบแบบ ‘Adaptive’ ที่ปรับระดับความยากง่ายตามความสามารถของผู้เรียนในหัวข้อ [ชื่อบทเรียน]”
  16. “ออกแบบกิจกรรม ‘Peer Review’ ที่ให้ผู้เรียนแลกเปลี่ยนและให้ข้อเสนอแนะต่อผลงานของเพื่อนในหัวข้อ [ชื่อบทเรียน]”
  17. “สร้างชุด Micro-learning Units ที่แบ่งเนื้อหา [หัวข้อใหญ่] ออกเป็นบทเรียนย่อยๆ ที่เรียนรู้ได้ภายใน 5-10 นาที”
  18. “ออกแบบ Interactive Mind Map ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ ใน [หัวข้อ] ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
  19. “สร้างชุดคำถาม ‘What If’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนคิดวิเคราะห์ถึงผลกระทบและความเป็นไปได้ต่างๆ ใน [หัวข้อ]”
  20. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Lab’ ที่ให้ผู้เรียนได้ทดลองและสังเกตผลเกี่ยวกับ [หัวข้อทางวิทยาศาสตร์] ในห้องปฏิบัติการเสมือน”
  21. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘เรียงลำดับ’ ที่ให้ผู้เรียนจัดเรียงขั้นตอนหรือเหตุการณ์สำคัญใน [กระบวนการ/ประวัติศาสตร์]”
  22. “ออกแบบกิจกรรม ‘Debate’ ออนไลน์ที่ให้ผู้เรียนแสดงความคิดเห็นและโต้แย้งในประเด็นที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  23. “สร้างชุด Interactive Flashcards ที่ช่วยผู้เรียนจดจำและทบทวนคำศัพท์หรือแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
  24. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Gallery Walk’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและนำเสนอผลงานเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบนิทรรศการออนไลน์”
  25. “สร้างชุดคำถาม ‘Ethical Dilemma’ ที่กระตุ้นให้ผู้เรียนคิดวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีความขัดแย้งทางจริยธรรมเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  26. “ออกแบบ Interactive Storytelling ที่ให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและกำหนดทิศทางของเรื่องราวที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  27. “สร้างกิจกรรม ‘Digital Escape Room’ ที่ผู้เรียนต้องแก้ปริศนาและใช้ความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] เพื่อ ‘หลบหนี’ ออกจากห้อง”
  28. “ออกแบบ ‘Virtual Workshop’ ที่ให้ผู้เรียนได้ฝึกปฏิบัติทักษะ [ชื่อทักษะ] แบบ Step-by-Step พร้อมคำแนะนำและข้อเสนอแนะ”
  29. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘จับคู่’ ที่ให้ผู้เรียนเชื่อมโยงระหว่าง [แนวคิด A] กับ [แนวคิด B] ใน [หัวข้อ]”
  30. “ออกแบบกิจกรรม ‘Flipped Classroom’ ที่ให้ผู้เรียนศึกษาเนื้อหา [หัวข้อ] ด้วยตนเองก่อน แล้วมาทำกิจกรรมและอภิปรายออนไลน์”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “สร้างชุด ‘Interactive Infographics’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจข้อมูลและสถิติเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ได้อย่างน่าสนใจ”
  2. “ออกแบบกิจกรรม ‘Digital Storytelling’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างเรื่องราวดิจิทัลเพื่อนำเสนอความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  3. “สร้างชุดคำถาม ‘Scenario-based’ ที่ให้ผู้เรียนประยุกต์ใช้ความรู้ใน [หัวข้อ] กับสถานการณ์จำลองที่หลากหลาย”
  4. “ออกแบบ ‘Virtual Science Fair’ ที่ให้ผู้เรียนทำโครงงานวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ [หัวข้อ] และนำเสนอผลงานออนไลน์”
  5. “สร้างกิจกรรม ‘Online Debate Tournament’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งขันโต้วาทีในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  6. “ออกแบบ ‘Virtual Art Studio’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างสรรค์ผลงานศิลปะดิจิทัลเพื่อสื่อสารแนวคิดเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  7. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Fill in the Blanks’ ที่ใช้ AI ในการสร้างช่องว่างอัตโนมัติจากเนื้อหา [หัวข้อ]”
  8. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Time Capsule’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์ ‘แคปซูลเวลา’ ดิจิทัลเกี่ยวกับ [หัวข้อ/ยุคสมัย]”
  9. “สร้างชุด ‘Interactive 3D Models’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [โครงสร้าง/กลไก] ใน [หัวข้อ]”
  10. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Book Club’ ที่ให้ผู้เรียนอ่านและอภิปรายหนังสือหรือบทความที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  11. “สร้างชุดคำถาม ‘Spot the Difference’ ที่ให้ผู้เรียนเปรียบเทียบและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง [แนวคิด A] และ [แนวคิด B] ใน [หัวข้อ]”
  12. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Maker Space’ ที่ให้ผู้เรียนออกแบบและสร้างโปรเจกต์เกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้เครื่องมือดิจิทัล”
  13. “สร้างชุด ‘Interactive Quizzes’ ที่ใช้ AI ในการสร้างคำถามและปรับระดับความยากให้เหมาะสมกับผู้เรียนแต่ละคนใน [หัวข้อ]”
  14. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Hackathon’ ที่ให้ผู้เรียนร่วมกันแก้ปัญหาหรือพัฒนาโครงการเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลาที่จำกัด”
  15. “สร้างเกม ‘Jeopardy-style’ ออนไลน์ที่ทดสอบความรู้ของผู้เรียนใน [หัวข้อ] ผ่านคำถามหลากหลายหมวดหมู่”
  16. “ออกแบบ ‘Virtual Reality Tour’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับ [สถานที่/สิ่งแวดล้อม] ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  17. “สร้างชุดกิจกรรม ‘Digital Scavenger Hunt’ ที่ให้ผู้เรียนค้นหาและรวบรวมข้อมูลออนไลน์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  18. “ออกแบบ ‘Interactive Podcast’ ที่ให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการตอบคำถามและแสดงความคิดเห็นระหว่างฟังเนื้อหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  19. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Word Cloud Generator’ ที่ให้ผู้เรียนสร้าง Word Cloud จากคำสำคัญใน [หัวข้อ] และอธิบายความเชื่อมโยง”
  20. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Town Hall’ ที่ให้ผู้เรียนจำลองการประชุมและอภิปรายประเด็นสำคัญเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  21. “สร้างเกม ‘Who Wants to Be a Millionaire’ แบบออนไลน์ที่ทดสอบความรู้เชิงลึกของผู้เรียนใน [หัวข้อ]”
  22. “ออกแบบ ‘AI-powered Chatbot’ ที่ตอบคำถามและให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  23. “สร้างชุดกิจกรรม ‘Digital Puzzle’ ที่ให้ผู้เรียนประกอบชิ้นส่วนเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ [โครงสร้าง/แผนภาพ] ใน [หัวข้อ]”
  24. “ออกแบบ ‘Virtual Museum’ ที่รวบรวมและจัดแสดงผลงานของผู้เรียนที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  25. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Crossword’ ที่ให้ผู้เรียนทบทวนคำศัพท์และแนวคิดสำคัญใน [หัวข้อ]”
  26. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Trade Show’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างบูธเสมือนจริงเพื่อนำเสนอโครงงานหรือผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  27. “สร้างชุด ‘Interactive Case Studies’ ที่ให้ผู้เรียนวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์จริงที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  28. “ออกแบบ ‘Virtual Debate Club’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะการโต้แย้งและการให้เหตุผลในประเด็นที่เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  29. “สร้างเกม ‘Trivia Challenge’ ออนไลน์ที่ทดสอบความรู้ทั่วไปของผู้เรียนเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  30. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Career Fair’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจอาชีพและโอกาสในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  31. “สร้างชุด ‘Interactive Timelines’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์ไทม์ไลน์เหตุการณ์สำคัญใน [หัวข้อ/ประวัติศาสตร์]”
  32. “ออกแบบ ‘Virtual Language Exchange’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะภาษาผ่านการสนทนาออนไลน์เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  33. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Venn Diagram’ ที่ให้ผู้เรียนเปรียบเทียบและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง [แนวคิด A], [แนวคิด B] และ [แนวคิด C] ใน [หัวข้อ]”
  34. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Pitch Competition’ ที่ให้ผู้เรียนนำเสนอไอเดียหรือโครงการเกี่ยวกับ [หัวข้อ] แบบสั้นและกระชับ”
  35. “สร้างชุด ‘Interactive Concept Maps’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและแชร์แผนผังความคิดเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ ใน [หัวข้อ]”
  36. “ออกแบบ ‘Virtual Reality Simulation’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกทักษะหรือทดลองสถานการณ์จำลองที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  37. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Word Scramble’ ที่ให้ผู้เรียนเรียงตัวอักษรเพื่อทบทวนคำศัพท์สำคัญใน [หัวข้อ]”
  38. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Peer Teaching’ ที่ให้ผู้เรียนสอนและแลกเปลี่ยนความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] กับเพื่อนร่วมชั้น”
  39. “สร้างชุด ‘Interactive Data Visualization’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ] ผ่านกราฟและแผนภูมิแบบโต้ตอบ”
  40. “ออกแบบ ‘Virtual Internship Program’ ที่จำลองประสบการณ์การฝึกงานในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  41. “สร้างเกม ‘Kahoot-style’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งขันตอบคำถามเกี่ยวกับ [หัวข้อ] แบบเรียลไทม์”
  42. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Design Thinking Workshop’ ที่ให้ผู้เรียนใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบเพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  43. “สร้างชุด ‘Interactive Flowcharts’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างและอธิบายขั้นตอนหรือกระบวนการใน [หัวข้อ]”
  44. “ออกแบบ ‘Virtual Exam Prep Boot Camp’ ที่รวมกิจกรรมและแบบฝึกหัดเข้มข้นเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใน [หัวข้อ]”
  45. “สร้างชุดแบบฝึกหัด ‘Interactive Mind Mapping’ ที่ให้ผู้เรียนสร้างแผนผังความคิดแบบโต้ตอบเพื่อสรุปและเชื่อมโยงแนวคิดใน [หัวข้อ]”
  46. “ออกแบบกิจกรรม ‘Virtual Peer Mentoring Program’ ที่จับคู่ผู้เรียนเพื่อสนับสนุนและช่วยเหลือกันในการเรียนรู้ [หัวข้อ]”
  47. “สร้างชุด ‘Interactive Self-reflection Journals’ ที่ให้ผู้เรียนบันทึกและไตร่ตรองกระบวนการเรียนรู้ของตนเองใน [หัวข้อ] พร้อมคำถามนำที่กระตุ้นการคิดวิเคราะห์”

8 Gamification Ideas

  1. “ออกแบบระบบ ‘Experience Points และ Levels’ ที่ให้ผู้เรียนสะสมคะแนนและเลื่อนระดับตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้ [หัวข้อ]”
  2. “สร้างระบบ ‘Achievements และ Badges’ ที่มอบรางวัลให้ผู้เรียนเมื่อบรรลุเป้าหมายหรือทำภารกิจสำเร็จใน [หัวข้อ]”
  3. “ออกแบบ ‘Leaderboards’ ที่แสดงอันดับของผู้เรียนตามคะแนนหรือความสำเร็จใน [หัวข้อ] เพื่อกระตุ้นการแข่งขัน”
  4. “สร้างระบบ ‘Quests และ Missions’ ที่ให้ผู้เรียนทำภารกิจหรือโจทย์ท้าทายเกี่ยวกับ [หัวข้อ] เพื่อรับรางวัลพิเศษ”
  5. “ออกแบบ ‘Progress Bars’ ที่แสดงความก้าวหน้าของผู้เรียนในการเรียนรู้ [หัวข้อ] แบบ Visual”
  6. “สร้างระบบ ‘Virtual Currency’ ที่ให้ผู้เรียนสะสมและใช้ ‘เงิน’ เพื่อปลดล็อกเนื้อหาหรือรับสิทธิพิเศษใน [หัวข้อ]”
  7. “ออกแบบ ‘Storyline และ Narrative’ ที่สอดแทรกเนื้อหา [หัวข้อ] ลงในเรื่องราวที่น่าสนใจ ให้ผู้เรียนรู้สึกเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของการผจญภัย”
  8. “สร้างระบบ ‘Timed Challenges’ ที่ให้ผู้เรียนแข่งกับเวลาในการทำแบบฝึกหัดหรือแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *