📊 Financial Analyst ตัวจริง! 99 Prompt วิเคราะห์งบการเงิน 💼 พร้อม 12 Excel Template สุดเจ๋ง 📈 วิเคราะห์บริษัทได้เหมือนมือโปร

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติ	ChatGPT	Microsoft Copilot	Claude	Gemini	Perplexity
ผู้พัฒนา	OpenAI	Microsoft	Anthropic	Google	Perplexity AI
โมเดลพื้นฐาน	GPT-3.5/GPT-4	GPT-4	Claude	PaLM 2/Gemini	GPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษา	หลายภาษา	หลายภาษา	หลายภาษา	หลายภาษา	หลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพ	มี (GPT-4)	มี	มี	มี	มี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์	ไม่มี	มี	ไม่มี	มี	มี
ความสามารถในการเขียนโค้ด	ดี	ดีมาก	ดีมาก	ดี	ดี
การใช้งานฟรี	มีแบบจำกัด	มี	มีแบบจำกัด	มี	มี
แพลตฟอร์มที่รองรับ	เว็บ, มือถือ	Windows, Edge	เว็บ, API	เว็บ, มือถือ, API	เว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา	ดีมาก	ดีมาก	ดีมาก	ดีมาก	ดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล	ไม่มี	มี	ไม่มี	มี	มี

ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

“สร้างรายการ Key Performance Indicators (KPIs) ที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์บริษัทในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] พร้อมคำอธิบายว่าแต่ละ KPI บ่งบอกถึงอะไร”
“วิเคราะห์แนวโน้มรายได้, กำไรขั้นต้น, และกำไรสุทธิของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ”
“เปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญ (เช่น ROE, ROA, อัตราส่วนสภาพคล่อง) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] กับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม และอธิบายความหมายของผลลัพธ์”
“สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Discounted Cash Flow (DCF) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ข้อมูลจากงบการเงินล่าสุด”
“วิเคราะห์โครงสร้างเงินทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปรับปรุงสัดส่วนหนี้สินต่อทุนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงิน”
“สร้าง Dashboard ใน Excel ที่แสดงภาพรวมผลประกอบการทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในรูปแบบกราฟและตารางที่เข้าใจง่าย”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินทรัพย์และระยะเวลาในการเก็บหนี้ พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (Sensitivity Analysis) ของกำไรต่อหุ้น (EPS) ต่อการเปลี่ยนแปลงของยอดขายและต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์คุณภาพของกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยเปรียบเทียบกำไรสุทธิกับกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน และอธิบายความแตกต่างที่พบ”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Du Pont ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อแสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE)”
“วิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน EBITDA margin และ Net profit margin พร้อมเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
“สร้าง Excel model สำหรับการประมาณการงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในอีก 3 ปีข้างหน้า โดยใช้สมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการเติบโตของรายได้และค่าใช้จ่าย”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Cash Conversion Cycle และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Economic Value Added (EVA) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวัดมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจ”
“วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio และ Current Ratio พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความมั่นคงทางการเงิน”
“สร้างรายการ Key Performance Indicators (KPIs) ที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์บริษัทในอุตสาหกรรม [ชื่ออุตสาหกรรม] พร้อมคำอธิบายว่าแต่ละ KPI บ่งบอกถึงอะไร”
“วิเคราะห์แนวโน้มรายได้, กำไรขั้นต้น, และกำไรสุทธิของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ”
“เปรียบเทียบอัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญ (เช่น ROE, ROA, อัตราส่วนสภาพคล่อง) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] กับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม และอธิบายความหมายของผลลัพธ์”
“สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Discounted Cash Flow (DCF) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ข้อมูลจากงบการเงินล่าสุด”
“วิเคราะห์โครงสร้างเงินทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปรับปรุงสัดส่วนหนี้สินต่อทุนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการเงิน”
“สร้าง Dashboard ใน Excel ที่แสดงภาพรวมผลประกอบการทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในรูปแบบกราฟและตารางที่เข้าใจง่าย”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินทรัพย์และระยะเวลาในการเก็บหนี้ พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (Sensitivity Analysis) ของกำไรต่อหุ้น (EPS) ต่อการเปลี่ยนแปลงของยอดขายและต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์คุณภาพของกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยเปรียบเทียบกำไรสุทธิกับกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน และอธิบายความแตกต่างที่พบ”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Du Pont ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อแสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE)”
“วิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน EBITDA margin และ Net profit margin พร้อมเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
“สร้าง Excel model สำหรับการประมาณการงบการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] ในอีก 3 ปีข้างหน้า โดยใช้สมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการเติบโตของรายได้และค่าใช้จ่าย”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Cash Conversion Cycle และเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel template สำหรับการคำนวณ Economic Value Added (EVA) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวัดมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจ”
“วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio และ Current Ratio พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความมั่นคงทางการเงิน”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Break-even point ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และคำนวณ Margin of Safety”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการใช้สินทรัพย์ถาวรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Fixed Asset Turnover และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Free Cash Flow to Firm (FCFF) และ Free Cash Flow to Equity (FCFE) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”

แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น

1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

“วิเคราะห์นโยบายการจ่ายเงินปันผลของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Dividend Payout Ratio และ Dividend Yield พร้อมให้ความเห็นเกี่ยวกับความเหมาะสมของนโยบาย”
“สร้าง Excel model สำหรับการคำนวณ Weighted Average Cost of Capital (WACC) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินค้าคงเหลือของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนสินค้าคงเหลือและระยะเวลาขายสินค้าเฉลี่ย พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Altman Z-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Cash Flow Ratio และ Cash Flow Coverage Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Value at Risk (VaR) ของพอร์ตการลงทุนที่ประกอบด้วยหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] และคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Expense Ratio และเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Common Size Financial Statements ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อดูสัดส่วนของรายการต่างๆ เทียบกับยอดรวม”
“วิเคราะห์ความสามารถในการชำระดอกเบี้ยของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Times Interest Earned และ Fixed Charge Coverage Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการคำนวณ Enterprise Value (EV) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และอัตราส่วน EV/EBITDA”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารค่าใช้จ่ายในการขายและบริหารของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน SG&A to Sales Ratio และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Sustainable Growth Rate ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และเปรียบเทียบกับอัตราการเติบโตที่เกิดขึ้นจริง”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนให้ผู้ถือหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Equity (ROE) และ Return on Invested Capital (ROIC)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operating Leverage และ Financial Leverage ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารลูกหนี้การค้าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนลูกหนี้การค้าและระยะเวลาเก็บหนี้เฉลี่ย พร้อมเสนอแนะวิธีการปรับปรุง”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Dividend Discount Model (DDM) เพื่อประเมินมูลค่าหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์คุณภาพของสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Non-Performing Loans (NPL) และ Loan Loss Reserve Ratio (สำหรับสถาบันการเงิน)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Monte Carlo Simulation เพื่อประเมินความเสี่ยงของโครงการลงทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเจ้าหนี้การค้าของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วนหมุนเวียนเจ้าหนี้การค้าและระยะเวลาชำระหนี้เฉลี่ย”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Comparable Company Analysis (Comps) เพื่อประเมินมูลค่าของบริษัท [ชื่อบริษัท] เทียบกับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Market Value Added (MVA) และ Cash Value Added (CVA)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Scenario Analysis ของผลประกอบการบริษัท [ชื่อบริษัท] ในสถานการณ์ Best Case, Base Case, และ Worst Case”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารภาษีของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราภาษีที่แท้จริง (Effective Tax Rate) และเปรียบเทียบกับอัตราภาษีตามกฎหมาย”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Dupont Analysis แบบ 5 ปัจจัยของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อ ROE อย่างละเอียด”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Assets (ROA) และ Asset Turnover Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Cost of Equity ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Capital Asset Pricing Model (CAPM)”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนแรงงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Labor Productivity และ Revenue per Employee”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Funds Flow Statement ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อดูแหล่งที่มาและการใช้ไปของเงินทุน”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Invested Capital (ROIC) และเปรียบเทียบกับ WACC”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operational Efficiency Ratios ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เช่น Asset Turnover, Inventory Turnover, Receivables Turnover”
“วิเคราะห์คุณภาพของรายได้ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Revenue Recognition Ratio และ Deferred Revenue Ratio”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Working Capital Requirements ของบริษัท [ชื่อบริษัท] และประมาณการความต้องการเงินทุนหมุนเวียนในอนาคต”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดอิสระของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Free Cash Flow Yield และ Cash Flow Return on Invested Capital”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Credit Metrics ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เช่น Debt Service Coverage Ratio, Interest Coverage Ratio, Debt to EBITDA Ratio”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ไม่มีตัวตนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Intangible Asset Turnover และ Return on Intangible Assets”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Piotroski F-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความแข็งแกร่งทางการเงิน”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐศาสตร์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Economic Profit และ Economic Value Added (EVA)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Earning Power Value (EPV) ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของบริษัท”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนทางการเงินของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cost of Debt และ Interest Expense to Debt Ratio”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Beneish M-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงในการตกแต่งตัวเลขทางบัญชี”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนเกินปกติของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Jensen’s Alpha และ Information Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Operating Cycle และ Cash Cycle ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียน”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน R&D Intensity และ R&D Efficiency Ratio”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Tobin’s Q Ratio ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินมูลค่าตลาดเทียบกับมูลค่าทดแทนของสินทรัพย์”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในสินทรัพย์ถาวรของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Fixed Assets และ Fixed Asset Turnover”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Degree of Operating Leverage (DOL) และ Degree of Financial Leverage (DFL) ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารเงินสดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cash Conversion Efficiency และ Days Cash on Hand”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Altman Z-Score แบบปรับปรุงสำหรับบริษัทที่ไม่ได้จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้นของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Common Equity (ROCE) และ Dividend Payout Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Earnings Quality ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Accrual Ratio และ Sloan Ratio”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการผลิตของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Cost of Goods Sold (COGS) Ratio และ Gross Profit Margin”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Ohlson O-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากการดำเนินงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Operating Profit Margin และ EBIT Margin”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Dividend Growth Model ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประมาณการอัตราการเติบโตของเงินปันผลในอนาคต”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์หมุนเวียนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Current Ratio, Quick Ratio, และ Cash Ratio”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Springate S-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากทรัพยากรมนุษย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Human Capital Value Added (HCVA) และ Human Capital Return on Investment (HCROI)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Beta และ Correlation ของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท] กับดัชนีตลาดหลักทรัพย์”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารสินทรัพย์ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Non-Performing Asset Ratio และ Coverage Ratio”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Graham Number ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินราคาที่เหมาะสมตามแนวคิดของ Benjamin Graham”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างกำไรจากการลงทุนในสินทรัพย์ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Return on Capital Employed (ROCE) และ Cash Return on Capital Invested (CROCI)”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Merton Model ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการผิดนัดชำระหนี้”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการตลาดของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Marketing Efficiency Ratio และ Customer Acquisition Cost”

“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Modigliani-Miller Proposition ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อศึกษาผลกระทบของโครงสร้างเงินทุนต่อมูลค่าของบริษัท”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนพลังงานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Energy Efficiency Ratio และ Carbon Footprint Intensity”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Black-Scholes Option Pricing Model เพื่อประเมินมูลค่าของ Employee Stock Options ของบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในโครงการใหม่ของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Internal Rate of Return (IRR) และ Modified Internal Rate of Return (MIRR)”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Fulmer H-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงในการล้มละลาย”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Foreign Exchange Exposure Ratio และ Hedging Effectiveness Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Fama-French Three-Factor Model เพื่อประเมินผลตอบแทนที่คาดหวังของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Intellectual Capital Efficiency และ Patent Value Factor”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Zmijewski X-Score ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารต้นทุนการจัดจำหน่ายของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Distribution Cost Ratio และ Last Mile Delivery Efficiency”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Gordon Growth Model เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของหุ้นบริษัท [ชื่อบริษัท]”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนในเทคโนโลยีของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Technology Investment ROI และ Digital Transformation Efficiency”
“สร้าง Excel template สำหรับการวิเคราะห์ Equity Multiplier และ Financial Leverage Index ของบริษัท [ชื่อบริษัท] เพื่อประเมินการใช้หนี้สินในการสร้างผลตอบแทน”
“วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการบริหารความเสี่ยงด้านสภาพคล่องของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้ Liquidity Coverage Ratio และ Net Stable Funding Ratio”
“สร้าง Excel model สำหรับการวิเคราะห์ Residual Income Model เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยคำนึงถึงต้นทุนของเงินทุน”
“วิเคราะห์ความสามารถในการสร้างมูลค่าเพิ่มจากการบริหารห่วงโซ่อุปทานของบริษัท [ชื่อบริษัท] โดยใช้อัตราส่วน Supply Chain Value-Added และ Inventory-to-Sales Ratio”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ดูเนื้อหาในคอร์สทั้งหมด

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

Thailand-AI.com_ดาวน์โหลด

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ดูเนื้อหาในคอร์สทั้งหมด

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

สนใจเรียนทักไลน์กดปุ่มนี้ได้เลยครับ

ผ่อนชำระผ่าน Shoppee

📊 Financial Analyst ตัวจริง! 99 Prompt วิเคราะห์งบการเงิน 💼 พร้อม 12 Excel Template สุดเจ๋ง 📈 วิเคราะห์บริษัทได้เหมือนมือโปร

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

Related

Related

AI Master Class

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

Related

Related

ใส่ความเห็น ยกเลิกการตอบ

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

Related

Related

AI Master Class

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

Related

Share this:

Related

ใส่ความเห็น ยกเลิกการตอบ