📊 Financial Analyst āļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡! 99 Prompt āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ 💞 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ 12 Excel Template āļŠāļļāļ”āđ€āļˆāđ‹āļ‡ 📈 āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļ”āđ‰āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢ (Financial Model āđƒāļ™āļĨāļīāļ‡āļāđŒ)

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ Key Performance Indicators (KPIs) āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ° KPI āļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ–āļķāļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢ”
  2. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰, āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđ‰āļ™, āđāļĨāļ°āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 5 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  3. “āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ ROE, ROA, āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āļāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Discounted Cash Flow (DCF) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ””
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŠāļīāļ™āļ•āđˆāļ­āļ—āļļāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Dashboard āđƒāļ™ Excel āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļŦāļ™āļĩāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ (Sensitivity Analysis) āļ‚āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ (EPS) āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļāļąāļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļžāļš”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Du Pont āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ (ROE)”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ EBITDA margin āđāļĨāļ° Net profit margin āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 3 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Cash Conversion Cycle āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Economic Value Added (EVA) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio āđāļĨāļ° Current Ratio āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ Key Performance Indicators (KPIs) āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ° KPI āļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ–āļķāļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢ”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰, āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđ‰āļ™, āđāļĨāļ°āļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 5 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  18. “āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ ROE, ROA, āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āļāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒ”
  19. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Discounted Cash Flow (DCF) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ””
  20. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŠāļīāļ™āļ•āđˆāļ­āļ—āļļāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Dashboard āđƒāļ™ Excel āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ”
  22. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļŦāļ™āļĩāđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ (Sensitivity Analysis) āļ‚āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ (EPS) āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  24. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāļāļąāļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļžāļš”
  25. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Du Pont āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™ (ROE)”
  26. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ EBITDA margin āđāļĨāļ° Net profit margin āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļ­āļĩāļ 3 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ”
  28. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Cash Conversion Cycle āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Economic Value Added (EVA) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ”
  30. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Debt-to-Equity, Interest Coverage Ratio āđāļĨāļ° Current Ratio āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  31. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Break-even point āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Margin of Safety”
  32. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ–āļēāļ§āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Fixed Asset Turnover āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Free Cash Flow to Firm (FCFF) āđāļĨāļ° Free Cash Flow to Equity (FCFE) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Dividend Payout Ratio āđāļĨāļ° Dividend Yield āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Weighted Average Cost of Capital (WACC) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  3. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Altman Z-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Operating Cash Flow Ratio āđāļĨāļ° Cash Flow Coverage Ratio”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Value at Risk (VaR) āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™”
  7. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Operating Expense Ratio āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Common Size Financial Statements āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļĒāļ­āļ”āļĢāļ§āļĄ”
  9. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ°āļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Times Interest Earned āđāļĨāļ° Fixed Charge Coverage Ratio”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ Enterprise Value (EV) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ EV/EBITDA”
  11. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ SG&A to Sales Ratio āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Sustainable Growth Rate āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡”
  13. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Equity (ROE) āđāļĨāļ° Return on Invested Capital (ROIC)”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Operating Leverage āđāļĨāļ° Financial Leverage āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  15. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĨāļđāļāļŦāļ™āļĩāđ‰āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļĨāļđāļāļŦāļ™āļĩāđ‰āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļāđ‡āļšāļŦāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  16. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Dividend Discount Model (DDM) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  17. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Non-Performing Loans (NPL) āđāļĨāļ° Loan Loss Reserve Ratio (āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™)”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Monte Carlo Simulation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  19. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āļĩāđ‰āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āļĩāđ‰āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Comparable Company Analysis (Comps) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™”
  21. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Market Value Added (MVA) āđāļĨāļ° Cash Value Added (CVA)”
  22. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Scenario Analysis āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ Best Case, Base Case, āđāļĨāļ° Worst Case”
  23. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ āļēāļĐāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ āļēāļĐāļĩāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ (Effective Tax Rate) āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ āļēāļĐāļĩāļ•āļēāļĄāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Dupont Analysis āđāļšāļš 5 āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­ ROE āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ””
  25. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Assets (ROA) āđāļĨāļ° Asset Turnover Ratio”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Cost of Equity āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Capital Asset Pricing Model (CAPM)”
  27. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Labor Productivity āđāļĨāļ° Revenue per Employee”
  28. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Funds Flow Statement āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™”
  29. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Invested Capital (ROIC) āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš WACC”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Operational Efficiency Ratios āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļŠāđˆāļ™ Asset Turnover, Inventory Turnover, Receivables Turnover”
  31. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Revenue Recognition Ratio āđāļĨāļ° Deferred Revenue Ratio”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Working Capital Requirements āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  33. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ­āļīāļŠāļĢāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Free Cash Flow Yield āđāļĨāļ° Cash Flow Return on Invested Capital”
  34. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Credit Metrics āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļŠāđˆāļ™ Debt Service Coverage Ratio, Interest Coverage Ratio, Debt to EBITDA Ratio”
  35. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Intangible Asset Turnover āđāļĨāļ° Return on Intangible Assets”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Piotroski F-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  37. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Economic Profit āđāļĨāļ° Economic Value Added (EVA)”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Earning Power Value (EPV) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  39. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Cost of Debt āđāļĨāļ° Interest Expense to Debt Ratio”
  40. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Beneish M-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ”
  41. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āđ€āļāļīāļ™āļ›āļāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Jensen’s Alpha āđāļĨāļ° Information Ratio”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Operating Cycle āđāļĨāļ° Cash Cycle āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™”
  43. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ R&D Intensity āđāļĨāļ° R&D Efficiency Ratio”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Tobin’s Q Ratio āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļ”āđāļ—āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ”
  45. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ–āļēāļ§āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Fixed Assets āđāļĨāļ° Fixed Asset Turnover”
  46. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Degree of Operating Leverage (DOL) āđāļĨāļ° Degree of Financial Leverage (DFL) āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  47. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Cash Conversion Efficiency āđāļĨāļ° Days Cash on Hand”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Altman Z-Score āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  49. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ–āļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Common Equity (ROCE) āđāļĨāļ° Dividend Payout Ratio”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Earnings Quality āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Accrual Ratio āđāļĨāļ° Sloan Ratio”
  51. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Cost of Goods Sold (COGS) Ratio āđāļĨāļ° Gross Profit Margin”
  52. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Ohlson O-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ”
  53. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Operating Profit Margin āđāļĨāļ° EBIT Margin”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Dividend Growth Model āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”
  55. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Current Ratio, Quick Ratio, āđāļĨāļ° Cash Ratio”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Springate S-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  57. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Human Capital Value Added (HCVA) āđāļĨāļ° Human Capital Return on Investment (HCROI)”
  58. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Beta āđāļĨāļ° Correlation āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āļāļąāļšāļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ”
  59. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Non-Performing Asset Ratio āđāļĨāļ° Coverage Ratio”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Graham Number āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Benjamin Graham”
  61. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Return on Capital Employed (ROCE) āđāļĨāļ° Cash Return on Capital Invested (CROCI)”
  62. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Merton Model āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļīāļ”āļ™āļąāļ”āļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰”
  63. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Marketing Efficiency Ratio āđāļĨāļ° Customer Acquisition Cost”
  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Modigliani-Miller Proposition āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĻāļķāļāļĐāļēāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  2. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Energy Efficiency Ratio āđāļĨāļ° Carbon Footprint Intensity”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Black-Scholes Option Pricing Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡ Employee Stock Options āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  4. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Internal Rate of Return (IRR) āđāļĨāļ° Modified Internal Rate of Return (MIRR)”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Fulmer H-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ”
  6. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Foreign Exchange Exposure Ratio āđāļĨāļ° Hedging Effectiveness Ratio”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Fama-French Three-Factor Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  8. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Intellectual Capital Efficiency āđāļĨāļ° Patent Value Factor”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Zmijewski X-Score āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™”
  10. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Distribution Cost Ratio āđāļĨāļ° Last Mile Delivery Efficiency”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Gordon Growth Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—]”
  12. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Technology Investment ROI āđāļĨāļ° Digital Transformation Efficiency”
  13. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Equity Multiplier āđāļĨāļ° Financial Leverage Index āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŠāļīāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™”
  14. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Liquidity Coverage Ratio āđāļĨāļ° Net Stable Funding Ratio”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Excel model āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Residual Income Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™”
  16. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ›āļ—āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—] āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ Supply Chain Value-Added āđāļĨāļ° Inventory-to-Sales Ratio”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *