💞 Freelance Success AI! 99+ Prompt āļžāļīāļŠāļīāļ•āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ 💊 āļŦāļēāļ‡āļēāļ™, āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļē, āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļē, āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­ āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļžāļļāđˆāļ‡

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ 5-7 āļ‚āļąāđ‰āļ™ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  2. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ„āđˆāļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđƒāļ™āļŠāļēāļĒ [āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™] āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ āļ—āļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļēāļ•āļĨāļēāļ” āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™”
  4. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž”
  6. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļšāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŠāļąāļāļāļēāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‡āļēāļ™ āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļš āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ 7 āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Pomodoro āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš (Checklist) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļĐāļĩ”
  10. “āđāļ™āļ°āļ™āļģ 10 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰ āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļĩāđāļĨāļ°āļŸāļ­āļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Personal Statement”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĄāđˆāđāļšāļšāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļēāļ„āļē āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļ‡āļēāļ™”
  13. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļāđ† 5 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž”
  14. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŦāļēāļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ”
  16. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđāļĒāļāļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļĐāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļ­āļĄ”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Checklist āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Templates”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  19. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ‡āļēāļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ””
  20. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļšāļš Interactive āļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļēāļĢāļ­āļšāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ”
  22. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ° Burnout āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļŠāļĩāļ§āļīāļ• āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļēāļ„āļēāđāļšāļšāļ‚āļąāđ‰āļ™āļšāļąāļ™āđ„āļ””
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡ āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  25. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļģ”
  26. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ° Procrastination āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™ LinkedIn āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļē”
  28. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Community āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ āļąāļāļ”āļĩāđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āđˆāļ­”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ āļēāļĐāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰-āļĢāļēāļĒāļˆāđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļ·āđˆāļ™āļ āļēāļĐāļĩ”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Zapier āļŦāļĢāļ·āļ­ IFTTT āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  2. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļˆāļēāļāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđ€āļ”āļĩāđˆāļĒāļ§āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ‹āļĩāđˆ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļē”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ–āļđāļāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļ­āļ­āļĄ āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“”
  7. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļ Case Studies āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‡āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ„āļąāļ™ (Scope Creep) āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļāļē”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Personal Brand āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡”
  10. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļš CRM āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļ‚āļ•āđ€āļ§āļĨāļē (Time Zones) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SWOT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  13. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļš Passive Income Streams āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ Digital Products āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Online Courses”
  14. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° Automation Tools āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰”
  16. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Portfolio āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ° āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļē
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ”
  19. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ””
  20. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Newsletter āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāļĄāđˆāđ†”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™”
  22. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļ Sales Funnel āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ (Remote Team) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāđƒāļŦāļāđˆ”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļāļģāđ„āļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļēāļ„āļē”
  25. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  26. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Social Media Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ”
  28. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Online Course āļŦāļĢāļ·āļ­ Workshop āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ–āļđāļāļĨāļ­āļāđ€āļĨāļĩāļĒāļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡”
  31. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Affiliate Program āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰”
  32. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Personal Brand āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­ E-book āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡”
  34. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Membership Site āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ (Recurring Income)”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ”
  37. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Referral Program āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļāđˆāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  38. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Algorithm āļšāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Video Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒ āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄ”
  40. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Virtual Team āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāļĄ”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Google Algorithm āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē SEO āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŦāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ User Experience (UX) āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ”
  43. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Podcast āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ”
  44. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™”
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Email Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ”
  46. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ (Online Consulting) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāđ€āļ”āļ—āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļš”
  49. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Online Community āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ”
  50. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļēāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Content Marketing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ­āļ™āđ€āļ—āļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļē āļāļēāļĢāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Engagement”
  52. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ”
  53. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļ Office-based āđ€āļ›āđ‡āļ™ Remote Work”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒ”
  55. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  56. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ”
  57. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļđāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  58. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­”
  59. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡ (Differentiation) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ”
  61. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš Virtual Assistant āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™”
  62. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Analytics) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āđˆāļ­āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  63. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļš Agile āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™”
  64. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Blockchain āđāļĨāļ° Cryptocurrency āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļŠāļģāļĢāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ”
  65. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđƒāļ™āļĒāļļāļ„ Remote Work”
  66. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Personal Knowledge Management System āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  67. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļēāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāļĄāđˆ”
  68. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™ Emotional Intelligence āđāļĨāļ° Soft Skills āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™”
  69. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡ (Specialization) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ (Versatility) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *