🎓 āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ! 100+ Prompts āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 📚 āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

Prompt

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš”
  2. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™]”
  3. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ­āļ™āđ€āļ‹āļ›āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē] āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļļāļ›āļĄāļēāļ­āļļāļ›āđ„āļĄāļĒ”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒāļāļĨāļļāđˆāļĄāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  6. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ” (Mind Map) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™]”
  7. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļ•āļĢāļ„āļģ (Flashcards) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  9. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  10. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°] āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļ™āļļāļāļŠāļ™āļēāļ™”
  12. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āđāļšāļš Multiple Choice āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™]”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ] āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āđ‚āļ™āđ‰āļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  16. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄ-āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  18. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  22. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļīāļŠāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļąāļšāđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™]”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  28. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāļ›āļēāļāđ€āļ›āļĨāđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  30. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ āļēāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ āļēāļĐāļēāļ•āđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡] āđ€āļ›āđ‡āļ™ [āļ āļēāļĐāļēāļ›āļĨāļēāļĒāļ—āļēāļ‡]”
  31. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļąāļ”āļĒāđˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  36. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  37. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  39. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  40. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™]”
  41. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ™āļ­āļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ”
  42. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  43. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡]”
  44. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  45. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āļĢāļĢāļ“āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  46. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ]”
  47. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  48. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  49. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  50. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđ‚āļ›āļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  51. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  52. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ•āđˆāļ­”
  53. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‡āļēāļ™”
  54. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļēāļ™āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  55. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ”
  56. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  57. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļšāļ—āļāļ§āļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļĢāļĢāļ“āļ„āļ”āļĩ”
  58. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  59. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĄāļļāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  60. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ (Learning Journal) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ”
  3. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ āļēāļĐāļē]”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ”āļđāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļŠāļē]”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē”
  6. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļšāļąāļāļŠāļĩ”
  7. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡”
  9. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ”
  10. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ§āļĢāļĢāļ“āļāļĢāļĢāļĄ”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ”
  12. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļžāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ”
  13. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļĢāļđ”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒ”
  15. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ—āļēāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē”
  16. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ”
  18. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļīāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ”
  19. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļāļķāļāļ‡āļēāļ™”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  21. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ”
  22. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļĒāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āļ—āļĩāļŸ”
  24. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ””
  25. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļˆāļīāļ•āļ§āļīāļ—āļĒāļē”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒ”
  27. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļĢāļąāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ”
  28. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ‚āļ—”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢ”
  30. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļēāļ™āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļĻāļīāļĨāļ›āļ°”
  31. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāđƒāļšāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļēāļ‚āļē [āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļ‚āļē]”
  33. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ§āļīāļ—āļĒāļē”
  34. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  36. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļĢāđˆāļ§āļĄāļŠāļĄāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĻāļīāļĨāļ›āđŒ”
  37. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļžāļĒāļēāļšāļēāļĨ”
  38. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļŠāļēāļĒāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āļ—āļĩāļŸ”
  39. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ›āļĢāļąāļŠāļāļē”
  40. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš Prompt āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĢāļļāļ›āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *