คุณอยากเขียน Prompt ให้เก่งขึ้นไหม? 🤔 เรามี 30 เทคนิคสุดเจ๋งมาแชร์! ลองทำตามทีละข้อ วันละเทคนิค แล้วคุณจะกลายเป็น Prompt Master ในเวลาแค่เดือนเดียว! 🚀
ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
30 เทคนิคพร้อมแบบฝึกหัด
- “เทคนิคที่ 1: การระบุบทบาท (Role Specification)
เริ่มต้น Prompt ด้วยการกำหนดบทบาทให้ AI เช่น ‘คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด’
แบบฝึกหัด: ลองเขียน Prompt โดยให้ AI เป็นนักวิเคราะห์การเงินที่มีประสบการณ์ 20 ปี เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาดหุ้นในปีหน้า” - “เทคนิคที่ 2: การกำหนดเป้าหมาย (Goal Setting)
ระบุเป้าหมายของ Prompt ให้ชัดเจน เช่น ‘เพื่อสร้างแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนการออกกำลังกาย 30 วันสำหรับผู้เริ่มต้น โดยระบุเป้าหมายให้ชัดเจน” - “เทคนิคที่ 3: การให้ข้อมูลพื้นฐาน (Context Provision)
ให้ข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการตอบคำถาม เช่น ‘สำหรับบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการเกษตร’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำแนะนำในการเริ่มต้นธุรกิจ โดยให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตัวคุณและสภาพตลาด” - “เทคนิคที่ 4: การระบุรูปแบบผลลัพธ์ (Output Format)
กำหนดรูปแบบของคำตอบที่ต้องการ เช่น ‘ในรูปแบบรายการข้อ 5 ข้อ’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอสรุปหนังสือธุรกิจเล่มโปรดของคุณ โดยระบุให้ตอบในรูปแบบ mind map” - “เทคนิคที่ 5: การใช้คำถามนำ (Guiding Questions)
ใช้คำถามย่อยเพื่อนำทางให้ AI ให้ข้อมูลที่ครอบคลุม เช่น ‘อะไรคือข้อดี? มีข้อเสียอะไรบ้าง?’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน โดยใช้คำถามนำอย่างน้อย 3 คำถาม” - “เทคนิคที่ 6: การกำหนดข้อจำกัด (Constraint Setting)
ระบุข้อจำกัดหรือเงื่อนไขในการตอบ เช่น ‘ใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็กอายุ 10 ปี’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่ออธิบายแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน โดยกำหนดให้ใช้คำศัพท์ไม่เกิน 20 คำ” - “เทคนิคที่ 7: การขอตัวอย่างประกอบ (Example Request)
ขอให้ AI ยกตัวอย่างประกอบคำอธิบาย เช่น ‘พร้อมยกตัวอย่างจากบริษัทที่ประสบความสำเร็จ’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำอธิบายเกี่ยวกับกลยุทธ์การตั้งราคา พร้อมขอตัวอย่างจากแบรนด์ที่มีชื่อเสียง” - “เทคนิคที่ 8: การใช้การเปรียบเทียบ (Comparative Analysis)
ขอให้ AI เปรียบเทียบแนวคิดหรือวิธีการต่างๆ เช่น ‘เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการทำงานที่บ้านกับการทำงานในออฟฟิศ’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อเปรียบเทียบวิธีการระดมทุนแบบต่างๆ สำหรับสตาร์ทอัพ” - “เทคนิคที่ 9: การขอคำแนะนำเฉพาะ (Specific Advice Request)
ขอคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสถานการณ์ของคุณ เช่น ‘สำหรับธุรกิจร้านกาแฟขนาดเล็กในย่านธุรกิจ’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอคำแนะนำในการเพิ่มยอดขายสำหรับร้านหนังสือออนไลน์ที่เพิ่งเปิดได้ 6 เดือน” - “เทคนิคที่ 10: การใช้สถานการณ์สมมติ (Hypothetical Scenario)
สร้างสถานการณ์สมมติเพื่อขอคำแนะนำหรือวิเคราะห์ เช่น ‘สมมติว่าคุณเป็น CEO ของบริษัทที่กำลังเผชิญวิกฤตการเงิน’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt โดยสมมติว่าคุณเป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดที่ต้องรับมือกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ล้มเหลว” - “เทคนิคที่ 11: การขอแผนปฏิบัติการ (Action Plan Request)
ขอให้ AI สร้างแผนปฏิบัติการแบบขั้นตอน เช่น ‘สร้างแผน 7 วันในการเริ่มต้นธุรกิจออนไลน์’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอแผนปฏิบัติการ 30 วันในการปรับปรุงทักษะการพูดในที่สาธารณะ” - “เทคนิคที่ 12: การใช้มุมมองหลากหลาย (Multiple Perspectives)
ขอให้ AI วิเคราะห์จากหลายมุมมอง เช่น ‘พิจารณาจากมุมมองของลูกค้า, พนักงาน, และผู้ถือหุ้น’
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการนำ AI มาใช้ในองค์กร จากมุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ” - “เทคนิคที่ 13: การขอการวิเคราะห์ SWOT (SWOT Analysis Request)
ขอให้ AI ทำการวิเคราะห์ SWOT สำหรับไอเดียหรือธุรกิจ
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ SWOT สำหรับแอปพลิเคชันสอนภาษาออนไลน์ที่คุณกำลังพัฒนา” - “เทคนิคที่ 14: การใช้การเล่าเรื่อง (Storytelling Approach)
ขอให้ AI นำเสนอข้อมูลในรูปแบบเรื่องเล่าหรือกรณีศึกษา
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอเรื่องเล่าเกี่ยวกับการก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จ” - “เทคนิคที่ 15: การขอข้อมูลเชิงลึก (Insight Request)
ขอให้ AI วิเคราะห์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ใช่แค่ข้อเท็จจริงทั่วไป
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคในยุคดิจิทัล”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “เทคนิคที่ 16: การใช้การจัดลำดับความสำคัญ (Prioritization)
ขอให้ AI จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลหรือกลยุทธ์
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก” - “เทคนิคที่ 17: การขอการวิเคราะห์ตลาด (Market Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์แนวโน้มตลาดหรือภาพรวมอุตสาหกรรม
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ตลาด e-commerce ในประเทศไทยในอีก 5 ปีข้างหน้า” - “เทคนิคที่ 18: การใช้การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ (Historical Comparison)
ขอให้ AI เปรียบเทียบสถานการณ์ปัจจุบันกับเหตุการณ์ในประวัติศาสตร์
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อเปรียบเทียบการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 กับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งก่อนๆ” - “เทคนิคที่ 19: การขอการวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์หรือโครงการ
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อขอการวิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล” - “เทคนิคที่ 20: การใช้การสร้างสถานการณ์จำลอง (Scenario Building)
ขอให้ AI สร้างสถานการณ์จำลองต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างสถานการณ์จำลอง 3 แบบของผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อธุรกิจการเกษตร” - “เทคนิคที่ 21: การขอการวิเคราะห์คู่แข่ง (Competitor Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งในตลาด
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์คู่แข่งหลัก 3 รายในธุรกิจแอปพลิเคชันส่งอาหาร” - “เทคนิคที่ 22: การใช้การคาดการณ์อนาคต (Future Prediction)
ขอให้ AI คาดการณ์แนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อคาดการณ์อนาคตของการทำงานในอีก 10 ปีข้างหน้า” - “เทคนิคที่ 23: การขอการสร้างเกณฑ์การประเมิน (Evaluation Criteria)
ขอให้ AI สร้างเกณฑ์สำหรับการประเมินหรือตัดสินใจ
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับการเลือกซัพพลายเออร์ใหม่” - “เทคนิคที่ 24: การใช้การวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์ (Cost-Benefit Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของการตัดสินใจหรือโครงการ
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ต้นทุน-ผลประโยชน์ของการย้ายธุรกิจไปสู่ระบบคลาวด์” - “เทคนิคที่ 25: การขอการสร้างแผนภูมิหรือไดอะแกรม (Diagram Request)
ขอให้ AI อธิบายแนวคิดหรือกระบวนการในรูปแบบแผนภูมิหรือไดอะแกรม
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนภูมิกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าออนไลน์” - “เทคนิคที่ 26: การใช้การวิเคราะห์ช่องว่างทางการตลาด (Gap Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์ช่องว่างระหว่างสถานะปัจจุบันกับเป้าหมายที่ต้องการ
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ช่องว่างในทักษะของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์” - “เทคนิคที่ 27: การขอการสร้างแผนบริหารความเปลี่ยนแปลง (Change Management Plan)
ขอให้ AI สร้างแผนเพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนบริหารความเปลี่ยนแปลงสำหรับการนำระบบ AI มาใช้ในองค์กร” - “เทคนิคที่ 28: การใช้การวิเคราะห์ผลกระทบ (Impact Analysis)
ขอให้ AI วิเคราะห์ผลกระทบของการตัดสินใจหรือเหตุการณ์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในโรงงานผลิตต่อพนักงานและชุมชนโดยรอบ” - “เทคนิคที่ 29: การขอการสร้างแผนการสื่อสาร (Communication Plan)
ขอให้ AI สร้างแผนการสื่อสารสำหรับโครงการหรือการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสร้างแผนการสื่อสารสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งภายในและภายนอกองค์กร” - “เทคนิคที่ 30: การใช้การสังเคราะห์ข้อมูล (Data Synthesis)
ขอให้ AI สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างข้อสรุปหรือแนวทางใหม่
แบบฝึกหัด: เขียน Prompt เพื่อสังเคราะห์ข้อมูลจากรายงานการตลาด ความคิดเห็นของลูกค้า และแนวโน้มอุตสาหกรรม เพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคต”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO