by: adminPosted on:

🔬 Micro-Targeting Expert! 89+ Prompt สร้างแคมเปญการตลาดแบบ Personalized 🎯 พร้อม AI Segmentation Tool 🧩 เพิ่ม Conversion Rate ได้มากกว่า 50% (Audience Insights Dashboard ในคอมเมนต์)

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของ [แบรนด์] และแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 5 กลุ่มหลักตามพฤติกรรมการซื้อ พร้อมอธิบายลักษณะเด่นของแต่ละกลุ่ม”
  2. “สร้างโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (Ideal Customer Profile) สำหรับ [สินค้า/บริการ] โดยระบุข้อมูลประชากรศาสตร์ ไลฟ์สไตล์ และความต้องการหลัก”
  3. “วิเคราะห์ช่องทางการสื่อสารที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้าของ [แบรนด์] พร้อมเหตุผลประกอบ”
  4. “ออกแบบแคมเปญอีเมล์มาร์เก็ตติ้งแบบ personalized สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อสินค้าในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา โดยใช้ข้อมูลการซื้อครั้งล่าสุดของพวกเขา”
  5. “สร้างแผนการทำ retargeting ads บน Facebook สำหรับผู้ที่เคยเข้าชมเว็บไซต์ [แบรนด์] แต่ยังไม่ได้ทำการซื้อ โดยแบ่งตามหน้าที่พวกเขาเข้าชม”
  6. “ออกแบบ push notification ที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้แอพของผู้ใช้แต่ละคน เพื่อเพิ่มการกลับมาใช้งานแอพ [ชื่อแอพ]”
  7. “สร้างชุดคอนเทนต์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละขั้นตอนของ customer journey สำหรับ [สินค้า/บริการ] ตั้งแต่การรับรู้จนถึงการตัดสินใจซื้อ”
  8. “ออกแบบโปรแกรมสะสมแต้มที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ [ชื่อแบรนด์]”
  9. “สร้างแคมเปญ SMS marketing ที่ส่งข้อความเฉพาะบุคคลตามประวัติการซื้อและความสนใจของลูกค้าแต่ละคน”
  10. “ออกแบบหน้า landing page ที่ปรับเปลี่ยนเนื้อหาและการนำเสนอตามแหล่งที่มาของผู้เข้าชม (เช่น จาก search, social media, หรือ email)”
  11. “สร้างแผนการทำ cross-selling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อของลูกค้าและแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องแบบเฉพาะบุคคล”
  12. “ออกแบบแคมเปญ social media ที่ใช้ user-generated content จากลูกค้าแต่ละกลุ่ม เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและการมีส่วนร่วม”
  13. “สร้างระบบการให้คะแนน lead scoring ที่ใช้ข้อมูลพฤติกรรมและการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อระบุโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ”
  14. “ออกแบบแคมเปญ re-engagement สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการเป็นเวลานาน โดยใช้ข้อมูลการใช้บริการครั้งล่าสุดของพวกเขา”
  15. “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations บนเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยใช้ข้อมูลการเรียกดูและการซื้อของผู้ใช้”
  16. “ออกแบบแคมเปญ location-based marketing ที่ส่งข้อเสนอพิเศษให้ลูกค้าเมื่อพวกเขาอยู่ใกล้ร้านค้าหรือสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับ [แบรนด์]”
  17. “สร้างแผนการทำ personalized content marketing โดยปรับเนื้อหาบทความและวิดีโอให้เหมาะกับความสนใจของผู้อ่านแต่ละคน”
  18. “ออกแบบโปรแกรม customer feedback ที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าแต่ละกลุ่มเพื่อปรับปรุงสินค้าและบริการ”
  19. “สร้างแคมเปญ abandoned cart recovery ที่ปรับข้อความและข้อเสนอให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าทิ้งไว้ในตะกร้าและประวัติการซื้อของพวกเขา”
  20. “ออกแบบระบบ AI chatbot ที่ให้คำแนะนำและตอบคำถามแบบเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและการมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์”
  21. “สร้างแผนการทำ personalized packaging สำหรับสินค้าของ [แบรนด์] โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจ”
  22. “ออกแบบแคมเปญ referral marketing ที่ให้รางวัลและข้อเสนอพิเศษแบบเฉพาะบุคคล ตามมูลค่าและความถี่ในการแนะนำลูกค้าใหม่”
  23. “สร้างแผนการทำ personalized video marketing โดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างวิดีโอที่มีเนื้อหาและการนำเสนอที่เหมาะกับแต่ละคน”
  24. “ออกแบบแคมเปญ seasonal marketing ที่ปรับข้อเสนอและการนำเสนอให้เหมาะกับฤดูกาลและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
  25. “สร้างแผนการทำ personalized upselling โดยวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อนำเสนอสินค้าที่มีมูลค่าสูงขึ้น”
  26. “ออกแบบแคมเปญ gamification ที่ปรับระดับความยากและรางวัลให้เหมาะกับระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
  27. “สร้างแผนการทำ personalized onboarding สำหรับลูกค้าใหม่ของ [บริการ/แพลตฟอร์ม] โดยปรับขั้นตอนและคำแนะนำให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญของผู้ใช้”
  28. “ออกแบบแคมเปญ win-back สำหรับลูกค้าที่หายไป โดยใช้ข้อมูลสาเหตุการยกเลิกและพฤติกรรมการใช้งานก่อนหน้านี้”
  29. “สร้างแผนการทำ personalized product bundling โดยวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อร่วมกันของสินค้าและปรับแพ็คเกจให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
  30. “ออกแบบแคมเปญ influencer marketing ที่จับคู่อินฟลูเอนเซอร์กับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายโดยใช้ข้อมูลความสนใจและพฤติกรรมการติดตาม”
  31. “สร้างแผนการทำ personalized loyalty program ที่ปรับสิทธิประโยชน์และรางวัลให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและความชอบของลูกค้าแต่ละคน”
  32. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized pricing ที่ปรับราคาสินค้าแบบเรียลไทม์ตามพฤติกรรมการเรียกดูและประวัติการซื้อของลูกค้า”
  33. “สร้างแผนการทำ personalized customer service โดยใช้ข้อมูลประวัติการติดต่อและปัญหาที่พบบ่อยของลูกค้าแต่ละคน”
  34. “ออกแบบแคมเปญ dynamic content optimization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] ที่ปรับเนื้อหาและการนำเสนอตามพฤติกรรมการใช้งานของผู้เข้าชม”
  35. “สร้างแผนการทำ personalized event marketing โดยใช้ข้อมูลความสนใจและการเข้าร่วมกิจกรรมในอดีตของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
  36. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered content curation ที่คัดเลือกและนำเสนอเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแพลตฟอร์ม [ชื่อแพลตฟอร์ม]”
  37. “สร้างแผนการทำ personalized product customization ที่ให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งสินค้าได้ตามความต้องการ โดยใช้ข้อมูลความชอบและสไตล์ส่วนตัว”
  38. “ออกแบบแคมเปญ voice-activated personalization สำหรับอุปกรณ์ smart home ที่ปรับการทำงานและคำแนะนำตามพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
  39. “สร้างแผนการทำ personalized subscription model ที่ปรับแพ็คเกจและความถี่ในการจัดส่งให้เหมาะกับการใช้งานจริงของลูกค้าแต่ละราย”
  40. “สร้างแผนการทำ AI-driven predictive personalization ที่คาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้าแต่ละคนและนำเสนอสินค้าหรือบริการที่เหมาะสมล่วงหน้า”
  41. “ออกแบบแคมเปญ personalized social proof ที่แสดงรีวิวและคำแนะนำจากลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับผู้เข้าชมแต่ละคน”
  42. “สร้างแผนการทำ personalized remarketing ที่ปรับข้อความและภาพโฆษณาให้เหมาะกับสินค้าที่ลูกค้าเคยสนใจและพฤติกรรมการเรียกดู”
  43. “ออกแบบแคมเปญ behavioral triggered emails ที่ส่งอีเมลอัตโนมัติตามการกระทำหรือพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้าแต่ละคน”
  44. “สร้างแผนการทำ personalized FAQ และ knowledge base ที่แสดงคำถามและคำตอบที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้าแต่ละคนใช้งาน”
  45. “ออกแบบแคมเปญ personalized webinar และ online workshop ที่ปรับเนื้อหาและระดับความยากให้เหมาะกับความรู้และประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมแต่ละคน”
  46. “สร้างแผนการทำ AI-powered dynamic pricing ที่ปรับราคาสินค้าและบริการแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ การแข่งขัน และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแต่ละราย”
  47. “ออกแบบแคมเปญ personalized push notifications ที่ส่งการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้แต่ละคนบนแอพพลิเคชัน [ชื่อแอพ]”
  48. “สร้างแผนการทำ personalized product tours ที่แนะนำฟีเจอร์และวิธีการใช้งานผลิตภัณฑ์หรือบริการตามระดับความเชี่ยวชาญและความสนใจของผู้ใช้แต่ละคน”
  49. “ออกแบบแคมเปญ geofencing personalization ที่ส่งข้อเสนอและการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องเมื่อลูกค้าเข้าสู่พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด”
  50. “สร้างแผนการทำ personalized loyalty tiers ที่ปรับระดับและสิทธิประโยชน์ของโปรแกรมความภักดีให้เหมาะกับพฤติกรรมการซื้อและการมีส่วนร่วมของลูกค้าแต่ละคน”
  51. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered chatbot personalization ที่ปรับบุคลิกภาพและวิธีการสื่อสารของ chatbot ให้เหมาะกับลักษณะและความชอบของลูกค้าแต่ละราย”
  52. “สร้างแผนการทำ personalized product bundles ที่รวมสินค้าที่เหมาะสมและน่าสนใจสำหรับลูกค้าแต่ละคนโดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดู”
  53. “ออกแบบแคมเปญ personalized social media ads ที่ปรับข้อความ ภาพ และ call-to-action ให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม”
  54. “สร้างแผนการทำ personalized app interface ที่ปรับการแสดงผลและลำดับการนำเสนอฟีเจอร์ให้เหมาะกับการใช้งานและความชอบของผู้ใช้แต่ละคน”
  55. “ออกแบบแคมเปญ personalized voice assistant ที่ปรับน้ำเสียง คำศัพท์ และวิธีการตอบสนองให้เหมาะกับบุคลิกภาพและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”
  56. “สร้างแผนการทำ personalized product recommendations engine ที่ใช้ AI และ machine learning เพื่อแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย”
  57. “ออกแบบแคมเปญ personalized interactive video ที่ปรับเนื้อหาและตัวเลือกการโต้ตอบให้เหมาะกับความสนใจและการตัดสินใจของผู้ชมแต่ละคน”
  58. “สร้างแผนการทำ personalized content scheduling ที่ปรับเวลาและความถี่ในการส่งคอนเทนต์ให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้งานและเวลาที่เหมาะสมของผู้รับแต่ละคน”
  59. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer journey mapping ที่สร้างและปรับเส้นทางการซื้อให้เหมาะกับพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
  60. “สร้างแผนการทำ personalized product configurator ที่แนะนำการปรับแต่งสินค้าให้เหมาะกับความต้องการและรสนิยมของลูกค้าแต่ละคน”
  61. “ออกแบบแคมเปญ personalized loyalty rewards ที่ปรับของรางวัลและสิทธิประโยชน์ให้ตรงกับความสนใจและไลฟ์สไตล์ของสมาชิกแต่ละคน”
  62. “สร้างแผนการทำ personalized re-engagement campaigns ที่ใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อดึงดูดลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการนานกลับมา”
  63. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content creation ที่สร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคลโดยอัตโนมัติตามความสนใจและพฤติกรรมของผู้อ่านแต่ละคน”
  64. “สร้างแผนการทำ personalized virtual shopping assistant ที่ให้คำแนะนำและช่วยเหลือในการเลือกซื้อสินค้าแบบเฉพาะบุคคล”
  65. “ออกแบบแคมเปญ personalized omnichannel experience ที่สร้างประสบการณ์ที่ต่อเนื่องและเชื่อมโยงกันระหว่างช่องทางออนไลน์และออฟไลน์สำหรับลูกค้าแต่ละคน”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover 
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of 
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate 
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with 
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)

 
FastMA = xfixtf ? 
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth) 
 :
 ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
 ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
 : 
 ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA  // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA  //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA  //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA  // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA  // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA  // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
 Blue ? color.blue : 
 LBlue ? color.aqua :
 Red ? color.red : 
 Orange ? color.orange : 
 Yellow ? color.yellow : 
 color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover) 
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
 style=shape.labelup,
 title='Buy Signal', 
 location=location.belowbar, 
 color=color.new(color.green, 0),
 text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na, 
 style=shape.labeldown, 
 title='Sell Signal', 
 location=location.abovebar, 
 color=color.new(color.red, 0),
 text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na, 
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.top, 
 color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
 style=shape.square, 
 title='Buy/Sell Ribbon', 
 location=location.bottom, 
 color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black : 
 sell ? color.white :
 close > close[1] ? color.green : 
 color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
 text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n', 
 color=labelbgcolor, 
 textcolor=labeltcolor, 
 yloc=labelyloc, 
 style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!! 

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig =  if bullish
//     if (d < OSlevel and crossover(k,d))
//         3
//     else if crossover(k,OSlevel)
//         2
//     else if d > OSlevel and crossover(k,d)
//         1
//     else
//         0
// else
//     0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
 1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
 2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ? 
 1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ? 
 2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na, 
 'Buy more signals', style=shape.triangleup, 
  location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
 'Sell more signals', style=shape.triangledown, 
  location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy, 
 title='*Buy Alert', 
 message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
 title='*Sell Alert',
 message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
 title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
 title='is Bearish')

alertcondition(Green,
 title='is Green')

alertcondition(Blue, 
 title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
 title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
 title='is Red')

alertcondition(Orange, 
 title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow, 
 title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    strategy.close("Buy")

  1. “สร้างแผนการทำ personalized product launch campaigns ที่ปรับข้อความและวิธีการนำเสนอสินค้าใหม่ให้เหมาะกับความสนใจและความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
  2. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized customer support ที่ปรับวิธีการให้บริการและแก้ไขปัญหาให้เหมาะกับระดับความเชี่ยวชาญและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย”
  3. “สร้างแผนการทำ personalized educational content ที่ปรับเนื้อหาการเรียนรู้และวิธีการสอนให้เหมาะกับสไตล์การเรียนรู้และระดับความรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
  4. “ออกแบบแคมเปญ personalized social media content strategy ที่สร้างและแชร์เนื้อหาที่เหมาะสมกับความสนใจและพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของผู้ติดตามแต่ละกลุ่ม”
  5. “สร้างแผนการทำ personalized product usage insights ที่วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะบุคคลเพื่อช่วยให้ลูกค้าใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
  6. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized content localization ที่ปรับภาษา วัฒนธรรม และบริบทของเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละภูมิภาค”
  7. “สร้างแผนการทำ personalized cross-channel messaging ที่ส่งข้อความที่สอดคล้องกันผ่านหลากหลายช่องทางโดยปรับให้เหมาะกับช่องทางที่ลูกค้าแต่ละคนชอบใช้”
  8. “ออกแบบแคมเปญ personalized risk assessment ที่ประเมินและนำเสนอผลิตภัณฑ์ประกันหรือการลงทุนที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงินและความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
  9. “สร้างแผนการทำ personalized health and wellness recommendations ที่ใช้ข้อมูลสุขภาพและพฤติกรรมการออกกำลังกายเพื่อให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับเป้าหมายสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
  10. “ออกแบบแคมเปญ AI-driven personalized music recommendations ที่แนะนำเพลงและสร้างเพลย์ลิสต์ที่เหมาะกับรสนิยมและอารมณ์ของผู้ฟังแต่ละคน”
  11. “สร้างแผนการทำ personalized travel itinerary generator ที่สร้างแผนการเดินทางที่เหมาะกับความสนใจ งบประมาณ และรูปแบบการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยวแต่ละคน”
  12. “ออกแบบแคมเปญ personalized financial advice ที่ให้คำแนะนำทางการเงินที่เหมาะสมกับสถานะทางการเงิน เป้าหมาย และความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของลูกค้าแต่ละราย”
  13. “สร้างแผนการทำ personalized fitness plan generator ที่สร้างโปรแกรมการออกกำลังกายและโภชนาการที่เหมาะกับเป้าหมาย ระดับความฟิต และข้อจำกัดของผู้ใช้แต่ละคน”
  14. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized style recommendations ที่แนะนำเสื้อผ้าและเครื่องประดับที่เหมาะกับรูปร่าง สไตล์ และโอกาสการใช้งานของลูกค้าแต่ละคน”
  15. “สร้างแผนการทำ personalized recipe generator ที่แนะนำสูตรอาหารที่เหมาะกับความชอบ ข้อจำกัดทางอาหาร และเป้าหมายด้านสุขภาพของผู้ใช้แต่ละคน”
  16. “ออกแบบแคมเปญ personalized learning path ที่ปรับเส้นทางการเรียนรู้และเนื้อหาให้เหมาะกับเป้าหมาย ความรู้พื้นฐาน และสไตล์การเรียนรู้ของผู้เรียนแต่ละคน”
  17. “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized career advice ที่ให้คำแนะนำด้านอาชีพและการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมกับประสบการณ์ ความสนใจ และเป้าหมายอาชีพของผู้ใช้แต่ละคน”
  18. “ออกแบบแคมเปญ personalized gaming experience ที่ปรับความยาก เนื้อเรื่อง และรางวัลในเกมให้เหมาะกับสไตล์การเล่นและระดับทักษะของผู้เล่นแต่ละคน”
  19. “สร้างแผนการทำ personalized news feed ที่คัดกรองและจัดลำดับข่าวสารให้ตรงกับความสนใจ ความชอบ และพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้แต่ละคน”
  20. “ออกแบบแคมเปญ AI-powered personalized skincare recommendations ที่วิเคราะห์สภาพผิวและแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่เหมาะสมกับปัญหาผิวและเป้าหมายของลูกค้าแต่ละราย”
  21. “สร้างแผนการทำ personalized energy-saving recommendations ที่วิเคราะห์การใช้พลังงานและให้คำแนะนำในการประหยัดพลังงานที่เหมาะกับลักษณะบ้านและพฤติกรรมการใช้ชีวิตของผู้อยู่อาศัยแต่ละครัวเรือน”
  22. “ออกแบบแคมเปญ personalized pet care advice ที่ให้คำแนะนำในการดูแลสัตว์เลี้ยงที่เหมาะสมกับชนิด อายุ สุขภาพ และพฤติกรรมของสัตว์เลี้ยงแต่ละตัว”
  23. “สร้างแผนการทำ AI-driven personalized mental health support ที่ให้คำแนะนำและแนวทางการดูแลสุขภาพจิตที่เหมาะสมกับสภาวะอารมณ์ ความเครียด และความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ดูเนื้อหาในคอร์สทั้งหมด

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ดูเนื้อหาในคอร์สทั้งหมด

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต
สนใจเรียนทักไลน์กดปุ่มนี้ได้เลยครับ
ผ่อนชำระผ่าน Shoppee

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *