ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “สร้างบทเรียนสั้น 3-5 นาทีเกี่ยวกับ [หัวข้อ] สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย] โดยใช้เทคนิค microlearning”
- “ออกแบบ infographic ที่สรุปประเด็นสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 ข้อ พร้อมภาพประกอบที่เข้าใจง่าย”
- “สร้างชุดคำถาม-คำตอบสั้นๆ 5 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่เหมาะสำหรับการทบทวนความรู้แบบรวดเร็ว”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ animation สั้น 60 วินาที ที่อธิบาย [แนวคิดหรือทฤษฎี] อย่างเข้าใจง่าย”
- “สร้างแบบฝึกหัดสั้นๆ ที่ใช้เวลาทำไม่เกิน 2 นาที เพื่อประเมินความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ mind map ที่แสดงความเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อย่อยต่างๆ ใน [หัวข้อหลัก] สำหรับการทบทวนแบบรวดเร็ว”
- “สร้างชุดบัตรคำ (flashcards) ดิจิทัล 10 ใบ ที่ครอบคลุมคำศัพท์สำคัญใน [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
- “เขียนบทความสั้น 300-500 คำ ที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้อุปมาอุปไมยที่เข้าใจง่ายสำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย]”
- “ออกแบบ timeline infographic ที่แสดงพัฒนาการสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 จุด พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
- “สร้างชุดคำถาม true/false 10 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่ช่วยแก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไป”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ podcast สั้น 3-5 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบการสนทนา”
- “ออกแบบ one-page cheat sheet ที่รวบรวมข้อมูลสำคัญและเทคนิคการใช้งาน [เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์]”
- “สร้างชุดภาพ meme ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างสนุกสนานและน่าแชร์ต่อ”
- “เขียนบทความ ‘รู้หรือไม่?’ ที่นำเสนอข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ 5 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
- “ออกแบบ interactive quiz ที่ใช้เวลาทำ 2-3 นาที เพื่อทดสอบความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายเมื่อตอบผิด”
- “สร้างชุดภาพ ‘before and after’ ที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการใช้ [เทคนิคหรือวิธีการ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ ‘how-to’ สั้น 2-3 นาที ที่สอนวิธีการ [ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง] อย่างเป็นขั้นตอน”
- “ออกแบบ decision tree infographic ที่ช่วยผู้เรียนตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสมที่สุด”
- “สร้างชุดคำถาม ‘ถามผู้เชี่ยวชาญ’ 5 ข้อ พร้อมคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับประเด็นที่มักสงสัยใน [หัวข้อ]”
- “เขียนบทความสั้นที่เปรียบเทียบข้อดี-ข้อเสียของ [สิ่งที่ต้องการเปรียบเทียบ] ในรูปแบบตารางที่เข้าใจง่าย”
- “ออกแบบ micro-challenge ที่ท้าทายผู้เรียนให้ฝึกฝน [ทักษะ] เป็นเวลา 5 นาทีต่อวัน พร้อมคำแนะนำ”
- “สร้างชุดภาพ ‘myth vs fact’ ที่แก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายที่ถูกต้อง”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ animated GIF ที่อธิบาย [กระบวนการหรือวงจร] อย่างเป็นขั้นตอนและเข้าใจง่าย”
- “ออกแบบ ‘day in the life’ infographic ที่แสดงการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้ในชีวิตประจำวัน”
- “สร้างชุดคำถาม ‘what would you do?’ 5 ข้อ ที่นำเสนอสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำแนะนำ”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน] โดยใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็กอายุ 10 ขวบ”
- “ออกแบบ ‘spot the difference’ game ที่ช่วยฝึกทักษะการสังเกตรายละเอียดเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด micro-podcast 5 ตอน ความยาวตอนละ 2 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในแต่ละวัน”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ AR experience สั้นๆ ที่สอน [ทักษะหรือแนวคิด] ผ่านการโต้ตอบกับวัตถุเสมือน”
- “ออกแบบ ‘fill in the blanks’ exercise ที่ช่วยทบทวนคำศัพท์สำคัญและแนวคิดหลักใน [หัวข้อ]”
- “สร้างชุดภาพ ‘data visualization’ ที่นำเสนอสถิติหรือข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างน่าสนใจ”
- “เขียนบทความสั้นที่รวบรวม ‘life hacks’ หรือเทคนิคง่ายๆ 5 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘choose your own adventure’ story สั้นๆ ที่สอนการตัดสินใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ผ่านสถานการณ์จำลอง”
- “สร้างชุด micro-video 5 คลิป ความยาวคลิปละ 30 วินาที ที่สอนเทคนิคหรือเคล็ดลับเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘explainer video’ สั้น 90 วินาที ที่ใช้ภาพวาดการ์ตูนอธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน]”
- “ออกแบบ ‘matching game’ ที่ช่วยจับคู่คำศัพท์กับความหมายหรือภาพที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘micro-challenge’ 7 วัน ที่ให้ผู้เรียนฝึกฝน [ทักษะ] ทีละน้อยทุกวันพร้อมคำแนะนำ”
- “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้การเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคยในชีวิตประจำวัน”
- “ออกแบบ ‘problem-solving scenario’ สั้นๆ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลาจำกัด”
- “สร้างชุด ‘daily tip’ 30 วัน ที่ให้เกร็ดความรู้หรือเทคนิคเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ทุกวัน”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘whiteboard animation’ สั้น 2 นาที ที่อธิบาย [กระบวนการ] อย่างเป็นขั้นตอน”
- “ออกแบบ ‘interactive timeline’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจประวัติศาสตร์หรือพัฒนาการของ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
- “สร้างชุด ‘micro-quiz’ 5 ข้อ ที่ทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้รูปแบบคำถามที่หลากหลาย”
- “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘case study’ จริงเกี่ยวกับการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้และผลลัพธ์ที่ได้”
- “ออกแบบ ‘virtual tour’ สั้นๆ ที่พาผู้เรียนสำรวจ [สถานที่หรือสิ่งแวดล้อม] ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
- “สร้างชุด ‘micro-simulation’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการตัดสินใจในสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘expert interview’ สั้น 3 นาที ที่ถามคำถามสำคัญ 3 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘interactive infographic’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยการคลิกหรือ hover”
- “สร้างชุด ‘micro-story’ 5 เรื่องสั้นๆ ที่สอดแทรกบทเรียนหรือแง่คิดเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเรื่องเล่า”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘rapid-fire Q&A’ video ที่ตอบคำถามยอดนิยม 10 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลา 2 นาที”
- “ออกแบบ ‘interactive flowchart’ ที่แนะนำผู้เรียนในการตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสม”
- “สร้างชุด ‘micro-experiment’ ที่ให้ผู้เรียนทดลองทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
- “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘fun facts’ 5 ข้อที่น่าสนใจและไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
- “ออกแบบ ‘micro-game’ สั้นๆ ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเกมง่ายๆ ที่เล่นได้ภายใน 2-3 นาที”
- “สร้างชุด ‘visual metaphor’ ที่ใช้ภาพหรือสัญลักษณ์ที่คุ้นเคยเพื่ออธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนใน [หัวข้อ] ให้เข้าใจง่าย”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO