📚 Microlearning Content Specialist! 55+ Prompt สร้างบทเรียนสั้นๆ ที่ได้ผลลัพธ์สูง 🚀 พร้อม AI Attention Span Optimizer 🧠 เพิ่มอัตราการเรียนรู้และจดจำ 250% (Micro-content Storyboard ในคอมเมนต์)

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “สร้างบทเรียนสั้น 3-5 นาทีเกี่ยวกับ [หัวข้อ] สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย] โดยใช้เทคนิค microlearning”
  2. “ออกแบบ infographic ที่สรุปประเด็นสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 ข้อ พร้อมภาพประกอบที่เข้าใจง่าย”
  3. “สร้างชุดคำถาม-คำตอบสั้นๆ 5 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่เหมาะสำหรับการทบทวนความรู้แบบรวดเร็ว”
  4. “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ animation สั้น 60 วินาที ที่อธิบาย [แนวคิดหรือทฤษฎี] อย่างเข้าใจง่าย”
  5. “สร้างแบบฝึกหัดสั้นๆ ที่ใช้เวลาทำไม่เกิน 2 นาที เพื่อประเมินความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  6. “ออกแบบ mind map ที่แสดงความเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อย่อยต่างๆ ใน [หัวข้อหลัก] สำหรับการทบทวนแบบรวดเร็ว”
  7. “สร้างชุดบัตรคำ (flashcards) ดิจิทัล 10 ใบ ที่ครอบคลุมคำศัพท์สำคัญใน [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  8. “เขียนบทความสั้น 300-500 คำ ที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้อุปมาอุปไมยที่เข้าใจง่ายสำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย]”
  9. “ออกแบบ timeline infographic ที่แสดงพัฒนาการสำคัญของ [หัวข้อ] ใน 5-7 จุด พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  10. “สร้างชุดคำถาม true/false 10 ข้อ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่ช่วยแก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไป”
  11. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ podcast สั้น 3-5 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบการสนทนา”
  12. “ออกแบบ one-page cheat sheet ที่รวบรวมข้อมูลสำคัญและเทคนิคการใช้งาน [เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์]”
  13. “สร้างชุดภาพ meme ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างสนุกสนานและน่าแชร์ต่อ”
  14. “เขียนบทความ ‘รู้หรือไม่?’ ที่นำเสนอข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ 5 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  15. “ออกแบบ interactive quiz ที่ใช้เวลาทำ 2-3 นาที เพื่อทดสอบความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายเมื่อตอบผิด”
  16. “สร้างชุดภาพ ‘before and after’ ที่แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการใช้ [เทคนิคหรือวิธีการ] พร้อมคำอธิบายสั้นๆ”
  17. “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอ ‘how-to’ สั้น 2-3 นาที ที่สอนวิธีการ [ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง] อย่างเป็นขั้นตอน”
  18. “ออกแบบ decision tree infographic ที่ช่วยผู้เรียนตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสมที่สุด”
  19. “สร้างชุดคำถาม ‘ถามผู้เชี่ยวชาญ’ 5 ข้อ พร้อมคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับประเด็นที่มักสงสัยใน [หัวข้อ]”
  20. “เขียนบทความสั้นที่เปรียบเทียบข้อดี-ข้อเสียของ [สิ่งที่ต้องการเปรียบเทียบ] ในรูปแบบตารางที่เข้าใจง่าย”
  21. “ออกแบบ micro-challenge ที่ท้าทายผู้เรียนให้ฝึกฝน [ทักษะ] เป็นเวลา 5 นาทีต่อวัน พร้อมคำแนะนำ”
  22. “สร้างชุดภาพ ‘myth vs fact’ ที่แก้ไขความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำอธิบายที่ถูกต้อง”
  23. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ animated GIF ที่อธิบาย [กระบวนการหรือวงจร] อย่างเป็นขั้นตอนและเข้าใจง่าย”
  24. “ออกแบบ ‘day in the life’ infographic ที่แสดงการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้ในชีวิตประจำวัน”
  25. “สร้างชุดคำถาม ‘what would you do?’ 5 ข้อ ที่นำเสนอสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ] พร้อมคำแนะนำ”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน] โดยใช้ภาษาที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็กอายุ 10 ขวบ”
  2. “ออกแบบ ‘spot the difference’ game ที่ช่วยฝึกทักษะการสังเกตรายละเอียดเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  3. “สร้างชุด micro-podcast 5 ตอน ความยาวตอนละ 2 นาที ที่ให้เกร็ดความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในแต่ละวัน”
  4. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ AR experience สั้นๆ ที่สอน [ทักษะหรือแนวคิด] ผ่านการโต้ตอบกับวัตถุเสมือน”
  5. “ออกแบบ ‘fill in the blanks’ exercise ที่ช่วยทบทวนคำศัพท์สำคัญและแนวคิดหลักใน [หัวข้อ]”
  6. “สร้างชุดภาพ ‘data visualization’ ที่นำเสนอสถิติหรือข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างน่าสนใจ”
  7. “เขียนบทความสั้นที่รวบรวม ‘life hacks’ หรือเทคนิคง่ายๆ 5 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  8. “ออกแบบ ‘choose your own adventure’ story สั้นๆ ที่สอนการตัดสินใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ผ่านสถานการณ์จำลอง”
  9. “สร้างชุด micro-video 5 คลิป ความยาวคลิปละ 30 วินาที ที่สอนเทคนิคหรือเคล็ดลับเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  10. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘explainer video’ สั้น 90 วินาที ที่ใช้ภาพวาดการ์ตูนอธิบาย [แนวคิดที่ซับซ้อน]”
  11. “ออกแบบ ‘matching game’ ที่ช่วยจับคู่คำศัพท์กับความหมายหรือภาพที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  12. “สร้างชุด ‘micro-challenge’ 7 วัน ที่ให้ผู้เรียนฝึกฝน [ทักษะ] ทีละน้อยทุกวันพร้อมคำแนะนำ”
  13. “เขียนบทความสั้นที่อธิบาย [แนวคิด] โดยใช้การเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคยในชีวิตประจำวัน”
  14. “ออกแบบ ‘problem-solving scenario’ สั้นๆ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการแก้ปัญหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลาจำกัด”
  15. “สร้างชุด ‘daily tip’ 30 วัน ที่ให้เกร็ดความรู้หรือเทคนิคเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ทุกวัน”
  16. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘whiteboard animation’ สั้น 2 นาที ที่อธิบาย [กระบวนการ] อย่างเป็นขั้นตอน”
  17. “ออกแบบ ‘interactive timeline’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจประวัติศาสตร์หรือพัฒนาการของ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
  18. “สร้างชุด ‘micro-quiz’ 5 ข้อ ที่ทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับ [หัวข้อ] โดยใช้รูปแบบคำถามที่หลากหลาย”
  19. “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘case study’ จริงเกี่ยวกับการนำ [แนวคิดหรือเทคนิค] ไปใช้และผลลัพธ์ที่ได้”
  20. “ออกแบบ ‘virtual tour’ สั้นๆ ที่พาผู้เรียนสำรวจ [สถานที่หรือสิ่งแวดล้อม] ที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ]”
  21. “สร้างชุด ‘micro-simulation’ ที่ให้ผู้เรียนฝึกการตัดสินใจในสถานการณ์จำลองเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  22. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘expert interview’ สั้น 3 นาที ที่ถามคำถามสำคัญ 3 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  23. “ออกแบบ ‘interactive infographic’ ที่ให้ผู้เรียนสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยการคลิกหรือ hover”
  24. “สร้างชุด ‘micro-story’ 5 เรื่องสั้นๆ ที่สอดแทรกบทเรียนหรือแง่คิดเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเรื่องเล่า”
  25. “เขียนบทสคริปต์สำหรับ ‘rapid-fire Q&A’ video ที่ตอบคำถามยอดนิยม 10 ข้อเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในเวลา 2 นาที”
  26. “ออกแบบ ‘interactive flowchart’ ที่แนะนำผู้เรียนในการตัดสินใจเลือก [ทางเลือกหรือวิธีการ] ที่เหมาะสม”
  27. “สร้างชุด ‘micro-experiment’ ที่ให้ผู้เรียนทดลองทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ด้วยตนเอง”
  28. “เขียนบทความสั้นที่นำเสนอ ‘fun facts’ 5 ข้อที่น่าสนใจและไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ]”
  29. “ออกแบบ ‘micro-game’ สั้นๆ ที่สอดแทรกความรู้เกี่ยวกับ [หัวข้อ] ในรูปแบบเกมง่ายๆ ที่เล่นได้ภายใน 2-3 นาที”
  30. “สร้างชุด ‘visual metaphor’ ที่ใช้ภาพหรือสัญลักษณ์ที่คุ้นเคยเพื่ออธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนใน [หัวข้อ] ให้เข้าใจง่าย”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *