ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “สร้างแผนภาพอธิบายกระบวนการทำงานของสมองเมื่อเรียนรู้ด้วย AI พร้อมคำอธิบายประกอบแต่ละขั้นตอน”
- “เขียนบทความสั้น 500 คำ เปรียบเทียบการเรียนรู้แบบดั้งเดิมกับการเรียนรู้โดยใช้ AI ช่วย พร้อมระบุข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธี”
- “สร้างชุดคำถาม 10 ข้อเกี่ยวกับ ‘ประสาทวิทยาของการเรียนรู้ด้วย AI’ พร้อมคำอธิบายสั้นๆ ที่เข้าใจง่าย”
- “ออกแบบแบบทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียน เพื่อวัดความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของสมองในการเรียนรู้ด้วย AI”
- “สร้างไทม์ไลน์แสดงพัฒนาการของการใช้ AI ในการเรียนรู้ ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน พร้อมคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต”
- “เขียนคำแนะนำ 5 ข้อสำหรับการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจำและการเรียกคืนความรู้”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้เทคนิค Spaced Repetition ร่วมกับ AI เพื่อช่วยในการจดจำข้อมูลระยะยาว”
- “ออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อกระตุ้นการทำงานของสมองทั้ง 2 ซีก”
- “เขียนบทสคริปต์สำหรับวิดีโอสั้น 3 นาที อธิบายวิธีการที่ AI ช่วยเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้”
- “สร้างแผนการเรียน 7 วันที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหา”
- “ออกแบบ Infographic แสดงความเชื่อมโยงระหว่างการใช้ AI และการพัฒนาความจำระยะยาว”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Mind Map เพื่อเชื่อมโยงความรู้และเพิ่มความเข้าใจ”
- “สร้างชุดคำถามสำหรับการทำ Self-reflection หลังการเรียนรู้ด้วย AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพและปรับปรุงวิธีการเรียน”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการปรับระดับความยากให้เหมาะสมกับผู้เรียนแต่ละคน”
- “เขียนบทความอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Path”
- “สร้างตารางเปรียบเทียบผลกระทบของการใช้ AI ต่อสมองส่วนต่างๆ ในการเรียนรู้”
- “ออกแบบเกมการศึกษาที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับการทำงานของสมอง”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เรียน และแนะนำวิธีใช้ AI ที่เหมาะสมกับแต่ละรูปแบบ”
- “ออกแบบโปรแกรมฝึกสมาธิโดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Microlearning modules เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อกระบวนการเรียนรู้ของมนุษย์”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการฝึกทักษะการจดจำและการเรียกคืนข้อมูล”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Active Recall exercises”
- “สร้างแผนการสอนที่ใช้ AI เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้แบบ Multisensory”
- “ออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงสร้างสรรค์”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Learning Systems”
- “สร้างแบบประเมินความเครียดและความวิตกกังวลในการเรียน พร้อมคำแนะนำการใช้ AI เพื่อจัดการความเครียด”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกทักษะการอ่านเร็วโดยใช้ AI”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Gamification elements เพื่อเพิ่มแรงจูงใจในการเรียน”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงตรรกะและการแก้ปัญหา”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ของผู้เรียน”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Feedback Systems”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อประเมินความเข้าใจเกี่ยวกับ Neuroplasticity และการใช้ AI เพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของสมอง”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการจัดการเวลาและการวางแผนการเรียน”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Immersive Learning Experiences”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์และการตัดสินใจ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนา Emotional Intelligence”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Collaborative Learning Platforms”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิต และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกความจำโดยใช้ AI และเทคนิค Mnemonic”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Virtual Reality Learning Environments”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการสื่อสารและการนำเสนอ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Assessment Systems”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับจริยธรรมในการใช้ AI ในการศึกษา”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการอ่านเชิงวิเคราะห์”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Study Schedules”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงระบบ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนา Growth Mindset”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Peer Learning Networks”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการรู้เท่าทันสื่อดิจิทัล และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกทักษะการเขียนโดยใช้ AI และเทคนิค Natural Language Processing”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Augmented Reality Learning Experiences”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงนวัตกรรม”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและปรับปรุงสุขภาพทางกายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Intelligent Tutoring Systems”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อความเท่าเทียมทางการศึกษา”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Analytics Dashboard”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนาทักษะการทำงานร่วมกัน”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Content Delivery Systems”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการเรียนรู้ข้ามวัฒนธรรม และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกทักษะการฟังอย่างมีวิจารณญาณโดยใช้ AI”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Pathways”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการจัดการความขัดแย้ง”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและปรับปรุงสุขภาพจิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Formative Assessment Systems”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับการใช้ AI ในการพัฒนาทักษะทางอารมณ์และสังคม”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการคิดเชิงคำนวณ”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Self-Regulated Learning Environments”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้แบบ Interdisciplinary”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนาทักษะการเป็นผู้นำ”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Spaced Repetition Systems”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการคิดเชิงออกแบบ และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกทักษะการพูดในที่สาธารณะโดยใช้ AI และเทคโนโลยี Virtual Reality”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Feedback Loops”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการตั้งคำถามอย่างมีประสิทธิภาพ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและปรับปรุงระดับความเครียดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Peer Learning Systems”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับการใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิต”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Ecosystems”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงระบบนิเวศ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนาทักษะการทำงานในทีมแบบเสมือนจริง”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Microlearning Systems”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการรู้เท่าทันข้อมูล และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
- “ออกแบบโปรแกรมการฝึกทักษะการเขียนโค้ดโดยใช้ AI และเทคนิค Machine Learning”
- “เขียนคำอธิบายวิธีการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Recommendations”
- “สร้างแบบฝึกหัดที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงธุรกิจ”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการติดตามและปรับปรุงคุณภาพอาหารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Social Learning Networks”
- “สร้างชุดคำถามเพื่อกระตุ้นการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับการใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการเรียนรู้แบบ Self-Directed”
- “ออกแบบแบบฝึกหัดที่ใช้ AI ในการพัฒนาทักษะการคิดเชิงอนาคต”
- “เขียนคำแนะนำสำหรับการใช้ AI ในการสร้าง Personalized Learning Portfolios”
- “สร้างแผนการเรียนรู้ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงจริยธรรม”
- “ออกแบบระบบ AI ที่ช่วยในการประเมินและพัฒนาทักษะการปรับตัวในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน”
- “เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้าง Adaptive Cross-Cultural Learning Systems”
- “สร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินทักษะการคิดเชิงนวัตกรรม และแนะนำวิธีใช้ AI เพื่อพัฒนาทักษะนี้”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO