ในยุคดิจิทัลที่การแข่งขันทางธุรกิจออนไลน์สูงขึ้นเรื่อยๆ การเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าและสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ 🔑 เรารวบรวม 30 Prompt ที่จะช่วยคุณใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบ Real-time และสร้าง Personalized Marketing ที่ตรงใจ!
ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
---|---|---|---|---|---|
ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
30 Prompt สุดพาวเวอร์สำหรับการวิเคราะห์ลูกค้าและการตลาดแบบส่วนตัว
- “วิเคราะห์ข้อมูลการคลิกและเวลาที่ใช้บนหน้าเว็บไซต์ของเราในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และระบุ 5 หน้าที่ได้รับความสนใจมากที่สุด พร้อมเสนอแนะวิธีปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้”
- “จากข้อมูลการค้นหาบนเว็บไซต์ของเราในสัปดาห์นี้ ระบุ 10 คีย์เวิร์ดยอดนิยม และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงเนื้อหาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกซื้อสินค้าในตะกร้าของลูกค้าในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และเสนอแนะ 5 กลยุทธ์การ Cross-selling ที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูง”
- “จากข้อมูลการรีวิวสินค้าในเดือนนี้ ระบุ 3 ปัญหาหลักที่ลูกค้าพบบ่อย และเสนอแนวทางการแก้ไขพร้อมแผนการสื่อสารกับลูกค้า”
- “วิเคราะห์เส้นทางการซื้อสินค้า (Customer Journey) ที่นำไปสู่การซื้อมากที่สุดในไตรมาสนี้ และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงจุดสัมผัส (Touchpoints) ที่สำคัญ”
- “จากข้อมูลการใช้คูปองส่วนลดในแคมเปญล่าสุด วิเคราะห์ประสิทธิภาพและเสนอแนะ 3 รูปแบบคูปองใหม่ที่น่าจะได้ผลดีกว่าสำหรับแคมเปญถัดไป”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้แอปพลิเคชันมือถือของเราในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน และเสนอแนะช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการส่งการแจ้งเตือน (Push Notification) สำหรับโปรโมชันใหม่”
- “จากข้อมูลการยกเลิกการสมัครรับจดหมายข่าว (Newsletter) ในเดือนนี้ วิเคราะห์สาเหตุหลักและเสนอแนะ 5 วิธีในการปรับปรุงเนื้อหาและความถี่ในการส่ง”
- “วิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ (User Engagement) บนโซเชียลมีเดียของเราในสัปดาห์นี้ และเสนอแนะ 3 ประเภทเนื้อหาที่ควรสร้างเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม”
- “จากข้อมูลการเข้าชมบล็อกของเราในเดือนนี้ ระบุ 5 หัวข้อที่ได้รับความสนใจมากที่สุด และเสนอแนะหัวข้อใหม่ๆ ที่น่าจะได้รับความสนใจในอนาคต”
- “วิเคราะห์อัตราการเปิดอีเมล (Open Rate) และอัตราการคลิก (Click-through Rate) ของแคมเปญอีเมลมาร์เก็ตติ้งล่าสุด และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพ”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์ใหม่บนแพลตฟอร์มของเราในเดือนแรก วิเคราะห์การตอบรับของผู้ใช้และเสนอแนะการปรับปรุงหรือฟีเจอร์เพิ่มเติมที่ควรพัฒนา”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้าที่ซื้อซ้ำในไตรมาสนี้ และสร้างโปรไฟล์ลูกค้า 3 กลุ่มหลักพร้อมเสนอแนะกลยุทธ์การรักษาลูกค้าสำหรับแต่ละกลุ่ม”
- “จากข้อมูลการสอบถามของลูกค้าผ่านช่องทาง Live Chat ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คำถามที่พบบ่อยที่สุดและเสนอแนะวิธีการปรับปรุง FAQ บนเว็บไซต์”
- “วิเคราะห์เวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ในการตัดสินใจซื้อสินค้าแต่ละประเภทและเสนอแนะวิธีการเร่งกระบวนการตัดสินใจโดยไม่สร้างความกดดันมากเกินไป”
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")
- “วิเคราะห์อัตราการทิ้งตะกร้าสินค้า (Cart Abandonment Rate) ในเดือนนี้ ระบุ 3 สาเหตุหลัก และเสนอแนะกลยุทธ์การ Retargeting ที่มีประสิทธิภาพ”
- “จากข้อมูลการใช้ฟิลเตอร์ค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คุณสมบัติสินค้าที่ลูกค้าให้ความสำคัญมากที่สุด และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงการแสดงข้อมูลสินค้า”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่สมัครทดลองใช้บริการฟรีในเดือนนี้ และเสนอแนะ 3 กลยุทธ์เพื่อเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน”
- “จากข้อมูลการแชร์คอนเทนต์ของเราบนโซเชียลมีเดียในไตรมาสนี้ วิเคราะห์ลักษณะของคอนเทนต์ที่ได้รับการแชร์มากที่สุด และเสนอแนะ 5 ไอเดียคอนเทนต์ใหม่ที่มีโอกาสไวรัล”
- “วิเคราะห์ช่วงเวลาที่ลูกค้ามักจะทำการซื้อซ้ำ (Repurchase Cycle) สำหรับสินค้าแต่ละประเภท และเสนอแนะแผนการส่งข้อความแจ้งเตือนหรือโปรโมชันที่เหมาะสม”
- “จากข้อมูลการใช้ระบบแนะนำสินค้า (Recommendation Engine) บนเว็บไซต์ในเดือนนี้ วิเคราะห์ประสิทธิภาพและเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มยอดขาย”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่เข้ามาผ่านแคมเปญโฆษณาออนไลน์ล่าสุด เปรียบเทียบกับลูกค้าที่มาจากช่องทางอื่น และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงแคมเปญในอนาคต”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์การเปรียบเทียบสินค้าบนเว็บไซต์ในสัปดาห์นี้ ระบุ 5 คุณสมบัติที่ลูกค้าใช้เปรียบเทียบมากที่สุด และเสนอแนะวิธีการนำเสนอข้อมูลเปรียบเทียบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการให้คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าและมูลค่าการซื้อซ้ำในไตรมาสนี้ และเสนอแนะ 3 กลยุทธ์เพื่อเพิ่มทั้งความพึงพอใจและยอดขาย”
- “จากข้อมูลการใช้คุณสมบัติการค้นหาด้วยเสียง (Voice Search) บนแอปพลิเคชันในเดือนนี้ วิเคราะห์รูปแบบคำค้นหาที่ใช้บ่อย และเสนอแนะวิธีการปรับปรุงระบบค้นหาให้ตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการโหลดหน้าเว็บไซต์และอัตราการคอนเวอร์ชัน (Conversion Rate) ในสัปดาห์นี้ และเสนอแนะ 3 วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์”
- “จากข้อมูลการใช้ระบบ Chatbot ในการให้บริการลูกค้าในเดือนนี้ วิเคราะห์ประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาและเสนอแนะ 5 วิธีในการปรับปรุงความสามารถของ Chatbot”
- “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าที่เข้ามาผ่านลิงก์ใน Influencer Marketing แคมเปญล่าสุด และเสนอแนะ 3 แนวทางในการปรับปรุงการทำงานร่วมกับ Influencer ในอนาคต”
- “จากข้อมูลการใช้ฟีเจอร์ Wishlist บนเว็บไซต์ในไตรมาสนี้ วิเคราะห์ประเภทสินค้าที่ถูกเพิ่มบ่อยที่สุดและเสนอแนะกลยุทธ์การตลาดเพื่อกระตุ้นการซื้อจาก Wishlist”
- “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการอ่านรีวิวสินค้าและการตัดสินใจซื้อในเดือนนี้ และเสนอแนะ 3 วิธีในการส่งเสริมให้ลูกค้าเขียนรีวิวที่มีคุณภาพมากขึ้น”
AI Master Class
(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO