🌐 Semantic SEO Strategist! 50+ Prompt ทำ SEO แบบ Semantic เพื่อรองรับ AI Search 🤖 พร้อม Knowledge Graph Generator 🕸️ เตรียมพร้อมรับมือกับอนาคตของ Search Engine

ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ

คุณสมบัติChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
ผู้พัฒนาOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
โมเดลพื้นฐานGPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
การรองรับภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษาหลายภาษา
ความสามารถในการประมวลผลภาพมี (GPT-4)มีมีมีมี
การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ไม่มีมีไม่มีมีมี
ความสามารถในการเขียนโค้ดดีดีมากดีมากดีดี
การใช้งานฟรีมีแบบจำกัดมีมีแบบจำกัดมีมี
แพลตฟอร์มที่รองรับเว็บ, มือถือWindows, Edgeเว็บ, APIเว็บ, มือถือ, APIเว็บ, มือถือ
ความสามารถในการสร้างเนื้อหาดีมากดีมากดีมากดีมากดี
การอ้างอิงแหล่งข้อมูลไม่มีมีไม่มีมีมี


ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “วิเคราะห์คีย์เวิร์ดหลักและคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องสำหรับหัวข้อ [หัวข้อ] โดยคำนึงถึงความเชื่อมโยงทางความหมายและความตั้งใจของผู้ใช้”
  2. “สร้างแผนที่ความรู้ (Knowledge Graph) สำหรับ [หัวข้อหลัก] โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อย่อยและคอนเซปต์ที่เกี่ยวข้อง”
  3. “เขียนเนื้อหาบทความเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ที่ครอบคลุมประเด็นหลักและประเด็นรองอย่างลึกซึ้ง พร้อมใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่าย”
  4. “ออกแบบโครงสร้างเว็บไซต์ที่เน้นการเชื่อมโยงเนื้อหาแบบ Semantic สำหรับธุรกิจ [ประเภทธุรกิจ] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของ AI”
  5. “สร้าง Schema Markup แบบ JSON-LD สำหรับหน้าเว็บที่นำเสนอ [ประเภทเนื้อหา] เพื่อให้ข้อมูลที่ชัดเจนแก่เครื่องมือค้นหา”
  6. “วิเคราะห์ Intent ของผู้ใช้สำหรับคำค้นหา [คำค้นหา] และเสนอแนะวิธีการสร้างเนื้อหาที่ตอบโจทย์ความต้องการนั้นๆ”
  7. “ออกแบบ FAQ ที่ครอบคลุมคำถามที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อ] โดยใช้ภาษาธรรมชาติและคำนึงถึงการค้นหาด้วยเสียง”
  8. “สร้างแนวทางการใช้ Entity ที่สำคัญในเนื้อหาเกี่ยวกับ [หัวข้อ] เพื่อเสริมความเข้าใจของ AI ในบริบทของเนื้อหา”
  9. “วางแผนการสร้าง Internal Linking ที่เน้นความสัมพันธ์เชิงความหมายระหว่างหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์]”
  10. “ออกแบบ Content Cluster สำหรับหัวข้อ [หัวข้อหลัก] โดยระบุ Pillar Content และ Supporting Content ที่เชื่อมโยงกัน”
  11. “สร้างแนวทางการใช้ Structured Data ที่เหมาะสมสำหรับ [ประเภทธุรกิจ] เพื่อเพิ่มโอกาสในการแสดงผล Rich Snippets”
  12. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์]”
  13. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Backlink ที่เน้นคุณภาพและความเกี่ยวข้องทางความหมายสำหรับ [หัวข้อหรือนิช]”
  14. “สร้างแนวทางการเพิ่ม Semantic Relevance ในเนื้อหาโดยใช้ LSI Keywords สำหรับหัวข้อ [หัวข้อ]”
  15. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง User Experience บนเว็บไซต์เพื่อสอดคล้องกับ Core Web Vitals และเพิ่มประสิทธิภาพ SEO”
  16. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Long-form Content ที่ครอบคลุมและลึกซึ้งสำหรับ [หัวข้อ] โดยคำนึงถึงการค้นหาแบบ Semantic”
  17. “สร้างแนวทางการใช้ Topic Modeling เพื่อวิเคราะห์และพัฒนาเนื้อหาที่ครอบคลุมสำหรับ [หัวข้อหรือนิช]”
  18. “วางแผนการสร้าง Content Hub ที่รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ [หัวข้อหลัก] อย่างครบถ้วนและเชื่อมโยงกันอย่างมีประสิทธิภาพ”
  19. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Natural Language Processing (NLP) เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงเนื้อหาให้เหมาะสมกับการค้นหาแบบ AI”
  20. “สร้างแนวทางการทำ Local SEO ที่เน้นการใช้ Schema Markup และ Knowledge Graph สำหรับธุรกิจ [ประเภทธุรกิจ] ในพื้นที่ [ชื่อพื้นที่]”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)

ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น


1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่

2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง Meta Description โดยใช้ภาษาธรรมชาติและคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องเชิงความหมายสำหรับหน้า [ชื่อหน้า]”
  2. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Video Content ที่เน้นการใช้ Transcription และ Schema Markup เพื่อเพิ่มความเข้าใจของ AI Search”
  3. “สร้างแนวทางการใช้ Semantic HTML5 Tags อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มความชัดเจนของโครงสร้างเนื้อหาสำหรับ Search Engines”
  4. “วางแผนการสร้าง Evergreen Content ที่มีความลึกและกว้างสำหรับ [หัวข้อ] โดยคำนึงถึงการอัปเดตและการเชื่อมโยงข้อมูลอย่างต่อเนื่อง”
  5. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Voice Search Optimization สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] โดยเน้นการใช้คำถามและคำตอบแบบธรรมชาติ”
  6. “สร้างแนวทางการทำ Technical SEO ที่เน้นการปรับปรุงโครงสร้างเว็บไซต์และการใช้ Schema Markup เพื่อรองรับ AI Crawling”
  7. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง URL Structure ให้สื่อความหมายและเป็นมิตรกับทั้งผู้ใช้และ Search Engines”
  8. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Topic Authority โดยการพัฒนาเนื้อหาที่ครอบคลุมและเชื่อมโยงกันสำหรับ [หัวข้อหรือนิช]”
  9. “สร้างแนวทางการใช้ Data Storytelling ในการนำเสนอข้อมูลสถิติและการวิจัยเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและการเข้าใจของ AI”
  10. “วางแผนการสร้าง Interactive Content ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการเก็บข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุง SEO”
  11. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Image SEO ที่เน้นการใช้ Alt Text, Captions และ Schema Markup เพื่อเพิ่มความเข้าใจของ AI ต่อรูปภาพ”
  12. “สร้างแนวทางการทำ Mobile-first Indexing Optimization ที่เน้นการปรับปรุง UX และ Content Parity สำหรับอุปกรณ์มือถือ”
  13. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง Site Architecture เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการ Crawl และ Index ของ Search Engines”
  14. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Social Signals เพื่อเสริม SEO โดยการสร้างเนื้อหาที่ share-worthy และใช้ Open Graph Tags อย่างมีประสิทธิภาพ”
  15. “สร้างแนวทางการทำ International SEO ที่เน้นการใช้ Hreflang Tags และ Geo-targeting เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาระดับโลก”
  16. “วางแผนการสร้าง User-generated Content (UGC) Strategy ที่ส่งเสริม E-A-T และเพิ่มความหลากหลายของเนื้อหาบนเว็บไซต์”
  17. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Semantic Search Analytics เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้และปรับปรุงเนื้อหาให้ตรงกับ Intent”
  18. “สร้างแนวทางการทำ Content Pruning และ Consolidation เพื่อเพิ่ม Topical Authority และลดปัญหา Cannibalization”
  19. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง Page Speed โดยเน้นการ Optimize Images, CSS, และ JavaScript เพื่อรองรับ Core Web Vitals”
  20. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Featured Snippet Optimization สำหรับ [หัวข้อหรือคำถามที่เกี่ยวข้อง] โดยใช้โครงสร้างเนื้อหาที่ชัดเจน”
  21. “สร้างแนวทางการใช้ Entity-based SEO โดยการเชื่อมโยงเนื้อหากับ Knowledge Graph และ Wikidata สำหรับ [หัวข้อหรือแบรนด์]”
  22. “วางแผนการสร้าง Content Gap Analysis เพื่อค้นหาโอกาสในการสร้างเนื้อหาใหม่และปรับปรุงเนื้อหาที่มีอยู่สำหรับ [หัวข้อหรือนิช]”
  23. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ AI-generated Content อย่างมีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ โดยเน้นการตรวจสอบคุณภาพและความถูกต้อง”
  24. “สร้างแนวทางการทำ Semantic Keyword Research โดยใช้เครื่องมือ NLP และ Topic Modeling เพื่อค้นหา Related Entities และ Concepts”
  25. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง Navigation Structure ของเว็บไซต์เพื่อเพิ่มความชัดเจนของ Information Architecture สำหรับทั้งผู้ใช้และ AI”
  26. “สร้างแนวทางการใช้ Semantic HTML Markup เพื่อเพิ่มความชัดเจนของโครงสร้างเนื้อหาสำหรับ AI Crawlers”
  27. “วางแผนการทำ SEO สำหรับ Voice Assistant Devices โดยเน้นการตอบคำถามแบบธรรมชาติและการใช้ Conversational Keywords”
  28. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Brand SERP ที่ครอบคลุมและน่าเชื่อถือสำหรับ [ชื่อแบรนด์] โดยใช้ Knowledge Panel และ Rich Results”
  29. “สร้างแนวทางการทำ SEO สำหรับ E-commerce ที่เน้นการใช้ Product Schema, Review Markup และ Semantic Navigation”
  30. “วิเคราะห์และเสนอแนะการปรับปรุง Core Web Vitals โดยเฉพาะ LCP, FID และ CLS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ SEO และ User Experience”
  31. “ออกแบบกลยุทธ์การสร้าง Semantic Silo Structure สำหรับเว็บไซต์ [ชื่อเว็บไซต์] เพื่อเพิ่ม Topical Authority และการเชื่อมโยงเนื้อหา”
  32. “สร้างแนวทางการใช้ Natural Language Generation (NLG) เพื่อสร้างเนื้อหาที่หลากหลายและตรงกับ User Intent สำหรับ [หัวข้อหรือนิช]”
  33. “วางแผนการทำ SEO สำหรับ Progressive Web Apps (PWAs) โดยเน้นการ Optimize JavaScript Rendering และ Dynamic Content”
  34. “ออกแบบกลยุทธ์การใช้ Semantic Search Intent Analysis เพื่อปรับปรุงการจับคู่เนื้อหากับความต้องการของผู้ใช้ในแต่ละขั้นตอนของ Customer Journey”

AI Master Class

(ใช้AIช่วยทำธุรกิจ การตลาด เพิ่มประสิทธิภาพ)

ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ

เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

✅ ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย
✅ มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน
✅ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
✅ นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส

✅ ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น
✅ เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ
✅ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO
✅ สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E
✅ เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน
✅ AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น

และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย

✅ ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO

ไอเดียทำคลิปไม่มีตัน

ช่วยเราทำคลิป tiktok ยอดวิวพุ่งๆ ไม่ต้องยิงAds

FAQ

ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *