🔍 SEO Wizard 2024! 99+ Prompt āđ€āļžāļīāđˆāļĄ Organic Traffic 📈 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ AI Research Keyword 🔑 āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ•āļīāļ”āļŦāļ™āđ‰āļē 1 Google āđƒāļ™ 90 āļ§āļąāļ™

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI

  1. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ”
  2. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļēāļĄ user intent āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­”
  3. “āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āđāļšāļš long-tail āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē”
  4. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļĩāļĒāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ—āļģ”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļĄāļąāļāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđƒāļ™ Google āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļšāļš FAQ”

āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ Organic Traffic

  1. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļšāļš pillar content āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĨāļąāļ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļĒāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļąāļ™”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ internal linking āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒ link juice āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ content upgrade āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄ backlink āđāļĨāļ° organic traffic āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ 5 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  4. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ guest posting āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāļ™āļ­āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ social media āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđāļŠāļĢāđŒāđāļĨāļ°āļĨāļīāļ‡āļāđŒāļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļĒāļąāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”

SEO Audit Checklist

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ checklist āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš on-page SEO āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļžāļš”
  2. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ URL āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™”
  3. “āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļŦāļĨāļ”āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš technical SEO āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ mobile-friendliness, HTTPS, āđāļĨāļ° structured data”
  5. “āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ backlink profile āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļāļģāļˆāļąāļ”āļĨāļīāļ‡āļāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ•āļĢāļēāļĒ”

āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŦāļ™āđ‰āļē 1 Google

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļāđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļšāļ™ SERP”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ]”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ schema markup āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđāļšāļš rich snippet āļšāļ™ SERP”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ dwell time āđāļĨāļ°āļĨāļ” bounce rate āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļšāļ§āļāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļš Google”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ local SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđƒāļ™ Google Maps āđāļĨāļ° local pack”

āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ meta description āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ‡āļ•āļēāļĄ search intent āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ outline āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ user intent”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SERP āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‹āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡”
  4. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ FAQ schema markup āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™”
  5. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ prompt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ content gap āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāļĄāđˆ”

āļāļēāļĢāļ—āļģ Technical SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē crawl budget āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ sitemap.xml āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ]”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ canonical tag āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē duplicate content”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģ pagination āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš e-commerce”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ hreflang tag āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē”

Content Creation for SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ content calendar āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš keyword research āđāļĨāļ° user intent”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āđāļĨāļ° user experience”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ evergreen content āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ” organic traffic āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģ content repurposing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ visual content āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ” backlink āđ„āļ”āđ‰”

Link Building Strategies

  1. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ broken link building āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļ digital PR āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ backlink āļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ resource page link building āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ [āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ]”
  4. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ linkable assets āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš backlink āļŠāļđāļ‡”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ affiliate āļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ quality backlink”

āļāļēāļĢāļ—āļģ Local SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ Google My Business āđƒāļŦāđ‰āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ local content āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģ local link building āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš schema markup āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™”

āļāļēāļĢāļ—āļģ E-commerce SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ product pages āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ URL āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš e-commerce āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ out-of-stock products āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļē SEO value”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ internal linking āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš product categories āđāļĨāļ° subcategories”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš template āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš product description āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ”

āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ dashboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ KPI āļ”āđ‰āļēāļ™ SEO āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨ SEO āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ A/B testing āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš on-page elements āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž SEO”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ log files āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢ crawl āļ‚āļ­āļ‡ search engine”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļšāļ™ SERP”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Video Content

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ YouTube SEO āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āđāļĨāļ° organic traffic”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ video schema markup āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ video sitemap āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰ search engine āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģ transcription āđāļĨāļ° closed captions āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ video thumbnails āļ—āļĩāđˆāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļ„āļĨāļīāļāļšāļ™ SERP”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Mobile

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš mobile-first indexing”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš UX āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš mobile āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš SEO āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AMP (Accelerated Mobile Pages) āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ‚āļŦāļĨāļ”āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļšāļ™ mobile devices”
  1. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ responsive images āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļšāļ™ mobile”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Voice Search

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļš voice search queries”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš FAQ āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļšāļš natural language āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš voice search”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ structured data āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđƒāļ™ voice search results”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ local SEO āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļģāļ–āļēāļĄ ‘near me’ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš content strategy āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­ long-tail keywords āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄ”

āļāļēāļĢāļ—āļģ International SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ hreflang tags āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ URL āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ content localization āļ—āļĩāđˆāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļēāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ link building āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš server structure āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš international SEO (āđ€āļŠāđˆāļ™ ccTLDs, subdomains, subdirectories)”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē author profiles āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļ™āđ‰āļē About Us āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ high-quality backlinks āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Rich Snippets āđāļĨāļ° Featured Snippets

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ structured data āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđāļšāļš rich snippets”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āļīāļ” featured snippets āļŠāļđāļ‡”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ FAQ pages āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰ featured snippets āđāļšāļš Q&A”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ table āđāļĨāļ° list format āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ” featured snippets”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš how-to content āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ•āļīāļ” featured snippets”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Core Web Vitals

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Largest Contentful Paint (LCP) āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ” First Input Delay (FID) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļš”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē Cumulative Layout Shift (CLS) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āđ‡āļš”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ lazy loading āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ Core Web Vitals”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļœāļĨ Core Web Vitals āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡”

āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš SaaS āđāļĨāļ° B2B

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš landing pages āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ SaaS”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļš content strategy āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ full-funnel āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē B2B”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ thought leadership content āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģ SEO āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš case studies āđāļĨāļ° success stories”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ SEO metrics āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš B2B sales cycle”

āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ° Machine Learning āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ SEO

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ user intent āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ”
  2. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš machine learning āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ™āļēāļĒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡ keyword āđāļĨāļ° topic”
  3. “āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ automated reporting āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SEO”
  4. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡ internal linking structure āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī”
  5. “āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē technical SEO āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *