ท่านสามารถเลือกใช้งานAIจากค่ายไหนก็ได้ครับ
| คุณสมบัติ | ChatGPT | Microsoft Copilot | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | Microsoft | Anthropic | Perplexity AI | |
| โมเดลพื้นฐาน | GPT-3.5/GPT-4 | GPT-4 | Claude | PaLM 2/Gemini | GPT-3.5/GPT-4 |
| การรองรับภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา | หลายภาษา |
| ความสามารถในการประมวลผลภาพ | มี (GPT-4) | มี | มี | มี | มี |
| การเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเขียนโค้ด | ดี | ดีมาก | ดีมาก | ดี | ดี |
| การใช้งานฟรี | มีแบบจำกัด | มี | มีแบบจำกัด | มี | มี |
| แพลตฟอร์มที่รองรับ | เว็บ, มือถือ | Windows, Edge | เว็บ, API | เว็บ, มือถือ, API | เว็บ, มือถือ |
| ความสามารถในการสร้างเนื้อหา | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดีมาก | ดี |
| การอ้างอิงแหล่งข้อมูล | ไม่มี | มี | ไม่มี | มี | มี |
ใช้งานChatGPT https://chatgpt.com/
ใช้งาน microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
ใช้งาน Gemini https://gemini.google.com/app
ใช้งาน perplexity https://www.perplexity.ai/
- “วิเคราะห์และประเมินมูลค่า Startup [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Discounted Cash Flow (DCF) พร้อมอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “เปรียบเทียบมูลค่าของ [ชื่อ Startup] กับคู่แข่งในอุตสาหกรรมเดียวกัน 3-5 ราย โดยใช้วิธี Market Comparables Analysis”
- “คำนวณ Enterprise Value (EV) ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้ข้อมูลทางการเงินล่าสุด และอธิบายความหมายของตัวเลขที่ได้”
- “วิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบต่อมูลค่าของ [ชื่อ Startup] และเสนอแนะวิธีการบริหารจัดการความเสี่ยงเหล่านั้น”
- “ประมาณการรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในอีก 5 ปีข้างหน้า พร้อมอธิบายปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์”
- “คำนวณ Pre-money Valuation และ Post-money Valuation สำหรับ [ชื่อ Startup] ในรอบการระดมทุน Series A”
- “วิเคราะห์ Unit Economics ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าโดยรวมของบริษัท”
- “ใช้วิธี First Chicago Method เพื่อประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] ในสถานการณ์ Best Case, Base Case, และ Worst Case”
- “คำนวณ EBITDA Multiple ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากข้อมูลอุตสาหกรรมและการเติบโตของบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าทรัพย์สินทางปัญญาของ [ชื่อ Startup] และวิเคราะห์ผลกระทบต่อมูลค่ารวมของบริษัท”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Cost (CAC) และ Customer Lifetime Value (CLV) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Terminal Value ของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Perpetual Growth Model และ Exit Multiple Method พร้อมเปรียบเทียบผลลัพธ์”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Berkus Method และอธิบายข้อดีข้อเสียของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่า [ชื่อ Startup] ต่อการเปลี่ยนแปลงของ Discount Rate และ Growth Rate”
- “คำนวณ Fully Diluted Shares ของ [ชื่อ Startup] หลังจากการออก Employee Stock Options และการแปลงสภาพ Convertible Notes”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scorecard Method และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Return on Investment (ROI) สำหรับนักลงทุนที่เข้าลงทุนใน [ชื่อ Startup] ในรอบ Seed Round และ Series A”
- “คำนวณ Liquidation Preference และผลกระทบต่อมูลค่าหุ้นของผู้ถือหุ้นเดิมใน [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Risk Factor Summation Method และระบุปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Burn Rate และ Runway ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความต้องการเงินทุนในอนาคต”
- “คำนวณ Price to Sales Ratio (P/S Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Venture Capital Method และอธิบายสมมติฐานที่ใช้ในการคำนวณ”
- “วิเคราะห์ Cohort Analysis ของลูกค้า [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Weighted Average Cost of Capital (WACC) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Real Options Valuation สำหรับโครงการวิจัยและพัฒนาที่สำคัญ”
- “วิเคราะห์ Churn Rate และ Retention Rate ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Earnings Ratio (P/E Ratio) ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากอัตราการเติบโตและความเสี่ยง”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Transactions Analysis จากดีลที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Working Capital Requirements ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Economic Value Added (EVA) ของ [ชื่อ Startup] และอธิบายความหมายในแง่ของการสร้างมูลค่าให้กับผู้ถือหุ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of Parts Valuation สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Net Promoter Score (NPS) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Return on Equity (ROE) และ Return on Assets (ROA) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Adjusted Present Value (APV) และอธิบายข้อดีเมื่อเทียบกับวิธี DCF ทั่วไป”
- “วิเคราะห์ Market Size, Serviceable Addressable Market (SAM), และ Share of Market (SOM) ของ [ชื่อ Startup] และผลกระทบต่อการประเมินมูลค่า”
- “คำนวณ Free Cash Flow to Firm (FCFF) และ Free Cash Flow to Equity (FCFE) ของ [ชื่อ Startup] สำหรับ 5 ปีข้างหน้า”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Cost Structure ของ [ชื่อ Startup] และประเมินโอกาสในการปรับปรุงเพื่อเพิ่มมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Breakeven Point ของ [ชื่อ Startup] และประเมินระยะเวลาที่คาดว่าจะถึงจุดคุ้มทุน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Multiples of Invested Capital (MOIC) และ Internal Rate of Return (IRR) จากมุมมองของนักลงทุน”
แจกระบบเทรดโดยAI (กดดูเพิ่มเติม)
ผมได้ไปเจอคลิปนี้ มีการแจกระบบเทรดของลุงโฉลก ซึ่งเป็น CDC ActionZone ก็เลยเอาไปปรับแต่งเพิ่มนิดๆหน่อยๆ ให้ทำการเปิดสัญญาณซื้อขาย กับเพิ่มสัญลักษณ์การใช้งานให้ง่ายขึ้น
1.เปิดบัญชีทดลอง
ทดลองเทรด Binaryoption (เหมาะก็ต่อเมื่อเปิดดูสัญญาณ TF 1H ขึ้นไป) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
ทดลองเทรดForex (ใช้ได้ดีกับสัญญาณนี้) ฝึกฝนเทรดฟรีคลิกที่นี่
2.ไปที่ https://www.tradingview.com/ แล้วเอาCodeที่ผมแจก ก็อปวางได้เลยครับ
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"
//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables
xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')
xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')
plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)
//****************************************************************************//
//Calculate Indicators
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting
xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)
FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)
SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)
Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA
//****************************************************************************//
// Define Color Zones
Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1
Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1
//****************************************************************************//
// Display color on chart
bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)
//****************************************************************************//
// Display MA lines
FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)
//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar
buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0
bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)
buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond
bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black
//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart
plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")
// Display Buy/Sell Ribbon
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)
plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)
//****************************************************************************//
// Label
labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'
l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)
label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)
// Momentum Signal using StochRSI
// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!
// fixed inputs //
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!
// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0
crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0
crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0
plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))
//****************************************************************************//
// Alert conditions
alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')
alertcondition(bullish,
title='is Bullish')
alertcondition(bearish,
title='is Bearish')
alertcondition(Green,
title='is Green')
alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')
alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')
alertcondition(Red,
title='is Red')
alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')
alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')
//****************************************************************************//
// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("Buy")- “วิเคราะห์ Competitive Landscape ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Equity Risk Premium ที่เหมาะสมสำหรับ [ชื่อ Startup] โดยพิจารณาจากความเสี่ยงเฉพาะของบริษัทและอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Probability-Weighted Expected Return Method (PWERM) สำหรับสถานการณ์ที่หลากหลาย”
- “วิเคราะห์ Network Effects ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Cost of Customer Acquisition (CAC) และ Payback Period ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Option Pricing Model (OPM) สำหรับการวิเคราะห์มูลค่าของหุ้นประเภทต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Scalability ของโมเดลธุรกิจ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Price to Book Value Ratio (P/B Ratio) ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Replacement Cost Analysis และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้”
- “วิเคราะห์ Customer Segmentation ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในแต่ละกลุ่มลูกค้า”
- “คำนวณ Debt to Equity Ratio และ Interest Coverage Ratio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงทางการเงิน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Dividend Discount Model (DDM) สำหรับบริษัทที่มีแผนจ่ายเงินปันผลในอนาคต”
- “วิเคราะห์ Viral Coefficient และ Viral Cycle Time ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อการเติบโตและมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Enterprise Value to Revenue (EV/Revenue) และ Enterprise Value to EBITDA (EV/EBITDA) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparable Company Analysis (CCA) กับบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์”
- “วิเคราะห์ Intellectual Property Portfolio ของ [ชื่อ Startup] และประเมินมูลค่าของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนเหล่านี้”
- “คำนวณ Retention Rate และ Net Revenue Retention (NRR) ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัท”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Scenario Analysis และกำหนดความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Customer Acquisition Funnel ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอน”
- “คำนวณ Rule of 40 สำหรับ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม SaaS”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Asset-Based Valuation และอธิบายข้อจำกัดของวิธีนี้สำหรับบริษัทเทคโนโลยี”
- “วิเคราะห์ Product-Market Fit ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Customer Lifetime Value to Customer Acquisition Cost Ratio (LTV:CAC) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี First Chicago Method และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของมูลค่าในแต่ละสถานการณ์”
- “วิเคราะห์ Regulatory Landscape ที่เกี่ยวข้องกับ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงและโอกาสที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Compound Annual Growth Rate (CAGR) ของรายได้และกำไรของ [ชื่อ Startup] ในช่วง 3-5 ปีที่ผ่านมา”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Comparables Analysis กับดีลการระดมทุนล่าสุดในอุตสาหกรรมเดียวกัน”
- “วิเคราะห์ Technology Stack ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่มีผลต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Gross Margin และ Net Margin ของ [ชื่อ Startup] และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Liquidation Value Analysis สำหรับสถานการณ์ Worst Case”
- “วิเคราะห์ Competitive Moat ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความยั่งยืนของข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน”
- “คำนวณ Cash Conversion Cycle ของ [ชื่อ Startup] และประเมินประสิทธิภาพในการบริหารเงินทุนหมุนเวียน”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Revenue Multiple Analysis และเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม”
- “วิเคราะห์ Pricing Strategy ของ [ชื่อ Startup] และประเมินผลกระทบต่อรายได้และมูลค่าบริษัทในระยะยาว”
- “คำนวณ Operating Leverage ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความสามารถในการสร้างกำไรเมื่อรายได้เพิ่มขึ้น”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Sum of the Parts (SOTP) สำหรับบริษัทที่มีหลายหน่วยธุรกิจ”
- “วิเคราะห์ Customer Concentration ของ [ชื่อ Startup] และประเมินความเสี่ยงที่มีต่อมูลค่าบริษัท”
- “คำนวณ Days Sales Outstanding (DSO) และ Days Payable Outstanding (DPO) ของ [ชื่อ Startup]”
- “ประเมินมูลค่าของ [ชื่อ Startup] โดยใช้วิธี Monte Carlo Simulation เพื่อวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของปัจจัยต่างๆ”
- “วิเคราะห์ Exit Opportunities ของ [ชื่อ Startup] ทั้ง IPO และ M&A และประเมินมูลค่าที่คาดว่าจะได้ในแต่ละกรณี”
ขอขอบคุณที่ไว้วางใจ
เราอยู่ในยุคที่ AI กำลังจะมาพลิกโลกการทำงาน
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ประกอบการ เจ้าของธุรกิจ ที่อยากนำ AI มาช่วยเพิ่มผลกำไร เพิ่มยอดขาย มนุษย์เงินเดือน ที่ต้องการอัพสกิลตัวเอง เพื่อเพิ่มโอกาสในอาชีพการงาน ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน นักลงทุน ที่ต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจในการลงทุน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์ส
ปูพื้นฐาน AI และ ChatGPT จากระดับเริ่มต้นจนใช้งานเป็น เทคนิคการ Prompt ให้ AI ทำงานตามที่เราต้องการ ประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น การตลาด, Content Creation, SEO สร้างรูปภาพ วิดีโอ ด้วย AI อย่าง DALL-E เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเหลือในการลงทุน AI อีกมากมายที่จะช่วยให้ชีวิดและธุรกิจของคุณง่ายขึ้น
🔥 สุดยอดความคุ้มของคอร์ส 🔥
✅ เรียน AI คุ้มที่สุด! 🎯 ได้คอร์สออนไลน์ที่อัปเดต ฟรีตลอดชีพ (ตอนนี้มี 100+ บทเรียนแล้ว!)
✅ Workshop จับมือทำ 1 ครั้ง 👨🏫 ใช้ AI เป็นแน่นอน! ทำจริง พร้อมโค้ชดูแลใกล้ชิด
✅ กลุ่มเล็ก สอนละเอียด! 👥 จำกัดแค่ 8 คนต่อรอบ ได้รับคำแนะนำแบบตัวต่อตัว
✅ AI ใช้งานได้จริง! 🚀 ทำคอนเทนต์ไวขึ้น / ทำ SEO / สร้างภาพ-วิดีโอ / เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
✅ สมัครครั้งเดียว คุ้มตลอดชีพ! 💰 ไม่มีรายเดือน อัปเดตเนื้อหาใหม่ฟรี!
และยังมีการประยุกต์ใช้อื่นๆอีกมากมาย
ใช้ Gemini วางแผนการเรียน พร้อมตัวอย่างการใช้งาน
📝 Workshop เพจสอนพิเศษคณิตศาสตร์
💬 workshop เพจ ธุรกิจสอนภาษาอังกฤษ
📝 ลองให้ ChatGPT สอนเขียน HTML CSS สอนดีไม่พอสรุปได้ดีด้วย
🚀 สอนสร้างหน้าเวปใน5นาที ด้วย ChatGPT ไม่ต้องเขียนCodeเองแม้แต่ตัวเดียว
🎥 AI สรุปคลิป youtube
💡 ใช้ ChatGPT ออกไอเดียทำคลิปวีดีโอ
🗺️ ChatGPT เขียน Mind Mapping ได้ด้วย
🔍 ใช้ Chat GPT ช่วยหารูปได้ด้วย
📚 ล้ำจัด ให้ AI แต่งนิทาน พร้อมภาพประกอบ คอมโบ ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌️ ทำรูปสมุดระบายสี ด้วย Midjourney
📈 ใช้ ChatGPT เขียน SEO ตั้งแต่เริ่ม
📊 50 marketing Prompt
🖼️ สร้างรูปฟรีๆผ่าน ChatGPT
🖥️ ใช้ ChatGPT สร้างslide แบบ powerpoint
📺 สร้างคำอธิบายคลิป Youtube เพิ่ม SEO
เพื่อความชัดเจนว่าเรียนจบจะใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง ไปรับชมเต็มๆได้เลยครับ
1.ใช้AIทำการตลาดออนไลน์
ทุกวันนี้นอกจากค่าต้นทุนสินค้าและบริการ ยังต้องมีค่าการตลาด ยิงAdsโฆษณา ซึ่งต้นทุกในส่วนนี้มันมีราคาแพงมากๆ แต่ว่าถ้าเราประยุกต์ใช้AIในการทำการตลาด เราสามารถลดต้นทุนตรงนี้ไปได้เยอะมากๆ หรือแทบไม่เสียเลย ซึ่งผมเอง ไม่ยิงAdsโฆษณา ก็กลายเป็นว่าต้นทุนในส่วนนี้ = 0 ครับ โดยการจะทำแบบนี้ได้ ถ้าไม่มีAI ผมก็คงทำไม่ได้เหมือนกัน
ไม่ได้เพียงแค่ช่วยได้แค่เพิ่มยอดวิวใน Tiktok แต่ยังนำมาปรับใช้ใน facebook IG ได้ด้วยครับ เรียกได้ว่า AI มันฉลาดล้ำลึกมากๆ เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร
2.ใช้ AI ทำ Automation ง่ายกว่าเดิมหลายเท่า
หลังจากเราผ่านยุคของ ChatGPT มา โลกก็ไม่ได้หยุดแค่ตรงนั้นครับ — ตอนนี้ AI พัฒนาไปอีกขั้น คือ AI Automation
นึกภาพง่าย ๆ นะครับ… จากเดิมเราใช้ ChatGPT มาช่วยตอบคำถามหรือสร้างคอนเทนต์ มันก็ว่าสะดวกแล้ว แต่ต้องมากดเองทุกขั้นตอน บางทีก็กดไปงงไป เหนื่อยจนขี้เกียจใช้ไปซะงั้น
แล้วถ้าผมบอกว่า…
ตอนนี้เราสามารถ ตั้งระบบให้ AI ทำงานแทนเราแบบอัตโนมัติ ได้เลยล่ะ?
ยกตัวอย่างง่าย ๆ —
AI + Make.com = ผู้ช่วยส่วนตัวที่โพสต์คอนเทนต์ลงเพจให้คุณ ทุกวัน แบบที่ไม่ต้องแตะเลย!
AI จะช่วยคิดแคปชั่น หาไอเดีย แล้วโพสต์ให้ตรงเวลา ไม่ต้องมานั่งคิด นั่งทำเองให้เสียเวลา
ลองถามตัวเองดูครับว่า…
❌ เบื่อไหมกับการคิดคอนเทนต์ทุกวัน?
❌ เคยไหมโพสต์ไม่สม่ำเสมอ คนเห็นน้อย ยอดขายไม่มา?
❌ รู้สึกว่าเสียเวลาไปกับการทำคอนเทนต์ซ้ำ ๆ?
ถ้าใช่… ถึงเวลาปล่อยให้ AI Automation ทำงานแทนแล้วครับ
เซ็ตแค่ครั้งเดียว แล้วปล่อยให้ระบบวิ่งเองทุกวัน สบายกว่าเดิมเยอะ
3.ใช้AIทำ Presentation สุดสวย
มันคงจะดีมากๆ ถ้าเราสามารถลดเวลาการทำ powerpoint นานๆ แล้วมีเครื่องมือAI ที่กดแค่คลิกเดียวก็ได้ Slide สวยๆแบบนี้ออกมา ซึ่งเราจะมาเจาะลึกวิธีใช้งานกันครับ
✅ แค่พิมพ์หัวข้อ หรือโยนข้อมูลเข้าไป — ได้สไลด์สวยระดับมือโปรในไม่กี่คลิก
✅ ประหยัดเวลาไปได้เป็นชั่วโมง เอาไปทำอย่างอื่นที่สำคัญกว่า
✅ ได้ดีไซน์ที่ดูดี ทันสมัย ไม่ต้องมีพื้นฐานก็พรีเซนต์ได้แบบมืออาชีพ
✅ เหมาะกับทั้งงานเรียน งานขาย งานพรีเซนต์ลูกค้า
4.ใช้ AI ช่วยทำ “อินโฟกราฟิก” สวย ๆ แบบมือโปร ไม่ต้องมีสกิลดีไซน์!
หลายคนเริ่มรู้แล้วว่า AI ไม่ได้หยุดแค่การพิมพ์คำตอบครับ
ตอนนี้เราสามารถ “สร้างภาพที่สื่อสารได้ดีกว่าคำพูด” ด้วย AI ได้แล้ว โดยเฉพาะ ภาพแนวอินโฟกราฟิก
เพราะอะไรถึงควรเริ่มใช้?
✅ คนเราจดจำ “ภาพ” ได้มากถึง 65% แม้ผ่านไปแล้ว 3 วัน — ขณะที่ข้อความล้วนจำได้แค่ 10% เท่านั้น!
(ที่มา: Brain Rules, John Medina)
✅ อินโฟกราฟิกช่วยให้ “เนื้อหาแชร์บนโซเชียล” มากขึ้นถึง 3 เท่า
(ที่มา: HubSpot)
✅ เนื้อหาที่มี “ภาพประกอบเหมาะสม” ช่วยให้ อัตราการอ่านพุ่งขึ้นถึง 80%
(ที่มา: Nielsen Norman Group)
5.สร้างคลิปวิดีโอ และเพลง ด้วย AI ง่ายกว่าที่คิด
หลังจากเราใช้ ChatGPT ช่วยเขียน ช่วยคิดคอนเทนต์กันมาแล้ว… หลายคนอาจจะเริ่มสงสัยว่า
“แล้วถ้าอยากทำคลิป ทำเพลง ต้องใช้สกิลเยอะไหม?”
คำตอบคือ… ไม่ต้องเลยครับ
ตอนนี้โลก AI พัฒนาไปไกลกว่านั้นแล้ว —
AI บางตัวแค่เราใส่ไอเดียเข้าไปไม่กี่คำ ก็สามารถสร้างวิดีโอพร้อมภาพ เสียง และการตัดต่อเบื้องต้นให้อัตโนมัติ
หรือถ้าอยากได้ “เพลงที่แต่งขึ้นใหม่หมด” แค่พิมพ์ว่าอยากได้อารมณ์แบบไหน —
AI ก็จะสร้างเมโลดี้ ทำนอง และแม้กระทั่งเสียงร้องมาให้เสร็จ!
ลองนึกภาพตามนะครับ…
✅ อยากทำคลิปโปรโมตสินค้า → พิมพ์ไอเดีย → ได้คลิปพร้อมเสียงใน 5 นาที
✅ อยากมีเพลงประกอบคลิปของตัวเอง → แค่บอกอารมณ์ → ได้เพลงลิขสิทธิ์แท้ ๆ ใช้ได้ทันที
✅ อยากเป็น YouTuber, นักแต่งเพลง หรือครีเอเตอร์ ก็เริ่มได้เลย ไม่ต้องรอใคร ไม่ต้องมีสตูดิโอ
ทั้งหมดนี้… แค่ใช้เครื่องมือ AI ที่ “ฉลาดพอจะเป็นทีมโปรดักชันให้เรา” ได้ทันทีในไม่กี่คลิก
ตัวอย่างด้านล่างนี้เลยครับ
6.สร้างนิทาน AI
@thailand_ai ไอส์อยากเป็นนักบินอวกาศ
♬ เสียงต้นฉบับ – อ.ต้น Thailand-AI
7.สร้างคลิปโปรโมทสินค้า
8.สร้างหนังสั้นโดยใช้ตัวเอาเราเองเป็นพระเอกได้
คอร์สนี้…คุ้มเกินคาด!
✅ วิดีโอสอน 70 บทเรียน ความยาวรวมกว่า 8 ชั่วโมง 15 นาที
✅ บทความประกอบการเรียนกว่า 194 บทความ
✅ เนื้อหา AI ช่วยวิเคราะห์หุ้น 23 ตอนเจาะลึก
ของแถมสุดพิเศษ
✅ แจกฟรี 23 Ebook รวม Prompt ใช้งานได้ทันที
✅ รวมเครื่องมือ AI กว่า 100 ตัว ครอบคลุมหลายหมวด
✅ เพิ่มพลังสร้างภาพด้วย AI ช่วยทำรูปอีก 20 ตัว
คุณยังได้รับสิทธิ์เข้าเรียนสดแบบ “จับมือทำ”
📌 ไม่ต้องกลัวว่าจะใช้ไม่เป็น
📌 ไม่ต้องนั่งงมคนเดียว
เพราะเราจะสอนทุกขั้นตอน พร้อมตอบทุกคำถาม
ให้คุณใช้งาน AI ได้คล่องเหมือนมืออาชีพ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มเรียน!
เนื้อหาการสอนสด (Workshop 4 ชั่วโมง)
1. ChatGPT & Prompt ระดับมืออาชีพ
- รู้จักการเขียน Prompt ที่ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ไม่ใช่แค่ถามแบบทั่วไป
- เทคนิคปรับ Prompt ให้ AI ทำงานแทนคุณได้อย่างแม่นยำ
2. สร้างรูปโฆษณาสินค้าโดย AI
- ใช้ AI ออกแบบภาพโฆษณา สร้างแบรนด์ สินค้าได้เองในคลิกเดียว
- เทคนิคปรับรายละเอียดให้ตรงกับความต้องการ
3. แต่งเพลงด้วย AI ในไม่กี่นาที
- สร้างเมโลดี้ เนื้อเพลง สไตล์ที่ชอบแบบไม่ต้องมีพื้นฐานดนตรี
4. สร้างนิทาน AI สไตล์คุณ
- ใช้ AI ช่วยแต่งนิทานพร้อมคลิปประกอบ สำหรับทำคอนเทนต์หรือขายอีบุ๊ก
5. Make Automation – ทำงานอัตโนมัติด้วย AI
- ปลดล็อกการทำงานซ้ำๆ ให้ AI ทำแทน ตั้งแต่ตอบแชท สร้างรายงาน จัดการข้อมูล
เหมาะกับใครบ้าง?
✔️ คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI แต่ยังใช้ไม่คล่อง
✔️ เจ้าของธุรกิจที่อยากลดต้นทุนด้วย AI
✔️ คนทำคอนเทนต์ที่ต้องการสร้างงานเร็วขึ้น
✔️ ผู้สนใจเทคโนโลยีที่ไม่อยากตกเทรนด์
ทำไมต้องเรียนสด?
🔥 ถามตอบได้ทันที – ไม่ต้องมานั่งงงเองที่บ้าน
🔥 ฝึกจริงกับเคสตัวอย่าง – พร้อมไฟล์ Workshop ให้กลับไปทบทวน
🔥 กลุ่มเล็กเพียง 8 คน – ดูแลอย่างเต็มที่
สถานที่เรียน ร้าน Paulsteak house เลี่ยงเมืองปากเกร็ด 46 นนทบุรี
📌แผนที่ : https://g.co/kgs/riH9PMw
รอบเรียนครั้งต่อไป
รุ่น 5 : 14 มิถุนายน 2568 (ว่าง2ที่)
รุ่น 6 : 29 มิถุนายน 2568
หากยังไม่สะดวกมา สามารถเก็บสิทธิ์ไว้รอบถัดไปได้ครับ
ทั้งหมดนี้เพียง 3,990 บาท ก่อนปรับเป็นราคาเต็ม 8,990 ในอนาคต
เนื้อหาที่อัพเดทฟรี เดือนพฤษภาคม
1.[ChatGPT 2025 Part 1] ส่องฟีเจอร์ใหม่! อัปเดตล่าสุดของ ChatGPT ปีนี้มีอะไรน่าลอง
2.เปลี่ยนข้อมูลให้ปัง! สร้าง Dashboard สุดโปรด้วย Qwen3
3.ใช้ ChatGPT แบบประหยัดเว่อร์! เทคนิคเติมเงินที่คุ้มที่สุด
4.ให้ AI ขายของแทน! ใช้ ChatGPT เขียนโพสต์แบบมือโปร
5.เขียนแคปชั่นขายของ 10 ชิ้นในพริบตา! ด้วย Automation + AI
6.AI ช่วยจัดหน้าสวย! สร้างอินโฟกราฟิกเก๋ ๆ ด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ
7.[Gamma AI Part 1] เริ่มต้นใช้ Gamma AI สร้างสไลด์สุดเท่ ไม่ต้องแตะ PowerPoint
8.[Gamma AI Part 2] ปั้นพรีเซนต์ระดับโปรด้วย Gamma AI แบบไม่ต้องมีดีไซน์พื้นฐาน
9.[Gamma AI Part 3] เทคนิคขั้นสูง! ดันไอเดียให้โดนใจด้วย Gamma AI
10.รู้จัก Claude API – อีกหนึ่งขุมพลัง AI ที่ไม่ควรมองข้าม
11.[Perplexity Part 1] ใช้ Perplexity หาข้อมูลแบบเทพ เร็วกว่า Google
12.[Perplexity Part 2] ปั้นงานวิจัย & คอนเทนต์ด้วย Perplexity แบบจัดเต็ม