🎓 Virtual Professor AI! 120 Prompt āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ—āļļāļāļ§āļīāļŠāļē 📚 āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāđ€āļ§āļĨāļē āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ•āļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§

āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™AIāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīChatGPTMicrosoft CopilotClaudeGeminiPerplexity
āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēOpenAIMicrosoftAnthropicGooglePerplexity AI
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™GPT-3.5/GPT-4GPT-4ClaudePaLM 2/GeminiGPT-3.5/GPT-4
āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļĄāļĩ (GPT-4)āļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļĩāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩāđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļĩāļĄāļĩ
āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­Windows, Edgeāđ€āļ§āđ‡āļš, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­, APIāđ€āļ§āđ‡āļš, āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­
āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩāļĄāļēāļāļ”āļĩ
āļāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĄāļĩāļĄāļĩ


āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ChatGPT https://chatgpt.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Gemini https://gemini.google.com/app
āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ perplexity https://www.perplexity.ai/

  1. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđāļšāļšāļĒāđˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ 3-5 āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļĨāļąāļāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ†”
  2. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļšāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļšāļšāļ›āļĢāļ™āļąāļĒ 5 āļ‚āđ‰āļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™]”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš Active Learning 3 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļŠāļ„āļĢāļīāļ›āļ•āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 3-5 āļ™āļēāļ—āļĩ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­ Mind Map āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™ [āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™”
  7. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļāļēāļĢāļšāđ‰āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļšāđ‰āļēāļ™/āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ] āđāļšāļšāļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™”
  8. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ›āļĨāļēāļĒāđ€āļ›āļīāļ” 5 āļ‚āđ‰āļ­ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰”
  9. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ]”
  10. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āđƒāļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āļāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  11. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ 10 āļ‚āđ‰āļ­ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ] āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
  12. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļģāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļ™āļĩāđ‚āļĄāļ™āļīāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļˆāļ”āļˆāļģ [āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  13. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ 2-3 āļ„āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļē [āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰”
  14. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļšāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš Jigsaw āđƒāļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ‚āļ”āļĒāđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 4-5 āļŠāđˆāļ§āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™”
  15. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Infographic āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāļļāļ› [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰”
  16. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” A] āđāļĨāļ° [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” B] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āđāļšāļšāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš”
  17. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāđƒāļšāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļāļĄāļ—āļēāļĒāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđƒāļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 10 āļ„āļģ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ†”
  18. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Debate āđƒāļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ–āļāđ€āļ–āļĩāļĒāļ‡] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāđˆāļēāļĒāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ”
  19. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„”
  20. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (Pre-test) 5 āļ‚āđ‰āļ­ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™]”
  21. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AR (Augmented Reality) āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  22. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Digital Portfolio āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļ•āļĨāļ­āļ”āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
  23. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ]”
  24. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļšāļš Cornell Notes āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  25. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Concept Map āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™ [āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡”
  26. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒāļāļĨāļļāđˆāļĄāļĒāđˆāļ­āļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ–āļāđ€āļ–āļĩāļĒāļ‡] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ”
  27. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Gamification āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  28. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Study Schedule āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  29. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ [āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡”
  30. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Virtual Field Trip āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ/āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡”
  31. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Storyboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļ‰āļēāļ”
  32. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Self-assessment āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļšāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļē”
  33. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Peer Teaching āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨ”
  34. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Literature Review āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļĢāļ°āļ”āļąāļš [āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē]”
  35. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Reflective Journal āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļ•āļĨāļ­āļ”āļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
āđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ‚āļ”āļĒAI (āļāļ”āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ)

āļœāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ›āđ€āļˆāļ­āļ„āļĨāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļˆāļāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļļāļ‡āđ‚āļ‰āļĨāļ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ CDC ActionZone āļāđ‡āđ€āļĨāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ†āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāđ† āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļąāļšāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™


1.āđ€āļ›āļīāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” Binaryoption (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāđ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ”āļđāļŠāļąāļāļāļēāļ“ TF 1H āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ
āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”Forex (āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰) āļāļķāļāļāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļŸāļĢāļĩāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆ

2.āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ https://www.tradingview.com/ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ­āļēCodeāļ—āļĩāđˆāļœāļĄāđāļˆāļ āļāđ‡āļ­āļ›āļ§āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ÂĐ piriya33
// Added Labels and alert conditions and other quality of life feature
// Updated compatability with pine script v4
// Based on improvements from "Kitti-Playbook Action Zone V.4.2.0.3 for Stock Market"

//@version=5
strategy('GPT Mod By CDC V3', overlay=true, precision=6, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
//****************************************************************************//
// CDC Action Zone is based on a simple EMA crossover
// between [default] EMA12 and EMA26
// The zones are defined by the relative position of
// price in relation to the two EMA lines
// Different zones can be use to activate / deactivate
// other trading strategies
// The strategy can also be used on its own with
// acceptable result, buy on the first green candle
// and sell on the first red candle
//****************************************************************************//
//****************************************************************************//
// Define User Input Variables

xsrc = input.source(title='Source Data', defval=close)
xprd1 = input.int(title='Fast EMA period', defval=12)
xprd2 = input.int(title='Slow EMA period', defval=26)
xsmooth = input.int(title='Smoothing period (1 = no smoothing)', defval=1)
fillSW = input.bool(title='Paint Bar Colors', defval=true)
fastSW = input.bool(title='Show fast moving average line', defval=true)
slowSW = input.bool(title='Show slow moving average line', defval=true)
labelSwitch = input.bool(title='Turn on assistive text', defval=true)
plotSigsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Signals? ', defval=true)
plotRibsw = input.bool(title='Plot Buy/Sell Ribbon', defval=false)
plotRibbonPos = input.string(title='Ribbon Position', options=['Top', 'Bottom'], defval='Top')

xfixtf = input.bool(title='** Use Fixed time frame Mode (advanced) **', defval=false)
xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D')

plotSig2sw = input.bool(title='Plot momentum based Buy/Sell Signals? ', defval=false)
plotSig2lv = input.int(title='Set signal threshold (higher = stricter)', defval=1, minval=0, maxval=1)

//****************************************************************************//
//Calculate Indicators

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) // Using f_secureSecurity to avoid repainting

xPrice = ta.ema(xsrc, xsmooth)


FastMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd1)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd1)


SlowMA = xfixtf ?
ta.ema(f_secureSecurity(syminfo.tickerid, xtf, ta.ema(xsrc, xprd2)), xsmooth)
:
ta.ema(xPrice, xprd2)

Bull = FastMA > SlowMA
Bear = FastMA < SlowMA

//****************************************************************************//
// Define Color Zones

Green = Bull and xPrice > FastMA // Buy
Blue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice > SlowMA //Pre Buy 2
LBlue = Bear and xPrice > FastMA and xPrice < SlowMA //Pre Buy 1

Red = Bear and xPrice < FastMA // Sell
Orange = Bull and xPrice < FastMA and xPrice < SlowMA // Pre Sell 2
Yellow = Bull and xPrice < FastMA and xPrice > SlowMA // Pre Sell 1

//****************************************************************************//
// Display color on chart


bColor = Green ? color.green :
Blue ? color.blue :
LBlue ? color.aqua :
Red ? color.red :
Orange ? color.orange :
Yellow ? color.yellow :
color.black
barcolor(color=fillSW ? bColor : na)

//****************************************************************************//
// Display MA lines

FastL = plot(fastSW ? FastMA : na, 'Fast EMA', color=color.new(color.red, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
SlowL = plot(slowSW ? SlowMA : na, 'Slow EMA', color=color.new(color.blue, 0), style = xfixtf ? plot.style_stepline : plot.style_line)
fillcolor = Bull ? color.new(color.green,90) : Bear ? color.new(color.red,90) : color.new(color.black,90) // fillcolor = Bull ? color.green : Bear ? color.red : color.black
fill(FastL, SlowL, fillcolor) // fill(FastL, SlowL, fillcolor, transp=90)

//****************************************************************************//
// Define Buy and Sell condition
// This is only for thebasic usage of CDC Actionzone (EMA Crossover)
// ie. Buy on first green bar and sell on first red bar

buycond = Green and Green[1] == 0
sellcond = Red and Red[1] == 0

bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond)
bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond)

buy = bearish[1] and buycond
sell = bullish[1] and sellcond

bColor_BullBear = bullish ? color.green : bearish ? color.red : color.black

//****************************************************************************//
// Plot Buy and Sell point on chart

plotshape(plotSigsw ? buy : na,
style=shape.labelup,
title='Buy Signal',
location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 0),
text="BUY")
plotshape(plotSigsw ? sell : na,
style=shape.labeldown,
title='Sell Signal',
location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 0),
text="SELL")

// Display Buy/Sell Ribbon


plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Top' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.top,
color=bColor_BullBear)

plotshape(plotRibsw ? plotRibbonPos == 'Bottom' ? close : na : na,
style=shape.square,
title='Buy/Sell Ribbon',
location=location.bottom,
color=bColor_BullBear)


//****************************************************************************//
// Label

labelstyle = close > SlowMA ? label.style_label_down : label.style_label_up
labelyloc = close > SlowMA ? yloc.abovebar : yloc.belowbar
labeltcolor = buy ? color.black :
sell ? color.white :
close > close[1] ? color.green :
color.red
labelbgcolor = buy ? color.green : sell ? color.red : color.silver
labeltext = buy ? 'BUY next bar\n' : sell ? 'SELL next bar\n' : ' '
trendText = bullish ? 'bullish' : bearish ? 'bearish' : 'sideways'


l1 = label.new(bar_index, na,
text=labeltext + syminfo.ticker + ' ' + str.tostring(close) + ' ' + syminfo.currency + '\n currently in a ' + trendText + ' trend \n',
color=labelbgcolor,
textcolor=labeltcolor,
yloc=labelyloc,
style=labelstyle)

label.delete(labelSwitch ? l1[1] : l1)

// Momentum Signal using StochRSI

// Adds a momentum based signal following trends to the script
// Default is hidden, only use with caution
// Parameters for STOCH RSI is hard-coded to avoid cluttering the input screen further
// If you need to change anything, make a copy of the code and change it.
// Inputs are commented out, to enable them comment out the hard coded variables first!

// fixed inputs //

smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70

// User inputs // // COMMENT ABOVE VARIABLES FIRST!!

// smoothK = input(3,"StochRSI smooth K",type=input.integer,minval=1)
// smoothD = input(3,"StochRSI smooth D",type=input.integer,minval=1)
// RSIlen = input(14,"RSI length",type=input.integer,minval=1)
// STOlen = input(14,"Stochastic length",type=input.integer,minval=1)
// SRsrc = input(close,"Source for StochasticRSI",type=input.source)
// OSlevel = input(30,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)
// OBlevel = input(70,"Oversold Threshold",type=input.float,minval=0.00)

// calculations //
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

// storsiBuySig = if bullish
// if (d < OSlevel and crossover(k,d))
// 3
// else if crossover(k,OSlevel)
// 2
// else if d > OSlevel and crossover(k,d)
// 1
// else
// 0
// else
// 0

crossover_1 = ta.crossover(k, d)
crossover_2 = ta.crossover(k, d)
iff_1 = d > OSlevel and crossover_2 ?
1 : 0
iff_2 = d < OSlevel and crossover_1 ?
2 : iff_1
storsiBuySig = bullish ? iff_2 : 0

crossunder_1 = ta.crossunder(k, d)
crossunder_2 = ta.crossunder(k, d)
iff_3 = d < OBlevel and crossunder_2 ?
1 : 0
iff_4 = d > OBlevel and crossunder_1 ?
2 : iff_3
storsiSellSig = bearish ? iff_4 : 0

plotshape(plotSig2sw ? storsiBuySig > plotSig2lv ? storsiBuySig : na : na,
'Buy more signals', style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0))
plotshape(plotSig2sw ? storsiSellSig > plotSig2lv ? storsiSellSig : na : na,
'Sell more signals', style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.new(color.orange, 0))


//****************************************************************************//
// Alert conditions

alertcondition(buy,
title='*Buy Alert',
message='Buy {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(sell,
title='*Sell Alert',
message='Sell {{exchange}}:{{ticker}}')

alertcondition(bullish,
title='is Bullish')

alertcondition(bearish,
title='is Bearish')

alertcondition(Green,
title='is Green')

alertcondition(Blue,
title='is Blue (Strong Rally)')

alertcondition(LBlue,
title='is Light Blue (Rally)')

alertcondition(Red,
title='is Red')

alertcondition(Orange,
title='is Orange (Strong Dip)')

alertcondition(Yellow,
title='is Yellow (Dip)')


//****************************************************************************//

// Entry and Exit Strategy
if (buy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
strategy.close("Buy")

  1. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Visual Thinking āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļ”āļ­āļ°āđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰”
  2. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Rubric āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  3. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Exit Ticket āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļšāļ„āļēāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  4. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Think-Pair-Share āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™”
  5. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Study Guide āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļš [āļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ­āļš]”
  6. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ Case Study āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  7. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Flipped Classroom āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  8. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Portfolio āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē”
  9. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ One-minute Paper āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­]”
  10. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Role-playing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  11. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Peer Review āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļšāļšāļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒ”
  12. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Mind Mapping āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Mind Map”
  13. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Socratic Questioning āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ”
  14. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Elevator Pitch āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­”
  15. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ KWL Chart (Know-Want to know-Learned) āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™”
  16. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Gallery Walk āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļ„”
  17. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Academic Poster āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  18. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ SWOT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ/āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­”
  19. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Fishbone Diagram āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļ āļēāļž”
  20. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Concept Board āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩ”
  21. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Plus-Minus-Interesting (PMI) Analysis āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”/āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  22. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ World CafÃĐ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ‚āļ•āđŠāļ°”
  23. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Annotated Bibliography āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™”
  24. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Venn Diagram āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” A] āđāļĨāļ° [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” B] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  25. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Sketchnoting āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ§āļēāļ”āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ†”
  26. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Elevator Pitch āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­”
  27. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ 5W1H Analysis āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ/āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  28. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Escape Room āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļīāļĻāļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļ‰āļĨāļĒ”
  29. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Pecha Kucha Presentation āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­”
  30. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Force Field Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­ [āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡/āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  31. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Six Thinking Hats āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŦāļĄāļ§āļ”
  32. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Infographic āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĩ”
  33. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ PEST Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļ‚āļ­āļ‡ [āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  34. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Hackathon āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡āļ—āļĩāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™”
  35. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Literature Map āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļˆāļąāļĒ] āđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē]”
  36. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Ishikawa Diagram (Fishbone Diagram) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  37. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Pomodoro Technique āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļē”
  38. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ User Persona āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩ”
  39. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ 5 Whys Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  40. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Science Fair āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđāļŠāļ”āļ‡”
  41. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Digital Storytelling āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāļĨāļ•āļīāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ”
  42. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Decision Matrix āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ [āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  43. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Cornell Note-taking System āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļ›āđƒāļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ”
  44. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Empathy Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ­āļ­āļāđāļšāļš UX/UI āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™”
  45. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ SCAMPER Technique āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  46. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Model United Nations (MUN) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļđāļ•āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļšāļ—āļšāļēāļ—āđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ”
  47. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Gantt Chart āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ·āļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  48. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Business Model Canvas āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  49. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Bloom’s Taxonomy āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļš”
  50. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Customer Journey Map āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™ [āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļŠāļē [āļ§āļīāļŠāļē]”
  51. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Root Cause Analysis āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ 5 Whys āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  52. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Design Thinking Workshop āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē [āļ›āļąāļāļŦāļē] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™”
  53. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Storyboard āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  54. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™ [āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ] āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ§āļīāļŠāļē]”
  55. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Agile Methodology āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļšāđˆāļ‡ Sprint āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģ Daily Scrum”
  56. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Mood Board āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ”
  57. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ PESTLE Analysis āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­ [āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ/āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  58. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Peer Instruction āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļšāļš Concept Test”
  59. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ Systematic Literature Review āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ§āļīāļˆāļąāļĒ] āđƒāļ™ [āļŠāļēāļ‚āļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ”
  60. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Value Proposition Canvas āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš [āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ/āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  61. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Feynman Technique āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ [āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ™āļĩāđ‰”
  62. “āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Wireframe āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļĄāļĩ”
  63. “āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģ After Action Review (AAR) āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ [āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒ] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē]”
  64. “āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ Socratic Seminar āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ [āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­] āđƒāļ™ [āļ§āļīāļŠāļē] āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ™āļģāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ”

AI Master Class

(āđƒāļŠāđ‰AIāļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļģāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆ

āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāļžāļĨāļīāļāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš

✅ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ™āļģ AI āļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ
✅ āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļžāļŠāļāļīāļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™
✅ āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™
✅ āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

✅ āļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ° ChatGPT āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™
✅ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢ Prompt āđƒāļŦāđ‰ AI āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
✅ āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”, Content Creation, SEO
✅ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ DALL-E
✅ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
✅ AI āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

✅ āđƒāļŠāđ‰ Gemini āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
📝 Workshop āđ€āļžāļˆāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
💎 workshop āđ€āļžāļˆ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ
📝 āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ HTML CSS āļŠāļ­āļ™āļ”āļĩāđ„āļĄāđˆāļžāļ­āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒ
🚀 āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āđƒāļ™5āļ™āļēāļ—āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ ChatGPT āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™Codeāđ€āļ­āļ‡āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
ðŸŽĨ AI āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļĨāļīāļ› youtube
ðŸ’Ą āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļ­āļ­āļāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­
🗚ïļ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Mind Mapping āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
🔍 āđƒāļŠāđ‰ Chat GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļŦāļēāļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ
📚 āļĨāđ‰āļģāļˆāļąāļ” āđƒāļŦāđ‰ AI āđāļ•āđˆāļ‡āļ™āļīāļ—āļēāļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ„āļ­āļĄāđ‚āļš ChatGPT+Midjourney+Canva
🖌ïļ āļ—āļģāļĢāļđāļ›āļŠāļĄāļļāļ”āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒ Midjourney
📈 āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ SEO āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ
📊 50 marketing Prompt
🖞ïļ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļđāļ›āļŸāļĢāļĩāđ†āļœāđˆāļēāļ™ ChatGPT
ðŸ–Ĩïļ āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡slide āđāļšāļš powerpoint
📚 āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĨāļīāļ› Youtube āđ€āļžāļīāđˆāļĄ SEO

āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļąāļ™

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļēāļ—āļģāļ„āļĨāļīāļ› tiktok āļĒāļ­āļ”āļ§āļīāļ§āļžāļļāđˆāļ‡āđ† āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļīāļ‡Ads

FAQ

āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3,990 āļšāļēāļ— āļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄ 8,990 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™

āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™ āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ–āļđāļāļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒ *