https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills
- คอร์สออนไลน์ “Data Science Math Skills” เปิดสอนบน Coursera โดย Daniel Egger และ Paul Bendich จาก Duke University
- คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อสอนคณิตศาสตร์พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในการเรียนวิชา Data Science เกือบทุกวิชา
- เหมาะสำหรับผู้ที่มีทักษะคณิตศาสตร์พื้นฐาน แต่อาจไม่เคยเรียนพีชคณิตหรือแคลคูลัสมาก่อน
- เนื้อหาแนะนำแนวคิดและสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ไม่คุ้นเคยทีละอย่าง โดยไม่มีความซับซ้อนเพิ่มเติม
- ผู้เรียนจะเชี่ยวชาญคำศัพท์ สัญกรณ์ แนวคิด และกฎพีชคณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนต้องรู้ก่อนไปเรียนเนื้อหาขั้นสูงต่อไป
- หัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ ทฤษฎีเซต แผนภาพเวนน์ คุณสมบัติของเส้นจำนวนจริง ช่วงและพีชคณิตของอสมการ การใช้สัญกรณ์ซิกมา กราฟและฟังก์ชันในระนาบ ความชันและระยะทาง อัตราการเปลี่ยนแปลงชั่วขณะ เส้นสัมผัส เลขชี้กำลัง ลอการิทึม ค่า e และทฤษฎีความน่าจะเป็นรวมถึงทฤษฎีของเบย์ส
- คอร์สแบ่งเป็น 5 โมดูล ใช้เวลาเรียนประมาณ 13 ชั่วโมง หรือ 3 สัปดาห์ๆ ละ 4 ชั่วโมง ตามตารางเรียนที่ยืดหยุ่น
- ปัจจุบันมีผู้ลงทะเบียนเรียนแล้วกว่า 442,065 คน ได้คะแนนรีวิว 4.5/5.0 จากรีวิวผู้เรียน 11,649 คน
- ผู้สำเร็จคอร์สจะได้ทักษะด้าน ทฤษฎีของเบย์ส ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน ความน่าจะเป็น และทฤษฎีความน่าจะเป็น พร้อมใบประกาศนียบัตรแชร์บน LinkedIn ได้