รวมคำสั่งสำหรับการทำ sale forecast,stock prediction

Step 1

ให้เราอัพโหลดไฟล์รายละเอียดของเราไป จากตัวอย่างจะมีลักษณะดังนี้ครับ

ใช้งานAI ตัวนี้ครับ https://claude.ai/

จากนั้นได้ทำการทดลองใช้คำสั่ง

สร้างแบบจำลองการพยากรณ์สต็อกสินค้าสำหรับ [Graphics Card E] โดยคำนึงถึง [เทศกาลปีใหม่] และเสนอแนะปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม

จะได้คำตอบที่ดูน่าสนใจ และสามารถนำไปประกอบการตัดสินใจต่อได้ดีมากๆ

รวมคำสั่งที่น่าสนใจ

ผมจะช่วยเขียน Prompts ภาษาไทยสำหรับการทำ Sales Forecast และ Stock Prediction ตามรูปแบบที่ให้มา

  1. “วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย [ชื่อสินค้า/บริการ] ในช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา และคาดการณ์แนวโน้มยอดขายใน [ระยะเวลา] ข้างหน้า พร้อมระบุปัจจัยที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลง”
  2. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์สต็อกสินค้าสำหรับ [ชื่อสินค้า] โดยคำนึงถึง [ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เช่น ฤดูกาล เทศกาล] และเสนอแนะปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม”
  3. “วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าในช่วง [ระยะเวลา] และสร้างรายงานคาดการณ์ความต้องการสินค้าแยกตาม [หมวดหมู่/ประเภท] พร้อมข้อเสนอแนะในการบริหารสต็อก”
  4. “รวบรวมข้อมูลปัจจัยภายนอก เช่น [เทรนด์ตลาด สภาพเศรษฐกิจ คู่แข่ง] ที่อาจส่งผลต่อยอดขาย และวิเคราะห์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นใน [ระยะเวลา] ข้างหน้า”
  5. “สร้างแดชบอร์ดแสดงการเปรียบเทียบระหว่างยอดขายจริงกับยอดขายที่คาดการณ์ไว้ พร้อมวิเคราะห์สาเหตุของความคลาดเคลื่อน และเสนอแนะวิธีปรับปรุงการพยากรณ์”
  6. “วิเคราะห์จุดสั่งซื้อที่เหมาะสม (Reorder Point) สำหรับสินค้าแต่ละ [ประเภท/หมวดหมู่] โดยคำนึงถึงระยะเวลานำส่ง และความผันผวนของความต้องการ”
  7. “สร้างรายงานวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายรายเดือนสำหรับ [ผลิตภัณฑ์] พร้อมระบุช่วงเวลาที่ควรเพิ่มหรือลดสต็อกสินค้าเพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลง”
  8. “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง [ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เช่น ราคา โปรโมชั่น ฤดูกาล] กับยอดขาย และสร้างโมเดลทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงปัจจัยเหล่านี้”
  9. “สร้างรายงานการวิเคราะห์สินค้าที่มียอดขายสูงและต่ำ พร้อมคาดการณ์แนวโน้มใน [ระยะเวลา] ข้างหน้า เพื่อวางแผนการจัดการสต็อกให้มีประสิทธิภาพ”
  10. “วิเคราะห์ข้อมูลการขาดสต็อกในอดีต และสร้างแผนป้องกันการขาดสต็อกโดยใช้การพยากรณ์ความต้องการล่วงหน้า พร้อมระบุระดับสต็อกสำรองที่เหมาะสม”
  11. “สร้างรายงานวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่าง [กิจกรรมการตลาด] กับยอดขาย และทำนายผลกระทบของแคมเปญที่จะจัดขึ้นใน [ระยะเวลา] ข้างหน้า”
  12. “วิเคราะห์รูปแบบการซื้อซ้ำของลูกค้าแต่ละกลุ่ม และพยากรณ์ความถี่ในการสั่งซื้อใน [ระยะเวลา] ถัดไป เพื่อวางแผนการบริหารสต็อก”
  13. “สร้างโมเดลวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขาย [สินค้าหลัก] กับ [สินค้าเสริม] เพื่อพยากรณ์ความต้องการสินค้าที่เกี่ยวเนื่องกัน”
  14. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [เหตุการณ์พิเศษ เช่น เทศกาล งานอีเวนต์] ต่อยอดขาย และสร้างแผนการจัดการสต็อกล่วงหน้าสำหรับช่วงเวลาพิเศษ”
  15. “สร้างรายงานเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ยอดขายระหว่าง [วิธีการต่างๆ] พร้อมเสนอแนะวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละประเภทสินค้า”
  16. “วิเคราะห์ความผันผวนของยอดขายตาม [ช่วงเวลาในวัน/วันในสัปดาห์] และสร้างแผนการจัดการสต็อกแบบ Real-time สำหรับสินค้าที่มีอายุจำกัด”
  17. “สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงราคา/โปรโมชั่น] ต่อปริมาณการสั่งซื้อ และเสนอแนะกลยุทธ์การตั้งราคาที่เหมาะสม”
  18. “วิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของ [หมวดหมู่สินค้าใหม่] และพยากรณ์ความต้องการในอนาคต พร้อมแผนการจัดการสต็อกเริ่มต้น”
  19. “สร้างรายงานวิเคราะห์ความเสี่ยงในการจัดการสต็อก โดยพิจารณาจาก [ปัจจัยความเสี่ยงต่างๆ] และเสนอแนะแผนรับมือสำหรับสถานการณ์ฉุกเฉิน”
  20. “วิเคราะห์พฤติกรรมการสั่งซื้อของลูกค้า B2B และ B2C แยกกัน พร้อมสร้างโมเดลพยากรณ์ความต้องการที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม”
  21. “สร้างรายงานวิเคราะห์ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ในการส่งมอบสินค้า และพยากรณ์ความเสี่ยงในการขาดสต็อกจากปัญหาการส่งมอบ”
  22. “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง [ข้อมูลสภาพอากาศ/ฤดูกาล] กับยอดขาย และสร้างแผนการจัดการสต็อกตามการพยากรณ์อากาศ”
  23. “สร้างโมเดลวิเคราะห์จุดคุ้มทุนในการเก็บสต็อก โดยคำนึงถึง [ต้นทุนการจัดเก็บ/ต้นทุนการสั่งซื้อ] และพยากรณ์ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม”
  24. “วิเคราะห์ผลกระทบของ [การเปลี่ยนแปลงในตลาด/คู่แข่ง] ต่อยอดขาย และสร้างแผนปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การจัดการสต็อกตามสถานการณ์”
  25. “สร้างรายงานวิเคราะห์การหมุนเวียนของสต็อก (Inventory Turnover) และพยากรณ์ระยะเวลาที่เหมาะสมในการเติมเต็มสินค้าแต่ละประเภท”
  26. “วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของ [เทรนด์ผู้บริโภค] และผลกระทบต่อความต้องการสินค้า พร้อมแผนปรับการจัดการสต็อกให้สอดคล้อง”
  27. “สร้างแดชบอร์ดแสดงผลการพยากรณ์ยอดขายแบบ Real-time โดยใช้ข้อมูลจาก [แหล่งข้อมูลต่างๆ] และแจ้งเตือนเมื่อพบความผิดปกติ”
  28. “วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง [ช่องทางการขาย] กับปริมาณการสั่งซื้อ และสร้างแผนการกระจายสต็อกที่เหมาะสมสำหรับแต่ละช่องทาง”
  29. “สร้างโมเดลวิเคราะห์ผลตอบแทนจากการลงทุนในสต็อก (ROI) และพยากรณ์ผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับจากการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์”
  30. “วิเคราะห์รูปแบบการสั่งซื้อแบบ Bulk Order และสร้างแผนรองรับคำสั่งซื้อขนาดใหญ่โดยไม่กระทบต่อการบริการลูกค้ารายย่อย”

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *